L’importance de la surveillance des conteneurs

Avec la popularité croissante des conteneurs, de nouveaux risques liés à la sécurité des conteneurs apparaissent et peuvent exposer les entreprises à des amendes, à une baisse de productivité et à une diminution des ventes. Par ailleurs, des problèmes liés aux applications et à l’infrastructure peuvent empêcher les conteneurs de fonctionner de manière optimale. Les outils de surveillance des conteneurs aident les entreprises à surveiller en continu leurs environnements de conteneurs pour en garantir la sécurité, les performances et la disponibilité.

Découvrons la surveillance des conteneurs, son importance, ses défis et son rôle dans l’observabilité et la sécurité.

La surveillance des conteneurs expliquée

Pourquoi la surveillance des conteneurs est-elle importante ?

Toute architecture de conteneurs génère en continu des journaux, des métriques et des traces. Comprendre ces volumes considérables de données aide les opérateurs à savoir ce qui se passe au niveau de l’hôte ou du cluster, ainsi que dans l’environnement d’exécution des conteneurs et au sein des applications. La surveillance continue aide les équipes DevOps à réduire le MTTR (temps moyen de rétablissement) en cas de problèmes de performance et à atteindre d’autres KPI essentiels.

Par exemple, la surveillance des conteneurs Docker analyse les journaux, les métriques et les traces des conteneurs Docker afin de dégager des informations sur cet environnement particulier. Ces informations peuvent aider les équipes DevOps à résoudre des problèmes, à analyser leurs causes profondes, à rechercher des menaces et, plus généralement, à comprendre les performances de leurs applications conteneurisées et de leur infrastructure.

Les défis de la surveillance des conteneurs

À mesure que les environnements applicatifs conteneurisés et basés sur des microservices se développent, leur surveillance devient encore plus complexe. En raison de leur caractère éphémère, les conteneurs peuvent être créés ou supprimés rapidement. Il devient alors difficile de suivre les changements, surtout lorsque les équipes DevOps lancent rapidement de nouvelles applications sur le marché.

De plus, les conteneurs partagent des ressources comme la mémoire, le processeur et bien d’autres. Il est donc plus difficile de surveiller la consommation des ressources de l’hôte physique ou de comprendre les tendances liées à l’état des applications, aux éventuels problèmes de sécurité ou aux baisses de performance des conteneurs. En bref, de nombreuses solutions traditionnelles de surveillance et d’observabilité ne sont pas conçues pour surveiller et dépanner un environnement conteneurisé.

La surveillance traditionnelle ne suffit pas

En théorie, les principes de surveillance et d’observabilité des applications traditionnelles et conteneurisées sont similaires. En pratique, la surveillance d’un environnement conteneurisé est bien plus complexe.

Les outils traditionnels de surveillance des applications et de l’infrastructure peinent souvent à gérer les environnements distribués de microservices. Leur technologie a été conçue pour surveiller des applications monolithiques associées à des serveurs individuels. Dans un environnement conteneurisé, les microservices sont répartis sur des clusters de serveurs aux charges de travail, systèmes de gestion de bases de données et autres caractéristiques disparates.

Par exemple, une même application peut faire appel à différents langages de programmation, applications et composants d’infrastructure. Les requêtes échangées entre ces services génèrent des données (journaux, métriques et traces) que recueillent les outils de surveillance des conteneurs. Comme les outils traditionnels sont conçus pour une architecture client-serveur plus simple, ils peuvent passer à côté de nombreux appels de service et échanges entre conteneurs. Des outils de surveillance cloud native sont nécessaires pour combler ces lacunes importantes.

Choisir un outil de surveillance des conteneurs

L’outil de surveillance des conteneurs adapté doit vous donner une vue d’ensemble de votre application et de ses composants d’infrastructure. Vous devez pouvoir voir les performances de l’application dans son ensemble, à la fois du point de vue de l’activité et de la plateforme technique. L’outil doit également mettre en corrélation les journaux et les événements système afin que vous puissiez repérer les problèmes potentiels et réagir.

Au-delà de ces fonctionnalités de base, vous devez pouvoir examiner en détail chaque composant et chaque couche pour isoler et identifier les sources potentielles de défaillance. L’outil de surveillance des conteneurs doit vous aider à visualiser la topologie des services, des applications et de l’infrastructure de votre écosystème de conteneurs, ainsi qu’à configurer des alertes en temps réel pour diagnostiquer les problèmes et y répondre. Il est également important de rechercher des fonctionnalités avancées, comme l’automatisation de l’utilisation des ressources des conteneurs et des recommandations pour prévenir de futurs problèmes.

Parmi les outils d’observabilité open source populaires, citons Jaeger pour le traçage, Prometheus pour les métriques, Logstash pour les journaux et Grafana pour la visualisation et l’analyse des données collectées. L’observabilité compte un grand nombre de fournisseurs : veillez donc à réaliser une preuve de concept (POC) afin de déterminer quelle solution répond le mieux aux besoins de votre écosystème.

Une surveillance continue pour détecter de nouvelles vulnérabilités

En complément des outils de surveillance des conteneurs, qui contribuent à l’observabilité globale du système et à la recherche de menaces, l’analyse des conteneurs peut aider les équipes DevSecOps à détecter de manière proactive de nouvelles vulnérabilités.

Les vulnérabilités des conteneurs peuvent avoir plusieurs origines : les logiciels qu’ils contiennent, leurs interactions avec le système d’exploitation hôte et les conteneurs voisins, les configurations réseau et de stockage, et bien d’autres. Un outil d’analyse des conteneurs automatise l’examen de leurs différents composants pour détecter les vulnérabilités de sécurité.

Comme les conteneurs sont composés de nombreuses couches, une sécurité complète implique de rechercher les vulnérabilités dans le code personnalisé, les dépendances open source, les conteneurs et les fichiers Dockerfile eux-mêmes (et, dans certains cas, les fichiers d’infrastructure as code (IaC)). Ce sont les composants clés à surveiller pour assurer la sécurité des applications cloud native modernes. Il est également essentiel d’analyser les conteneurs avant leur déploiement et de surveiller les workloads en production.

Comment Snyk Container complète la surveillance des conteneurs

La sécurité des conteneurs et de Kubernetes représente un défi pour de nombreuses équipes, car les outils sont difficiles à maîtriser pour les développeurs et les équipes DevSecOps. Associée à une approche de sécurité des conteneurs pensée pour les développeurs, la surveillance des conteneurs intègre l’observabilité aux pratiques quotidiennes et aux processus de développement de l’équipe.

Une solution dédiée à la sécurité des conteneurs comme Snyk Container complète la surveillance des conteneurs et aide les équipes à adopter une approche plus proactive. Snyk Container surveille les déploiements de conteneurs et permet aux développeurs de corriger rapidement les problèmes de sécurité grâce à des conseils pratiques, en commençant par des recommandations d’images de base. La solution peut également détecter les fichiers Dockerfile et automatiser la création de pull requests (PR) de correction directement à partir des dépôts Git.

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