デジタルヘルスの可能性を切り開く：ヘルステックにおけるアセットディスカバリーの極意

医療機関は、最適な患者ケアを提供するために最新テクノロジーを取り入れ、常に変化しています。しかし、患者ケアの向上につながる一方で、テクノロジーの導入が進むほど機密データの保管場所も広がり、サイバー犯罪者に狙われる攻撃対象領域が拡大します。医療データの価値が高いため、サイバー犯罪者は医療機関を特に標的とし、500件を超える記録に関わるデータ侵害が1日平均1.99件発生しています。

こうした侵害の多くは、組織が保有するアセットを特定し、脆弱性を評価したうえで適切なセキュリティ対策を講じることで防止できます。既知の脆弱性を取り除くだけでも、医療機関はサイバー犯罪者による攻撃を困難にできます。

ディスカバリーの課題を理解する

医療機関には、すべてのアセットを確実に保護するためのセキュリティおよびプライバシー上の要件が数多くありますが、一部のアセットは見落とされがちです。特に、SaaSプラットフォームなどのクラウド環境に分散しているアセットは見落とされやすくなります。現代の医療インフラは、もはや単一の拠点やデータセンターに限定されません。医療機関は、患者のニーズにより適切に応えるため、新しいテクノロジーやクラウドサービスを取り入れてきました。しかしその結果、テクノロジーが広範囲に分散し、追跡や管理が難しくなっています。サービスを提供しているにもかかわらず、適切な追跡やガバナンスが行われていないアセットも存在します。

技術的な複雑さ

現代の医療エコシステムは技術的に複雑で、相互接続されたデバイスやシステムが、熟練したITチームにとっても大きな課題となっています。医療ネットワークには、メーカーも異なり、それぞれ独自のOSやソフトウェア要件を持つさまざまな医療機器が含まれています。そのため、アセット管理やセキュリティプロトコルを統一して導入するのは困難です。

医療テクノロジーの多くは数十年にわたって使われることを念頭に構築されています。実際、一部の画像診断技術は、ほぼ30年間にわたって稼働し続けています。こうした旧式のシステムの多くは、現代のセキュリティ対策を想定して設計されていません。これらのレガシーシステムを最新のテクノロジーと統合することで、さらに複雑さが増します。システム同士がそのまま連携できることは少なく、連携のために個別の開発が必要になる場合もあります。

現代の医療機関は、多様なケアのニーズに応えるため、数多くの建物や拠点にまたがって事業を展開しています。そのため、医療従事者はさまざまな場所からシステムにアクセスし、多くのデバイスを利用することになり、アクセスポイントのセキュリティと管理が複雑になります。院内記録から外部の検査機関や保険会社との通信まで、こうしたシステムでは重要な機密データが絶えずやり取りされるため、患者情報を守るには正確な把握とセキュリティ対策が欠かせません。仮想環境やクラウド環境との統合が進むと、状況はさらに複雑になります。アセットが迅速に変更されることで環境が流動的になり、アセット管理が難しくなるためです。

テクノロジーを医療業務に取り入れるなかで、医療機関自体もよりダイナミックになり、治療や業務を支える新しいテクノロジーを利用できるようになるたびに導入しています。医療テクノロジーが急速に進歩するなか、医療機関は最新の医療テクノロジーやITソリューションを既存のシステムにスムーズに統合し、その進化に対応し続ける必要があります。絶え間ない技術革新に対応するには、堅牢なテクノロジー管理と、拡張性の高いインフラが欠かせません。

こうした技術的な複雑さは、規模と変化の速さの両面で、手作業による追跡や従来型の自動化では対応できる限界を超えています。ハイブリッド環境全体で絶えず作成、変更、廃止されるアセットに、人もルールベースのシステムも追いつけません。まさにここで人工知能（AI）が力を発揮します。AIは、クラウドサービスのログからネットワークトラフィックまで、さまざまなソースから大量のデータを処理し、相互に関連付けることに優れています。パターンを特定し、異常を検知し、人間の分析担当者には見えないアセット間の隠れた関係を明らかにできます。複雑な現代の医療エコシステムにおいて、情報のノイズから重要なシグナルを見つけ出すこの能力は、真の可視性と制御を実現するために不可欠なテクノロジーです。

多くのアセットは長期間にわたって使われますが、いずれライフサイクルの終わりを迎えるため、データが確実に削除されるよう適切に管理する必要があります。そのためには、古くなったシステムを慎重に廃止し、記録を残してセキュリティとコンプライアンスを確保するとともに、遠隔医療などの重要なサービスを支えるリモートデバイスを細かく管理することが求められます。これらの取り組みは、医療機関がセキュリティの不備を招かずに事業を拡大し、変化に適応していくうえで、業務の完全性とセキュリティを維持するために欠かせません。

セキュリティ上の課題

患者データのプライバシーを保護する規制要件は、医療分野における多くのセキュリティ課題の根底にあります。規制では、患者記録の機密性を維持するため、厳格なセキュリティ対策が求められます。しかし、機密データがどこにあるのかを把握できていなければ、対策を実施することはできません。複数の国にまたがって事業を展開する組織では、地域ごとに異なる規制への対応も必要となるため、コンプライアンスの取り組みはさらに複雑になります。

コンプライアンスを維持するには、監査に備えていつでも対応できる状態を整えておく必要があります。そのため、コンプライアンス活動やアセット管理に関する記録を細部まで適切に保管しなければなりません。

規制の変化に伴う課題に加え、医療機関は人やテクノロジーの脆弱性に起因するさまざまなセキュリティリスクにも対処しなければなりません。従業員が機密情報を不適切に取り扱ったり、巧妙な連絡にだまされたりすることで生じる内部脅威やフィッシング詐欺は、人に関わる重大なリスクです。

医療分野では、身代金が支払われるまでデータへのアクセスをロックするランサムウェア攻撃や、接続された医療機器のIoT脆弱性を悪用した不正アクセスのリスクがあります。未発見のアセットは、悪用可能な脆弱性を抱えている可能性があり、攻撃の標的になりやすくなります。

追跡されていないアセットは、物理的なセキュリティ侵害の標的にもなり得ます。窃盗犯にデバイスを狙われた場合、盗難に気づかないまま機密データが失われ、ある日ダークネット上で情報が見つかって初めて発覚することもあります。

管理上の課題

医療ITにおける管理上の課題は、シャドーITからリソース管理まで多岐にわたります。IT部門の監督を受けずに許可されていないデバイスやソフトウェアを利用するシャドーITは、セキュリティの脆弱性やデータ漏えいのリスクを生み出します。こうした無許可のテクノロジーによって機密情報が不適切に扱われたり、セキュリティ上の脅威にさらされたりするおそれがあり、厳格な医療規制への準拠も難しくなります。

シャドーITは、公式なサポートがないことでシステム障害のリスクが高まるなど、運用や保守の課題も引き起こします。こうした非公式なソースからデータを復旧する際には、災害復旧が困難になり、大規模なデータ損失や業務停止につながる可能性があります。

シャドーITによる無許可のテクノロジー導入は、組織のリソースを非効率に利用することになり、リソース管理にも問題を生じさせます。財務リソースが浪費されるだけでなく、IT部門の労力が戦略的なプロジェクトから、未承認のテクノロジーに伴うリスクの管理や軽減へと割かれてしまいます。

医療ITの基盤となるのはポリシーであり、その徹底には、すべての職員がITおよびセキュリティポリシーを一貫して遵守できる包括的な戦略が必要です。堅牢な監視・監査システムを導入して遵守状況を定期的に評価するとともに、順守を促すインセンティブや違反に対する罰則を設けることが求められます。こうした対策により、従業員の高いセキュリティ意識を維持できます。

テクノロジーによる支援も重要な役割を果たします。高度なテクノロジーソリューションを活用すれば、セキュリティポリシーやプロトコルの適用を自動化できます。これにより、人為的ミスを減らし、組織全体で一貫した運用を実現できます。また、従業員がポリシーに関する問題や提案を共有できるフィードバックの仕組みを整えることで、主体的にセキュリティに取り組む文化を育めます。

こうした対策を補完するうえで、教育への取り組みは不可欠です。最新のポリシーや実践方法、潜在的なセキュリティ脅威について周知するため、すべての職員を対象としたトレーニングや啓発プログラムを継続的に更新し、提供する必要があります。継続的な教育を通じて知識を備えた人材を育成することで、組織のセキュリティ体制を効果的に支えられます。

環境に合わせたディスカバリー

医療分野のプライバシーとセキュリティに関する管理上の課題の多くは、デジタルアセットの可視性と制御が不十分であることに起因します。医療ITエコシステム内のすべてのアセットを正確に特定し、カタログ化するディスカバリープロセスが不可欠です。アセットを体系的な管理プロセスに組み込むことで、組織はセキュリティ体制を大幅に強化できます。アセットを徹底的に管理すれば、的を絞ったセキュリティ対策を講じ、厳格なプライバシー規制への準拠を高め、潜在的な脆弱性をより効果的に監視・軽減できます。これにより、機密性の高い患者データと医療業務を保護できます。

簡単に連携できることが重要

クラウドインフラを活用するヘルステック企業にとって、AWSやCloudflareなどのサービスとツールを連携させることは、正確で信頼性の高いアセット一覧を維持するうえで欠かせません。連携によってワークフローが効率化され、リソースの活用が最適化されるため、重複が減り、業務全体の効率も向上します。これらのツールにより業務をスムーズに進められ、ヘルステック企業は中断を招くことなく、より効率的にアセットを管理できます。

高度なセキュリティツールをクラウドサービスと連携させることで、セキュリティ対策を強化し、潜在的な脅威を迅速に検知して対応できます。セキュリティに対するこのプロアクティブなアプローチは、医療業務に不可欠な機密データを保護し、リスクを軽減するとともに、ヘルステックインフラの信頼性を高めます。

データ管理とコンプライアンスの面では、クラウドサービスとの簡単な連携により、正確なアセット情報にリアルタイムでアクセスできます。この機能は、厳格な医療規制への準拠を維持し、監査プロセスを簡素化するうえで重要です。アセットデータを常にすぐに確認できるため、ヘルステック企業は規制基準をより確実に満たし、コンプライアンス上の問題のリスクを軽減しながら、監査関連業務の効率を高められます。

ディスカバリーのライフサイクル

テクノロジーエコシステムが急速に進化するなか、新しいアセットを継続的に発見することが重要です。この継続的なプロセスによってIT環境を常に監視・更新でき、業務の有効性と信頼性が高まります。アセットの記録を最新の状態に保つことで、ヘルステック企業はシステム全体を漏れなく把握できます。これはシステムの信頼性を保ち、すべてのコンポーネントが想定どおりに機能していることを確認するうえで重要です。

継続的なディスカバリーは、セキュリティとコンプライアンスの面でも必要です。アセット情報を定期的に更新すれば、脆弱性を迅速に検知して軽減できます。これは堅牢なセキュリティ対策を維持するうえで欠かせません。アセットインベントリを最新の状態に保つことで、すべてのアセットが規制基準に準拠していることを確認でき、組織のコンプライアンス要件への対応にも役立ちます。

リソース管理の観点では、継続的なアセット監視により、ヘルステック企業はリソースの利用を最適化し、無駄を削減できます。これによりコストを抑え、提供する医療サービスの効率を高められます。

リスクを理解する

アセットのリスク分類に対応したツールを活用することは、リスクの高いアセットを効果的に特定して保護の優先順位を付け、脅威管理を強化し、規制遵守を徹底するうえで不可欠です。リスクベースのアプローチにより、サイバーセキュリティ戦略を最もリスクにさらされているアセットに集中させ、組織が潜在的な脅威をより効率的に管理し、厳格な規制を遵守できるようになります。

こうしたツールは、将来のサイバーセキュリティ課題への備えを支援し、長期的なセキュリティ計画にも役立ちます。機密性の高い医療データやシステムの完全性とセキュリティを長期にわたって維持するには、この戦略的な計画が欠かせません。

さらに、リスク分類はリソースの最適な活用を後押しします。リスクが最も高い領域にセキュリティ対策と投資を集中させることで、組織は効果的かつコスト効率の高い対策を実現できます。リスクの高いアセットを優先することで、セキュリティ運用を効率化できるだけでなく、取り組みの効果を最大化できます。

ヘルスケア分野のリスクにさらされている領域を把握

HealthTech業界特有の課題に対応するには、包括的で開発者ファーストのセキュリティソリューションが必要です。Snyk AI Trust Platformなら、開発者のノートパソコン上のコードから実行中のアプリケーションまで、アプリケーション環境全体を包括的に把握できます。

実行中のWebアプリケーションやAPIの検出と保護には、Snyk API & WebがエンタープライズグレードのDASTソリューションを提供します。さまざまな開発環境にシームレスに統合でき、継続的インテグレーションを強化するとともに、プロアクティブな「シフトレフト」を推進します。このアプローチでは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて早期かつ継続的にセキュリティを評価し、本番環境に移行する前にセキュリティリスクを特定して軽減することを重視します。

Snykの自動セキュリティスキャンを活用すれば、開発の初期段階からデプロイまで、脆弱性の特定と対処のプロセスを簡素化し、効率化できます。静的解析や動的解析に加え、API環境特有の複雑さに対応した専門的な評価など、幅広いテストサービスを自動化できます。

Snykがお客様の組織のソフトウェアセキュリティ態勢を明らかにする方法を、ぜひデモでご確認ください。