Evo Continuous Offensive Security
攻撃者は、スキャナーが検出できるコードレベルのバグから、検出できないアーキテクチャ上の欠陥へと、攻撃対象を上位レイヤーへ移しています。Evo Continuous Offensive Securityは、現代の開発に求められるスピードとスケールで、ペネトレーションテストレベルのカバレッジを提供します。
「ユーザーAはユーザーBの請求書を見てはいけない」という正規表現は書けません。従来のスキャナーは既知のシグネチャを探しますが、影響の大きい脆弱性は構文ではなく、アプリケーションの意図に潜んでいます。
年間または四半期ごとの契約には2万〜10万ドル以上の費用がかかり、スコープの策定に数週間、実行に約15日を要します。レポートが届く頃には、すでに複数回のリリースを実施しています。年間の残り350日間は、ロジックレイヤーでテストされないままです。
攻撃者は、自動化された継続的な規模でアプリケーションのエンドポイントを探索しています。悪用に至るまでの時間は、2027年までに半分に短縮すると予測されています。防御側に必要なのは、単にスキャンするだけでなく、推論できるツールです。
セキュリティチームは、単にアラートの管理数を増やすのではなく、実際のリスクに優先順位を付けるためのソリューションを求めています。Snyk の Continuous Offensive Security は、悪用可能な脆弱性と、それらがどのように連鎖するかをより明確に可視化し、チームがより迅速に対応し、リスクへの露出を低減し、自信を持ってイノベーションを支援できるようにします。
Colleen Carroll
Senior Director, Information Security Officer, Emburse
これらを組み合わせることで、単発的なペネトレーションテストのサイクルに代わり、アプリケーションや脅威の状況に合わせて進化する継続的なカバレッジを実現します。
大規模に、アーキテクチャ上の欠陥やビジネスロジックの悪用を自律的に発見します。
AIエージェントやLLMアプリに対するプロンプトインジェクションとデータ流出をシミュレートします。
XSSやSQLiなどの一般的な脆弱性に対する、エンドポイント／インジェクションの徹底的なカバレッジ。
Evo Continuous Offensive Securityは、推論能力を備えたAIを使用して、攻撃者が実際に悪用する脆弱性クラス（BOLA、権限昇格、認証バイパス、テナント間の情報漏えい、ビジネスロジックを連鎖させた攻撃）に対してアプリケーションを徹底的にテストします。
バグの価値が1ドル、脆弱性の価値が100ドルだとしたら、1ドルのバグを見つけるためにペネトレーションテストの予算を使うのはなぜでしょうか？推論能力を備えたAIが、スキャナーでは見つけられないビジネスロジックの脆弱性、認可の欠陥、連鎖型エクスプロイトを明らかにします。さらに、EvoはSnykプラットフォーム上で稼働するため、SAST、SCA、DASTツールが検出した内容を把握しています。これにより、攻撃的セキュリティテストは、スキャナーがすでに検出したバグではなく、アーキテクチャ上の欠陥に直接取り組めます。
従来のペネトレーションテストは、年に一度のスナップショットにすぎません。Evo Continuous Offensive Securityは、攻撃的セキュリティテストを継続的なプログラムへと変革します。Dynamic Testing（DAST）は、稼働中のアプリに加えられた意味のある変更をすべて検証し、AI Pentestingは、必要なタイミングで、より深く推論に基づいた評価を実行します。メジャーリリース、新機能の追加、監査の前など、必要なときにいつでも実施できます。検出結果は、前四半期にリリースされた内容ではなく、現在本番環境で稼働しているものに紐づいたままになります。
スキャンを実行するだけではありません。Evoは、ポリシー、ガードレール、メモリ、測定機能を組み込んだエンタープライズAIハーネスです。分断されたアラートのキューではなく、攻撃者のナラティブであるエクスプロイトチェーンへと検出結果をつなぎます。これにより、テストの実行にかかる時間を短縮。検出結果の解釈にかかる時間も短縮。本当に重要な問題の修正に、より多くの時間を使えます。
各検出結果には、チームが脆弱性を検証し、SOC 2、PCI-DSS、ISO 27001などのフレームワークに対応する、裏付け可能な証拠を作成するのに役立つ、再現可能なエクスプロイトの証拠となるペイロード、システム応答、攻撃チェーンが含まれています。
すべての検出結果は、再現可能な悪用の証拠と自動生成される修正PRによって、Snykの修正ワークフローに直接つながります。エンジニアリングチームは、理論上の深刻度ではなく、実際のリスクに優先順位を付けるために必要な悪用可能性の証拠を得て、ワークフローを離れることなく修正を適用できます。
一時点の評価を、攻撃を受けた際にアプリケーションがどのように動作するかを示す、継続的で確かな証拠に置き換えましょう。次回のペネトレーションテストの実施時期を待つことなく、監査人や取締役会に対してデューデリジェンスを実施していることを示せます。
従来のDASTやSASTでは見逃されるビジネスロジックの欠陥、BOLA、連鎖型エクスプロイトを、スケジュール調整の負担なく、アプリケーションポートフォリオ全体にわたって継続的に検出します。
信頼を損なうことなく、より迅速にリリースできます。再現可能なエクスプロイトの証拠を入手して、エンジニアリングチームが実際のリスクを把握し、理論上の深刻度ではなく、実際の悪用可能性に基づいて修正の優先順位を決定できるようにします。
