Top 10 des outils DevOps

Tout processus moderne de développement logiciel nécessite un pipeline CI/CD pour livrer rapidement des fonctionnalités et corriger les bugs. En intégrant le développement et les opérations, les pratiques DevOps placent l’automatisation au cœur de leur approche. Pour les mettre en œuvre, il faut des outils, dont le nombre ne cesse d’augmenter.

Ces outils permettent de prendre en charge des tâches récurrentes, notamment :

• Analyser le code pour détecter les bugs et les failles de sécurité

• Exécuter des tests

• Créer et empaqueter les artefacts de déploiement

• Déployer sur l’infrastructure

Suivre ces nouvelles versions n’est pas chose facile, surtout quand votre véritable mission consiste à améliorer votre application, et non à rechercher et intégrer des outils DevOps.

Le DevOps repose autant sur la culture d’entreprise que sur les outils. Il doit faire partie intégrante de la façon de penser le développement logiciel et les opérations. Les équipes doivent consacrer du temps à créer et à améliorer l’automatisation plutôt que d’en perdre à effectuer manuellement des tâches de déploiement. Comme les tâches manuelles sont toujours sujettes aux erreurs humaines, elles peuvent entraîner des bugs et des problèmes de sécurité.

Top 10 des outils DevOps

Mais même les personnes qui ont le bon état d’esprit ne peuvent pas donner le meilleur d’elles-mêmes sans les outils nécessaires. C’est pourquoi nous nous intéressons aux outils dans cet article. Découvrez 10 outils DevOps qui favorisent un développement logiciel rapide et efficace dans le cadre de projets complexes impliquant plusieurs équipes et développeurs.

1. Snyk

2. AWS CodeStar

3. Docker

4. Podman

5. Prometheus & Grafana

6. GitHub Actions

7. Selenium

8. Sentry

9. Slack

10. Gitlab

1. Snyk

Pionnier du secteur DevSecOps, Snyk est une plateforme de sécurité cloud native gérée qui analyse les vulnérabilités. Elle contribue à protéger l’ensemble de votre architecture, de bout en bout, contre les intrusions malveillantes en vous aidant à sécuriser :

• Les problèmes de sécurité dans votre code

• Les dépendances open source et les logiciels tiers

• Les erreurs de configuration de l’infrastructure

• Les images de conteneurs vulnérables

Snyk est gratuit pour les projets open source, s’intègre au pipeline CI/CD de votre choix et hiérarchise les problèmes détectés.

La sécurité est une préoccupation majeure dans tous les projets logiciels. Si vous ne la prenez pas en compte dès le début, elle peut devenir un obstacle important à vos cycles de mise en production. Imaginez que tout soit terminé et que votre conseiller en sécurité vous annonce soudainement que votre chiffrement ne répond pas à ses exigences. Vous pourriez alors devoir reporter votre déploiement de plusieurs jours, voire de plusieurs semaines, le temps de résoudre le problème.

Snyk vous permet d’analyser votre code et de surveiller automatiquement votre infrastructure, afin que vous puissiez vous concentrer sur des itérations rapides et la création de fonctionnalités. Cet outil de test de la sécurité DevOps vous alerte suffisamment tôt dans votre pipeline en cas de problème potentiel. Vous pouvez ainsi le corriger immédiatement, sans avoir à réécrire votre code une fois l’implémentation terminée.

2. AWS CodeStar

CodeStar est le principal service DevOps d’AWS. En substance, c’est l’équivalent d’AWS à Jenkins : il s’intègre à d’autres services AWS « Code » (par exemple, CodeCommit et CodeBuild), à un service de référentiel de code géré et à CodePipeline, un service géré de pipeline CI/CD DevOps.

CodeStar s’intègre également à AWS CodeGuru, un outil d’analyse du code basé sur le machine learning qui analyse les référentiels de code et les évalue au regard des bonnes pratiques de sécurité utilisées dans les dépôts open source populaires et ceux d’Amazon.

Lorsque vous utilisez AWS, il est essentiel d’ajouter une couche de sécurité. L’outil d’analyse des vulnérabilités AWS de Snyk renforce la sécurité de votre infrastructure AWS en analysant le code et en surveillant vos services.

3. Docker

Docker est un outil de déploiement DevOps qui comprend un format d’image de conteneur et un environnement d’exécution de conteneurs. Il vous permet de regrouper votre code dans des fichiers appelés images Docker, qui peuvent être exécutés comme des machines virtuelles sur différents hôtes. On pourrait le considérer comme le « format de paquet » du cloud. Docker vous permet de tester localement votre code et ses dépendances, puis de les déployer à distance sans dépendre d’un langage de programmation. Si vous choisissez Docker pour déployer vos applications, suivez ces bonnes pratiques de sécurité Docker.

Même si les images Docker ne sont pas sécurisées par défaut, Docker Content Trust vous permet de vérifier leur provenance à l’aide de signatures numériques. Les images sont téléversées vers un registre géré par un tiers, puis les utilisateurs les téléchargent depuis ce serveur. Docker Content Trust garantit que l’image n’a pas été altérée pendant le transfert. La chaîne d’approvisionnement logicielle évolue également : on s’éloigne de l’idée que le code propriétaire est plus sécurisé que le code open source. Très populaire, le code open source offre une meilleure visibilité, ce qui permet de corriger les failles de sécurité plus rapidement qu’avec du code propriétaire.

L’analyse de sécurité Docker de Snyk vous permet de mettre à niveau vos images et d’utiliser des images de remplacement en toute sécurité. Elle vous permet d’encapsuler votre application et d’empêcher ainsi tout accès aux ressources des machines hôtes non autorisées. De nombreuses images intègrent même directement les bonnes pratiques de sécurité.

4. Podman

Créée par RedHat, cette alternative légère à Docker s’exécute sans processus daemon supplémentaire et ne vous oblige pas à lancer vos conteneurs en tant que root. Elle utilise également les mêmes commandes CLI que Docker et peut donc le remplacer directement.

Docker utilise un modèle client-serveur pour démarrer les conteneurs, qui sont exécutés avec différents UID. Podman, en revanche, utilise le modèle fork/exec pour lancer les conteneurs. Les UID consignés dans les journaux d’audit Linux sont ainsi exacts et peuvent être vérifiés ultérieurement en cas de problème.

La communauté open source Docker avait grandement besoin d’une autre solution d’exécution de conteneurs pour le développement local. Podman a comblé ce manque. Avec plusieurs environnements d’exécution proposés par différents fournisseurs, le secteur devrait aussi connaître davantage d’innovations à l’avenir.

5. Prometheus & Grafana

Prometheus est un outil de surveillance DevOps des clusters Kubernetes, maintenu par la Cloud Native Computing Foundation. Grafana permet de visualiser les données de surveillance collectées par Prometheus. Ces deux outils open source peuvent être déployés sur votre propre infrastructure et sont hautement personnalisables.

6. GitHub Actions

GitHub, propriété de Microsoft, est le service d’hébergement de référentiels Git géré le plus populaire. Il s’intègre à de nombreux outils et services. Parmi les fonctionnalités récemment ajoutées, GitHub Actions permet d’exécuter des tâches en réponse à des événements sur les référentiels, comme les push ou les pull requests.

GitHub Codespaces vous permet même de lancer un IDE dans votre navigateur pour un référentiel hébergé sur GitHub et de commencer à coder immédiatement.

Découvrez les bonnes pratiques de sécurité GitHub, en commençant par l’erreur classique qui consiste à ajouter ses mots de passe aux référentiels GitHub !

7. Selenium

Selenium est un outil open source d’exécution de tests d’interface utilisateur. Il permet d’automatiser les parcours de clics dans votre interface et de simuler les actions réelles des utilisateurs dans votre système. C’est particulièrement utile pour éviter que des bugs déjà corrigés ne réapparaissent.

Selenium s’intègre à tous les principaux navigateurs et outils CI/CD. Un module d’extension de navigateur vous permet d’enregistrer les parcours de clics dans votre application, puis de modifier les scripts enregistrés pour mieux les adapter aux changements futurs de votre interface.

8. Sentry

Sentry est un service de surveillance géré pour les applications web et mobiles. Quelques lignes de code suffisent pour l’intégrer et vous tenir informé des bugs rencontrés par vos clients dans votre application. Une nouvelle fonctionnalité bêta permet même de surveiller les jeux vidéo.

9. Slack

Slack est un outil de messagerie géré devenu, en quelque sorte, une norme du secteur. Il propose des API pour la personnalisation et les bots, ce qui lui permet de s’intégrer à de nombreux outils CI/CD utilisés en DevOps.

Vous bénéficiez ainsi d’une surveillance continue et pouvez intervenir aussi rapidement que possible en cas de problème dans vos systèmes.

10. GitLab

D’abord conçu comme une alternative open source à GitHub, GitLab est une solution DevOps très populaire. Il permet de gérer les référentiels Git, les problèmes et les pipelines CI/CD au même endroit.

En 2019, GitLab a également commencé à intégrer des fonctionnalités DevSecOps à son application, notamment :

• Tests statiques de sécurité des applications (SAST)

• Tests dynamiques de sécurité des applications (DAST)

• Analyse des conteneurs

• Analyse des dépendances

Ces fonctionnalités sont en partie disponibles dans l’offre gratuite.

GitLab peut être hébergé sur vos propres serveurs et propose une offre gérée si vous ne souhaitez pas exploiter vos propres serveurs.

En résumé

Le monde du logiciel regorge d’outils DevOps, dont beaucoup proposent également des fonctionnalités adaptées au DevSecOps. Il s’agit aussi bien d’outils open source prêts à être hébergés sur votre propre infrastructure que de services gérés qui vous déchargent des tâches les plus lourdes. Il existe plusieurs outils alternatifs pour chaque étape de votre pipeline CI/CD, ainsi que pour le pipeline lui-même. Le choix de l’outil adapté dépend également de votre stratégie informatique. Les outils présentés dans cet article sont plutôt généralistes, mais il existe bien sûr des outils DevSecOps plus spécialisés pour les projets open source dans le cadre du DevOps Node.js, par exemple.