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Snyk AI Security Platform

機械のスピードでセキュリティを。

Snyk AI Security Platform

SnykのAIネイティブかつエージェント型のプラットフォームは、開発のセキュリティ確保とガバナンスを支援し、生産性の向上、ビジネスリスクの低減、AI時代におけるソフトウェアデリバリーの加速を実現します。

Snyk AI Security Platformは、AIが構築したソフトウェアを独立して検証するレイヤーを提供します。検証者と生成者を分離し、決定論的なエンジンと最先端モデルの推論を組み合わせて、AIが書いたコード、実行するモデルやエージェント、構築するアプリケーションを検証します。成果物を生み出したシステムに、自らの作業を評価させることはありません。


AIガバナンス、セキュリティ機能、セキュリティエンジン、インテグレーションを示すSnykプラットフォームの図

Evoエージェントセキュリティ

AIネイティブなセキュリティオーケストレーション — AIが生成するコード、実行するモデルやエージェント、構築するアプリケーションを保護します。

検出されたマシン、MCPサーバー、スキル、およびクライアントとスキャン時刻ごとのスキルの問題を一覧表示する、暗色のセキュリティダッシュボード。

現代の開発を支えるAIワークフォースを保護

Agentic Development Security(ADS)

外部ツールを使用前に検証し、実行中のエージェントの動作を管理し、コード生成時に保護することで、エージェントが使用するもの、実行すること、生成するものを統制します。

AI安全リスクダッシュボード。バイアス、エージェントの内部動作、知的財産、目的の乗っ取り、有害コンテンツを示すレーダーチャートが表示され、バイアスの評価は110/1000。

AIアプリケーションを包括的に可視化し、マシンスピードでガバナンスを実現

AIセキュリティポスチャ管理(AI-SPM)

AIセキュリティポスチャを一元管理するコマンドセンター。手作業によるレビューを、ビジネスの意図を強制力のあるガードレールに変える、自動化されたコードファーストのガバナンスに置き換えます。

api.paymentflow.ioの評価完了を示すAIペネトレーションテストのダッシュボード。検出結果は、重大2件、高5件、中3件、低1件。

AIネイティブなシミュレーションによるプロアクティブな防御

継続的オフェンシブセキュリティ(COS)

AIペネトレーションテストとレッドチーム演習で、従来のスキャナーでは検出が難しいアーキテクチャ上の欠陥や、連鎖するビジネスロジックの脆弱性を、攻撃者に悪用される前に発見できます。

AIセキュリティにおいて、検知がボトルネックだったことはありません。Claudeの能力とSnykを組み合わせることで、企業は精度の高い検出結果を、ソフトウェアの開発が行われるワークフロー内で実際のアクションへとつなげられます。

AnthropicAnthropic

Jason Clinton

Deputy CISO, Anthropic

確定的な検証を支えるセキュリティエンジン

人間、モデル、自律型エージェントといった新世代の開発者たちが、協力してソフトウェアを作る時代になりました。創造のスピードが人間の能力を超えると、リスクもそれに伴って加速します。世界最高水準のモデルであっても、大規模なサイバーセキュリティの成果を自ら管理できると信頼することはできません。Snyk AI Security Platformは、独自のセキュリティエンジン、セルフホスト型モデル、セキュアな接続を介したサードパーティの最先端モデルを組み合わせて活用します。

SCA、SAST、シークレット、コンテナ、IaC、DASTによる決定論的な検証を示すSecurity Enginesの図

決定論的な検証

Snykは、最先端モデルの推論能力に決定論的エンジンと10年にわたり蓄積した厳選セキュリティインテリジェンスを組み合わせ、AI生成コードに対して企業が求める信頼性、再現性、ガバナンスを実現します。


ツール横断のガバナンス

開発者は、Claude、Cursor、Copilot、Codex、Windsurfなど、さまざまなAIツールやコーディングエージェントを使います。Anthropicがガバナンスを適用できるのはClaudeのみ、OpenAIが適用できるのは自社製品のみです。生成する側が検証する側を兼ねるべきではありません。Snykはコーディングエージェントのスタック全体を検証するため、ベンダーが自社の出力を自ら評価することはありません。

セキュリティインテリジェンスの好循環

Snykは最先端のモデルを活用して、これまで知られていなかった脆弱性のパターンを発見し、その知見を決定論的なエンジンに反映します。お客様は、最先端モデル級の検出精度を、決定論的なエンジンの速度で利用できます。 

AIによる修正の成果を向上

Snykはセキュリティインテリジェンスを上乗せします。Claude Sonnet 4.6単体では、安全で機能する修正を生成できる割合は約72%ですが、Snykのインテリジェンスを組み合わせることで、Snyk Agent Fix内で「マージ可能」な修正の割合は約82%に高まります。

「インテグレーション」と書かれたバナー。ソフトウェアやクラウドサービスのインテグレーションを表す白いロゴが横一列に並んでいる。

AIセキュリティを実運用に導入するための具体的な道筋

開発者のスピードとセキュリティガバナンスのギャップを埋める、機械の速度でセキュリティを実運用に導入するための明確な6つのステップをご紹介します。

アセットのカテゴリとgpt-4o-turbo AIモデルの詳細パネルを表示した、ダークテーマのインベントリダッシュボード。

盲点をなくし、被害の拡大を食い止めて安定化

ステップ1:基盤となる可視化 

コード、依存関係、AIモデルを含むすべての資産を自動で検出し、インベントリ化します。

ステップ2:脆弱性の予防とAIガードレール 

AIアシスタント、IDE、パイプライン全体に「開発初期からセキュアに」を徹底するガードレールを適用し、脆弱性がコードベースに入り込む前に防ぎます。

クロスサイトスクリプティングの脆弱性に対するSnyk Agent Fixの提案を表示するダークUI。コードの変更内容と「修正を適用」ボタンが表示されています。

重要な課題に集中し、マシンスピードで修正して最適化

ステップ3:戦略的な優先順位付け 

アプリケーションの詳細なインテリジェンス、リスクスコア、到達可能性分析を活用して悪用可能なリスクを特定し、ビジネスを真に脅かすリスクに集中できます。

ステップ4:AIで加速する修正 

IDEやプルリクエスト内で、信頼できるAIを活用した「ワンクリック」修正を開発者に提供。修正率を大幅に高め、セキュリティ負債の解消を加速します。

製品別のカバレッジを示す積み上げ棒グラフと、時間の経過に伴う検出済みアセット数を追跡する2つの折れ線グラフが表示された、ダークテーマの分析ダッシュボード。

プログラムを拡大し、自律型の防御を導入する

ステップ5:ガバナンスと効果測定 

自動化されたポリシー適用と実用的な分析でプログラムを継続し、リスク低減や開発者の導入状況を追跡して、投資対効果を証明します。

ステップ6:エージェント型オーケストレーション 

エージェント型セキュリティオーケストレーターのEvoを導入し、防御を将来にわたって強化するとともに、非決定論的なAIネイティブアプリケーションを実行時に自律的に保護します。

AIトランスフォーメーションを将来にわたって支える

あらゆる企業がAI活用へと舵を切る中、セキュリティもそれに歩調を合わせる必要があります。Snykは、AIの導入や実験を進める私たちを保護し、AIに関する取り組みを支えてくれます。次の段階へ進むにあたり、まさに私たちが求めているパートナーです。


Leon Direito

CISO, Yalo

その他のリソース

resource wp securing ai
White Paper

Secure Every Layer, Empower Every Team: The Unified Snyk Platform

Blog

Snyk、2025年Gartner®アプリケーションセキュリティテストのマジック・クアドラント™でリーダーに選出

Snykは、2025年Gartner®アプリケーションセキュリティテスト(AST)のマジック・クアドラント™でリーダーに選出されました。これは、開発者ファーストのアプローチと、最新のSDLCを保護する包括的なプラットフォームが評価されたものです。

eBook

From Shift Left to Secure at Inception: The Evolution of AppSec in the Age of AI

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