資産を把握してマッピング
リスクに基づく優先順位付けの基盤となるのは、保護すべき資産を把握することです。Snykは、コードリポジトリ、コンテナイメージ、サードパーティ依存関係、所有者を含むアプリケーション環境全体を自動的にマッピングし、包括的な資産インベントリを作成します。
最も重要なリスクに注力
最先端のモデルは、深刻度の低い複数の脆弱性を連鎖させ、実際に機能するゼロデイエクスプロイトを作成できるようになりました。そのため、6か月前に安全と判断して優先度を下げた脆弱性も、もはや無視できません。Risk ScoreとReachabilityが着手すべき箇所を示し、SnykのAIを活用した修正機能がバックログ全体の解消を支援します。
脆弱性ノイズに圧倒される、現代のアプリケーションセキュリティ
以前は、深刻度の低い検出結果をリスクとして受け入れ、そのまま先に進んでも問題ありませんでした。しかし、もはやその判断基準は通用しません。AIを駆使する脅威アクターは、通常なら無視するような検出結果をつなぎ合わせ、これまでにない攻撃経路を生み出しています。さらに、AI生成コードによって、チームが対応できる速度を上回るペースで未処理の課題が増えています。
バックログはかつてない速さで増加
AIコーディングツールは、現在、本番コードの65～70%を生成しており、そのほぼ半数に悪用可能な脆弱性が含まれています。AIが作成したPRが増えるたびに、対応待ちのキューも膨らみます。NISTによると、2026年第1四半期だけでCVEの登録申請が33%増加しました。
低深刻度の検出結果も、もはや無視できない
6か月前には許容できるリスクと判断した問題が、今ではAIを駆使する攻撃者の攻撃経路になっています。「脆弱性のうち重要なのは5%だけ」という思い込みこそ、攻撃者が当てにしているものです。
手作業のトリアージでは解決できない
業界全体で、Snykが現在検出している脆弱性は、修正される脆弱性1件につき6件にのぼります。AIが人間のレビューを上回る速さでリスクを生み出す今、手作業のトリアージは戦略ではなく、対応を遅らせるだけです。
すべてが最優先なら、何も優先できない
新たな脆弱性の数が指数関数的に増える一方で、それらを修正するためのリソースは増えていません。そのため、明確さよりもノイズを生み出す古い優先順位付けモデルに頼らざるを得ず、本当に重要なリスクに組織がさらされたままになっています。
6:1
修正された脆弱性1件に対して検出された脆弱性—その差は広がり続けています
60日
重大な脆弱性の平均修正期間
~94%
Snykのインテリジェンスと最先端モデルの組み合わせによるSCA修正率の向上
トリアージをやめて、脆弱性の根絶を始めるときです
リスクベースの優先順位付けは、出発点であってゴールではありません。Snykのリスクスコアと到達可能性分析により、最初に対処すべき脆弱性がわかります。35,000件を超える実際の脆弱性の例とエージェント型の再試行ループを活用したSnykのAI駆動型修正エンジンなら、リストの上位だけで対処を終える必要はありません。バックログ全体を一掃できます。
完全なコンテキストで情報を充実
アプリケーション、開発、ビジネスのコンテキストと、各アセットに関連する脆弱性の詳細な技術情報を組み合わせることで、チームはより賢明で十分な情報に基づいた優先順位付けを行えます。
適応型リスクスコアリングで優先順位を設定
Snykのリスクスコアは、悪用可能性の到達性、エクスプロイトの成熟度、ビジネスへの影響、EPSS、CVSS、推移的依存関係の深さ、ソーシャルトレンドなど、幅広い要素を取り込み、現実世界のリスクに基づいて脆弱性をランク付けします。
ワークフロー内でそのまま対応
リスクスコアリングはさまざまなインターフェースに組み込まれているため、開発者とセキュリティチームはワークフロー内で問題の優先順位を付け、直接対応できます。
継続的に測定・改善する
ダッシュボードやレポートで進捗、カバレッジの不足、リスクの傾向を追跡し、関係者が成果や改善の機会を把握できるようにします。
効率化を推進するプラットフォームでリスクに優先順位を付ける
Snykのリスクベースの優先順位付けは、市場をリードする開発者向けセキュリティプラットフォームを基盤としています。世界を代表する企業の時間を節約し、リスクを低減してきた実績があります。
70%
Snykプラットフォームを利用するお客様の自動修正が増加
10万時間以上
Snykを利用するFortune 500企業の開発者が効率化によって得た時間
$5.08M
リスク回避と開発効率の向上により、Snykのお客様が過去1年間に実現した平均削減額