シャドーAIを見つける
Discoveryは、コードと実行中のアプリケーション全体でAIモデル、エージェント、フレームワーク、データセット、MCPサーバー、Skillsを継続的にマッピングし、AI-BOMと関係マップを生成します。これにより、どのアプリやモデルがデータに接続されているかを可視化できます。
CISOおよびセキュリティリーダー
自信を持ってAIを統制しましょう。AI資産の信頼できる一元管理を実現し、イノベーションを妨げることなく、コードと本番環境全体でポリシーを徹底します。
完全な可視化とマシンスピードのガバナンス
Evo AI-SPMは、AIを可視化し、ガバナンスを効かせ、確実に適用できるようにします。
Evo AI-SPMソリューションのすべてを体験しましょう。
AIが組織全体に広がるスピードは、ガバナンスが追いつかないほどです
自社環境に潜むシャドーAI
AIモデル、パッケージ／ライブラリ、スキル、MCPサーバーは、コードやリリース済みのアプリ全体に組み込まれており、従来のスキャナーでは検出できません。
AIリスクの記録システムがない
モデルにはCVEが存在せず、ライセンスリスク、データ漏えい、または安全でないエージェントの挙動を大規模に評価する標準的な方法もありません。
追いつけないガバナンス
静的な承認済みリストやチケットベースのレビューはチームのスピードを鈍らせ、開発者はより迅速にリリースするためにそれらを回避してしまいます。
Evo AI-SPMは、ディスカバリー、リスクインテリジェンス、そして実効性のあるガバナンスを提供します
Evo AI-SPMは、コードから本番環境までAIを検出・スコアリング・ガバナンスし、既存のSnyk SCA、SAST、CI/CDワークフローをシームレスに拡張します。
リスクエクスポージャーを評価
Risk Intelligenceは、ハイレベルなリスク分類にとどまりません。すべてのスコアをカテゴリーから具体的な攻撃者の目的まで分解するため、どのようなガードレールを構築すべきかを正確に把握できます。Evoは、Attack Success Rate（実際の敵対的攻撃のうち成功する割合）を用いて、発見された各モデルを5つのセキュリティカテゴリーで評価します。各カテゴリーは、独立した0～1000の指標でスコア化されます。コンテキストによってリスクは変化するため、モデルは現実的なエージェントのアーキタイプ（コーディングエージェント、社内データエージェント、パーソナルアシスタント、顧客向けチャットボット）の中でもテストされます。これにより、導入環境に応じてリスクがどのように変化するかを把握できます。
ポリシーのガードレールを定義する
Policyは、平易な英語で記述された意図を、強制力のある監査対応済みのガードレールへと変換します。さらに、初日から有効な専門家構築のポリシーを5つ提供し、モデルのRisk Indexが300を超えた場合などに、問題を自動的に提起します。
Evo agentは、調査し、説明し、アクションを実行する会話型アシスタントです
AppSecチーム
シャドーAIを排除し、真のリスクを優先しましょう。コード内のAIアセットを自動的に検出し、開発者のワークフローにガードレールを直接適用します。
プラットフォーム＆AIエンジニアリングチーム
セキュリティ上の障壁なくAIを拡張しましょう。モデル、エージェント、ツールを本番環境への導入前に事前承認し、アーキテクチャの進化に伴う可視性を維持します。