Guide de la surveillance Kubernetes
Conseils et bonnes pratiques pour surveiller les déploiements Kubernetes
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Qu’est-ce que la surveillance de Kubernetes ?
La surveillance de Kubernetes consiste à utiliser des outils et des processus pour suivre les workloads Kubernetes et les clusters. Grâce à une surveillance efficace, les administrateurs peuvent repérer des tendances susceptibles de provoquer ultérieurement des problèmes système plus importants. Les éléments importants à surveiller comprennent les métriques de ressources, comme l’utilisation du processeur, et les métriques d’API, comme le taux de requêtes. Les erreurs de configuration étant une cause majeure de failles de sécurité dans le cloud, il est également important de surveiller les configurations afin de détecter tout problème de sécurité avant le déploiement des workloads.
Pourquoi surveiller vos déploiements Kubernetes
Kubernetes est largement utilisé, car il simplifie le déploiement d’applications conteneurisées sur des systèmes distribués. L’exécution d’un seul conteneur sur un seul nœud nécessite une configuration minutieuse et une gestion continue. Passer à des centaines, voire des milliers de nœuds, demanderait d’importantes ressources humaines et une gestion complexe des processus. Kubernetes rassemble ces systèmes et ces connaissances pratiques au sein d’une plateforme qui automatise le savoir-faire nécessaire à l’orchestration des applications conteneurisées.
Il est important de surveiller vos déploiements Kubernetes, car Kubernetes ne peut pas se gérer lui-même. Les modifications apportées aux applications, comme les nouvelles versions ou les vulnérabilités de sécurité Kubernetes, peuvent provoquer des anomalies susceptibles d’entraîner des problèmes. L’adoption des bonnes pratiques de sécurité des conteneurs permet d’éviter les problèmes dès le départ, mais la surveillance des requêtes et des anomalies des applications vous permet de détecter rapidement les problèmes et d’y remédier avant qu’ils n’entraînent des interruptions de service ou des failles de sécurité.
Les défis de la surveillance Kubernetes
La surveillance Kubernetes présente bon nombre des mêmes défis que la surveillance des conteneurs. Kubernetes inclut Kubernetes Dashboard, qui assure une surveillance de base en temps réel des charges de travail et des clusters. En raison de la nature distribuée et dynamique de Kubernetes, une surveillance robuste nécessite des outils et des processus spécifiques.
Il est nécessaire de surveiller à la fois les charges de travail et le cluster lui-même. De nombreux facteurs peuvent interrompre à tout moment le signalement des services et des ressources Kubernetes, qu’il s’agisse d’une mauvaise configuration des composants essentiels ou de problèmes de connectivité réseau. Cela complique l’utilisation d’une approche de surveillance traditionnelle et statique et souligne la nécessité d’une surveillance en temps réel. De plus, comme Kubernetes s’organise autour de microservices et d’espaces de noms, surveiller les nœuds physiques ou les ports de service ne suffit pas.
Au-delà de la surveillance en production, Kubernetes nécessite une configuration automatique pour garantir que ses contrôles de sécurité sont correctement définis. La configuration de Kubernetes est généralement spécifiée dans du code, qu’il s’agisse de fichiers YAML Kubernetes, de charts Helm ou d’outils de templating. Configurer correctement les charges de travail, les clusters, les réseaux et l’infrastructure est essentiel pour éviter les problèmes et en limiter l’impact en cas de faille. Le processus de configuration est un autre aspect de Kubernetes qui doit être surveillé afin de repérer les problèmes avant qu’ils n’affectent les environnements de production.
Les indicateurs clés à suivre
Cinq domaines importants sont à surveiller pour garantir le bon fonctionnement de vos clusters et charges de travail Kubernetes.
Performances
Surveiller les performances des clusters, des nœuds et des Pods permet de relever le défi du manque de visibilité sur les conteneurs.
Utilisation des ressources
Suivre l’utilisation du processeur et de la mémoire sur les clusters et dans les espaces de noms permet de tirer pleinement parti des ressources disponibles.
Traçage des applications
Il faut déterminer avec soin les indicateurs spécifiques dont vous avez besoin et la manière dont vous y accéderez depuis l’application.
Tests fonctionnels
Ils permettent de vérifier que les applications se comportent comme prévu avec le reste de la pile logicielle.
Sécurité
Kubernetes fournit des journaux d’audit pour son serveur d’API. La surveillance du DNS et des autres journaux permet de repérer les activités suspectes.
Cinq bonnes pratiques pour surveiller Kubernetes
Pour surveiller Kubernetes, voici quelques bonnes pratiques à suivre :
Utilisez des tags et des libellés
Kubernetes n’étant pas une plateforme en tant que service, les applications sont définies de manière informelle à l’aide de métadonnées. Il est essentiel d’attribuer aux applications des tags et des libellés indiquant leur nom, leur instance et d’autres libellés courants afin d’en simplifier la gestion.Examinez l’ensemble des conteneurs, et non chacun séparément
Kubernetes gérant des Pods plutôt que des conteneurs, il est important d’effectuer la surveillance au niveau des Pods.Tirez parti de la découverte de services
La découverte de services facilite la surveillance des services Kubernetes malgré leur nature volatile.Les tableaux de bord ne suffisent pas : pensez à configurer des alertes
Vous pouvez configurer des alertes en fonction des critères qui définissent un environnement Kubernetes sain. Attention toutefois à ne pas multiplier les alertes au point de vous y désensibiliser : les systèmes distribués comprennent de nombreux points de terminaison potentiels à surveiller.Inspectez le plan de contrôle Kubernetes
Le plan de contrôle Kubernetes fonctionne un peu comme un contrôleur aérien : il planifie les charges de travail, surveille le cluster et le gère. L’inspection de chaque composant du plan de contrôle — serveur d’API, gestionnaire de contrôleurs, ordonnanceur, etc. — contribue à garantir l’efficacité continue de l’orchestration et de la planification des tâches.
La sécurité des conteneurs, pensée pour les développeurs
Snyk détecte et corrige automatiquement les vulnérabilités dans les images de conteneurs et les workloads Kubernetes.
Les meilleurs outils de surveillance pour Kubernetes
Compte tenu de la complexité et de l’ampleur des charges de travail et des ressources Kubernetes, il est indispensable de disposer des bons outils pour surveiller chaque aspect de la plateforme. Les outils de surveillance disponibles se répartissent en trois grandes catégories.
Open source : cette catégorie comprend Prometheus, qui agrège des données de séries temporelles issues des tâches Kubernetes. Développé par SoundCloud, Prometheus est un projet arrivé à maturité de la Cloud Native Computing Foundation. Il s’intègre à Grafana pour créer des visualisations et à AlertManager pour gérer les alertes.
SaaS : les solutions de surveillance SaaS comme Sysdig offrent une surveillance plus complète sans nécessiter d’outils tiers pour les visualisations ou les alertes.
Solutions d’entreprise : ces outils, dont Sysdig, offrent des fonctionnalités plus avancées, favorisent la collaboration entre les équipes et fournissent des informations exploitables grâce à l’IA.
Ces outils de surveillance Kubernetes se concentrent sur la surveillance des charges de travail en production. La solution Kubernetes Configuration Security de Snyk vous permet d’analyser les configurations Kubernetes au fur et à mesure de leur rédaction, avant le déploiement en production. Kubernetes Configuration Security adopte une approche centrée sur les développeurs afin de leur permettre d’identifier et de corriger les problèmes dans le cadre de leurs workflows habituels.
Pour en savoir plus sur les problèmes liés à Kubernetes et aux conteneurs, consultez ces articles :
Qu’est-ce que la sécurité des conteneurs ? | Sécurité des images de conteneurs | Snyk
Tout savoir sur l’analyse des conteneurs | Snyk
FAQ sur la surveillance Kubernetes
Kubernetes dispose-t-il de fonctionnalités de surveillance ?
Kubernetes offre certaines fonctionnalités de surveillance de base, comme les métriques du processeur, mais il s’appuie sur des outils tiers pour des performances optimales. Kubernetes Dashboard permet de surveiller et de gérer les charges de travail et les clusters Kubernetes. Pour une surveillance plus avancée, qui vous permet de collecter des données et de diagnostiquer les problèmes, vous aurez besoin d’un outil tiers.
Comment surveiller les conteneurs Kubernetes ?
Pour surveiller les conteneurs Kubernetes, vous avez besoin d’un moyen de collecter les données de supervision, d’une base de données pour les stocker et d’une plateforme de visualisation permettant aux utilisateurs de détecter les problèmes ou les défaillances dans les workloads ou les clusters. Il existe de nombreux outils open source, SaaS et de niveau entreprise pour surveiller les workloads Kubernetes en production. Il est également important d’analyser les configurations au fur et à mesure de leur rédaction et avant leur mise en production.
Quel est le meilleur outil pour surveiller Kubernetes ?
Il existe trois types d’outils pour surveiller Kubernetes en production : les outils open source comme Prometheus, les solutions SaaS comme Sysdig et les outils de niveau entreprise comme Dynatrace. En outre, la solution de sécurité des configurations de Snyk permet aux développeurs d’analyser le code de configuration dans le cadre de leurs workflows habituels afin de détecter les erreurs de configuration avant la mise en production.
Comment surveiller les microservices dans Kubernetes ?
La meilleure façon de surveiller les microservices consiste à suivre des métriques liées aux API, telles que le taux de requêtes et la latence. Les indicateurs clés liés aux ressources, comme l’utilisation du processeur, sont importants pour surveiller les microservices, mais ils rendent difficile l’identification des problèmes propres à un microservice.