Snyk et uv : une alliance gagnante

Python est au cœur de la révolution actuelle de l’IA, des frameworks de machine learning aux workflows agentiques et aux pipelines de science des données. Pourtant, pendant des années, son écosystème de packaging a été en décalage avec les attentes des développeurs : installations lentes, résolution des dépendances laborieuse et outils fragmentés.

C’est là qu’intervient uv. Désormais associé à Snyk, il permet aux équipes de gagner en rapidité sans compromettre la sécurité.

Pourquoi uv séduit les développeurs Python

Développé par Astral, uv est un gestionnaire de packages et un résolveur Python modernes et hautes performances, conçu pour remplacer directement pip, pip-tools, poetry et d’autres outils de packaging Python.

Depuis son lancement il y a deux ans, l’adoption d’uv a connu une croissance fulgurante :

• 80 000 étoiles sur GitHub

• 500 millions de requêtes traitées par jour

• Il s’impose comme l’outil de prédilection de projets populaires natifs de l’IA, comme FastMCP, Pydantic, BentoML, Instructor, Outlines et le SDK Python d’Antropic

Chez Snyk, nous avons rapidement adopté uv en interne, tant pour le développement d’applications que pour des fonctionnalités comme agent-scan dans Evo.

Répondre aux enjeux de sécurité de la chaîne d’approvisionnement

Lorsqu’elles évaluent un nouvel outil, les équipes se posent toujours deux questions :

1. Est-il sécurisé ?

2. S’intégrera-t-il à notre chaîne d’outils existante ?

Peu après la sortie d’uv, des développeurs de la communauté Python ont demandé si uv pouvait prendre en charge l’exportation des dépendances dans des formats SBOM standard. Sans cette possibilité, l’intégration des projets uv aux pipelines de sécurité et de conformité aurait été plus complexe. 

Nous avons constaté la même demande chez les clients Snyk qui souhaitaient adopter uv tout en ayant besoin d’un moyen simple de préserver la visibilité sur leur chaîne d’approvisionnement. 

Par ailleurs, nous pensons qu’il est important non seulement de prendre en charge les normes ouvertes et les écosystèmes qui comptent pour les développeurs, mais aussi d’y contribuer activement. 

Nous nous sommes donc associés directement aux responsables d’uv pour trouver une solution. Ensemble, nous avons contribué à la prise en charge de l’export natif au format CycloneDX, facilitant ainsi l’intégration avec les outils en aval et permettant aux fournisseurs d’outils de s’appuyer sur uv à grande échelle.

Associer uv et Snyk

Depuis la sortie d’uv 0.9.11 en novembre 2025, qui prend en charge CycloneDX, sécuriser un projet est simple. 

Étape 1 : exporter un SBOM CycloneDX depuis uv

Générez un SBOM CycloneDX au format JSON contenant les dépendances de votre projet :

uv export --format cyclonedx1.5 > sbom.json

Étape 2 : tester le SBOM avec Snyk

Snyk peut ensuite analyser ce SBOM pour détecter les vulnérabilités et les problèmes de conformité des licences. Les développeurs bénéficient d’une visibilité claire sur les risques de sécurité et de licence associés aux dépendances gérées par uv :

snyk sbom test ——file=sbom.json

Sécuriser les projets uv dès leur conception

L’exportation des SBOM n’était qu’un début. L’analyse des artefacts exportés fonctionne bien, mais nous voulions simplifier encore davantage l’expérience des développeurs qui utilisent uv. Nous avons donc intégré la prise en charge native d’uv directement dans :

• La CLI Snyk

• Les intégrations IDE

• Les workflows agentiques

La prise en charge native d’uv est actuellement proposée aux clients Enterprise dans le cadre d’un aperçu privé destiné à recueillir leurs commentaires, avant un lancement en accès anticipé prévu pour tous les clients et les utilisateurs gratuits en avril 2026.

Bientôt disponible :

Notre objectif est simple : si vous développez avec uv, la sécurité doit être intégrée dès le départ, et non ajoutée après coup. uv devenant rapidement la nouvelle référence en matière de gestion des packages Python, Snyk s’engage à ce que rapidité et performances ne se fassent jamais au détriment de la sécurité. 

En associant la résolution des dépendances hautes performances d’uv à la plateforme de sécurité IA de pointe de Snyk, les équipes peuvent créer, installer et sécuriser en toute confiance leurs applications natives de l’IA dès leur conception.

Commencez dès aujourd’hui

Avec uv et Snyk, vous n’avez plus à choisir entre rapidité et sécurité. Contactez votre responsable de compte Snyk pour en savoir plus sur la prise en charge d’uv. Pour découvrir comment Snyk accompagne les développeurs Python, consultez notre documentation utilisateur.

Si vous développez des applications natives de l’IA en Python, c’est le moment de repenser votre stratégie de sécurité de la chaîne d’approvisionnement. Consultez notre rapport sur la crise de la sécurité de l’IA dans Python pour découvrir les risques réels qui touchent l’écosystème IA de Python et les mesures que les équipes d’ingénierie peuvent prendre pour garder une longueur d’avance.