L’humain au cœur : redéfinir le rôle des développeurs dans un avenir propulsé par l’IA

Dans un précédent article, nous avons abordé la façon dont l’IA transforme le développement logiciel à tous les niveaux. Cette évolution signifie que les développeurs doivent acquérir de nouvelles compétences pour rester efficaces. En effet, Gartner prévoit que l’IA générative obligera 80 % des équipes d’ingénierie à développer leurs compétences d’ici 2027.

Alors, que peuvent faire les développeurs aujourd’hui pour garder une longueur d’avance ? Voici quelques pistes à envisager.

Première étape : intégrer l’IA à votre processus de développement quotidien.

L’IA est là pour aider, pas pour remplacer. Mais cela ne vaut que pour les développeurs qui continuent d’apprendre et de s’adapter. C’est le moment d’oser, d’explorer et d’apprendre. Les développeurs qui résistent aux outils faisant appel à l’IA risquent de prendre du retard.

Deuxième étape : acquérir de nouvelles compétences pour l’ère de l’IA.

Même si les agents d’IA prennent en charge davantage de tâches, comme ils sont censés le faire, le développement nécessite toujours le jugement et la supervision humains, notamment la présence d’un ingénieur capable de :

• Orienter les résultats de l’IA : cela suppose de comprendre le contexte et les contraintes d’une tâche, de maîtriser la rédaction de prompts en langage naturel et, à terme, d’acquérir des compétences en génération augmentée par récupération (RAG), à mesure que le codage par agents se généralise.

• Examiner le code généré par l’IA : le système d’IA qui a généré votre code peut présenter de nombreuses « défaillances ». Des données d’entraînement erronées aux hallucinations, en passant par des prompts mal formulés, le code généré par l’IA nécessite souvent un examen attentif. Les ingénieurs doivent analyser le code en profondeur pour en évaluer les fonctionnalités, la qualité et la sécurité.

• Concevoir des applications basées sur l’IA : le code généré n’est qu’une partie de l’équation. Les ingénieurs doivent comprendre comment créer des fonctionnalités basées sur l’IA, orchestrer des systèmes agentiques et s’orienter dans la pile technologique émergente de l’IA. Le secteur s’efforce de simplifier ces processus et de permettre aux personnes qui ne sont pas spécialistes des données de créer des applications d’IA. Toutefois, mieux vous comprenez le fonctionnement de l’IA, mieux vous serez armé pour concevoir des applications puissantes et sécurisées.

Troisième étape : apprendre ensemble, et non en solitaire. L’IA évolue rapidement et ouvre de nouvelles possibilités pour créer et livrer des logiciels.

Cependant, le volume d’observations d’influenceurs et d’annonces de fournisseurs du secteur est trop important pour qu’un seul développeur puisse tout suivre. Pour répartir les efforts et favoriser la collaboration, mettez en place des habitudes d’apprentissage et d’expérimentation en équipe :

1. Formalisez un processus pour hiérarchiser et évaluer les nouvelles fonctionnalités et les nouveaux outils d’IA.

2. Créez un espace commun pour discuter de ce qui fonctionne ou non avec les outils d’IA.

3. Définissez ce qui mérite d’être standardisé au sein des équipes. Les gains de productivité sont les plus importants lorsqu’ils s’accompagnent de pratiques d’ingénierie matures.

4. Commencez à envisager une culture de développement logiciel axée sur l’IA !

Quatrième étape : sécuriser les workflows d’IA de bout en bout.

Les workflows des développeurs évoluent rapidement. Il vous faut une sécurité applicative conçue pour les développeurs et capable de suivre le rythme. Cela nécessite une sécurité intégrée en toute transparence aux nouveaux environnements d’IA utilisés chaque jour par les développeurs. Snyk étend ses intégrations aux IDE basés sur l’IA afin d’accompagner les développeurs dans leurs environnements de travail, à commencer par notre intégration native à Google Cloud Gemini Code Assist, développée conjointement. (Les partenaires IA souhaitant intégrer Snyk peuvent consulter Snyk Studio.)

L’intégration aux générateurs de code par IA est un élément d’une plateforme de confiance en l’IA plus vaste que Snyk a récemment annoncée. Grâce aux nouvelles fonctionnalités d’IA intégrées, les développeurs peuvent utiliser Snyk Assist. Cet assistant IA fournit des informations de sécurité en temps réel, des analyses des vulnérabilités et un apprentissage interactif, directement dans le workflow de développement. Snyk Agent est également disponible : il va au-delà des recommandations et exécute des modifications au nom de l’utilisateur, selon le degré d’autonomie que lui a accordé le développeur. Ces fonctionnalités offrent aux équipes les conseils et les garde-fous nécessaires pour coder en toute confiance dans les workflows d’IA.

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