Risk Intelligenceは、ハイレベルなリスク分類にとどまりません。すべてのスコアをカテゴリーから具体的な攻撃者の目的まで分解するため、どのようなガードレールを構築すべきかを正確に把握できます。Evoは、Attack Success Rate(実際の敵対的攻撃のうち成功する割合)を用いて、発見された各モデルを5つのセキュリティカテゴリーで評価します。各カテゴリーは、独立した0~1000の指標でスコア化されます。コンテキストによってリスクは変化するため、モデルは現実的なエージェントのアーキタイプ(コーディングエージェント、社内データエージェント、パーソナルアシスタント、顧客向けチャットボット)の中でもテストされます。これにより、導入環境に応じてリスクがどのように変化するかを把握できます。