Guía de análisis de composición de software: 5 desafíos clave de SCA

Cómo entender el análisis de composición de software: ¿cómo funciona SCA?

El código que impulsa muchas —de hecho, la mayoría— de las aplicaciones actuales incluye componentes de código abierto. Sin embargo, el código abierto puede contener vulnerabilidades críticas, como el exploit Log4Shell descubierto recientemente.

El análisis de composición de software es la mejor opción para encontrar vulnerabilidades en paquetes de código abierto y aprender a corregirlas. Así podrás proteger tu código y la integridad de tus aplicaciones. Usa esta guía para conocer las prácticas recomendadas al utilizar herramientas SCA.

SCA no es algo nuevo, pero la creciente adopción del código abierto en los últimos años lo ha convertido en un pilar clave de los programas de seguridad de aplicaciones. Como resultado, han proliferado las herramientas SCA. Sin embargo, no todas las soluciones SCA son iguales. Las prácticas modernas de desarrollo de software, incluida la noción de DevSecOps, requieren un enfoque de SCA que priorice a los desarrolladores: por un lado, con herramientas fáciles de usar para los equipos de desarrollo y, por otro, con la capacidad para que los equipos de seguridad guíen a los desarrolladores y los ayuden a integrar la seguridad en todo el SDLC.

5 desafíos del análisis de composición de software (SCA)

Como se definió anteriormente, SCA es un término general que abarca metodologías de seguridad de aplicaciones y herramientas que analizan aplicaciones (como SAST), generalmente durante el desarrollo, para identificar los componentes de código abierto que se usan en una aplicación y, posteriormente, detectar las vulnerabilidades de seguridad y los problemas de licencias de software que estos pueden introducir. Para administrar y mitigar con éxito los riesgos que representan estos componentes de código abierto, las organizaciones que implementan metodologías y herramientas SCA enfrentan una serie de desafíos relacionados con la forma en que se aprovecha el código abierto para crear aplicaciones modernas.

Obtén más información sobre SAST vs. SCA y cómo aprovecharlos para lanzar software seguro.

1. Visibilidad limitada

La forma en que se integra el código abierto en la base de código de una aplicación plantea un gran desafío de visibilidad. Un desarrollador puede incluir directamente varios paquetes de código abierto en su código. A su vez, esos paquetes pueden depender de otros paquetes de código abierto que el desarrollador quizá desconozca. Estas dependencias indirectas o transitivas pueden extenderse por varias capas, lo que dificulta enormemente tener una visibilidad completa del código abierto que realmente utiliza una aplicación.

Este desafío se agrava porque la gran mayoría de las vulnerabilidades de seguridad se encuentran en estas dependencias transitivas. El informe de Snyk sobre el estado de la seguridad del código abierto reveló que un abrumador 86 % de las vulnerabilidades de Node.js se detectan en dependencias transitivas. Se encontraron cifras similares para Java y Ruby. Esto significa que, por lo general, la gran mayoría de las vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones se encuentran en código abierto que los desarrolladores ni siquiera saben que están usando.

Las aplicaciones nativas de la nube aprovechan el código abierto de otra forma que puede plantear un desafío de visibilidad para las organizaciones: como una o varias capas que conforman un contenedor. Las imágenes de contenedor pueden estar compuestas por distintos componentes de código abierto que también deben identificarse y analizarse para detectar vulnerabilidades. La capa de abstracción que los contenedores ofrecen a los desarrolladores, una ventaja desde el punto de vista del desarrollo, también representa una debilidad desde el punto de vista de la seguridad.

2. Comprender la lógica de las dependencias

Para identificar con precisión las dependencias que usa una aplicación, así como las vulnerabilidades que introducen, se necesita comprender a fondo cómo administra las dependencias cada ecosistema. La resolución de paquetes durante la instalación, los archivos de bloqueo y las dependencias de desarrollo son algunos de los factores que afectan la identificación de vulnerabilidades en paquetes de código abierto y determinan los pasos posteriores para corregirlas. Una solución SCA debe comprender estos matices para evitar generar demasiado ruido con falsos positivos.

3. Ahogarse en vulnerabilidades

La enorme cantidad de vulnerabilidades detectadas dificulta tener visibilidad de ellas y de los riesgos que representan para la organización. La base de datos de vulnerabilidades Snyk Intel agregó más de 10.000 vulnerabilidades, lo que refleja este aumento continuo.

¿Qué significa esto para las organizaciones? En última instancia, estas tendencias al alza suelen reflejarse en sus pendientes de vulnerabilidades, es decir, la lista de vulnerabilidades detectadas que requieren atención, que a menudo contiene miles de problemas. Dado que los equipos de desarrollo y seguridad disponen de recursos limitados, resulta muy difícil priorizar las iniciativas sin las habilidades de seguridad adecuadas o herramientas que incorporen conocimientos avanzados sobre seguridad. Las severidades basadas en CVSS son el método más común para evaluar riesgos y priorizar iniciativas, pero tienen algunas debilidades inherentes que dificultan su uso.

4. Encontrar una base de datos de vulnerabilidades

La información sobre vulnerabilidades conocidas se encuentra dispersa en diversas fuentes de datos. La National Vulnerability Database (NVD) suele usarse para recibir actualizaciones sobre vulnerabilidades. Sin embargo, también hay una cantidad considerable de información de seguridad sobre vulnerabilidades en otras fuentes, como rastreadores de problemas, foros en línea, boletines de seguridad y más. Además, es posible que la NVD no agregue las vulnerabilidades con suficiente rapidez. Por ejemplo, el 92 % de las vulnerabilidades de JavaScript de la NVD se habían agregado antes a Snyk. Este retraso puede ser crucial, ya que es necesario reducir al máximo los períodos de exposición. Conocer una vulnerabilidad a tiempo puede marcar la diferencia.

5. La necesidad de velocidad

Mientras los desarrolladores avanzan a toda velocidad, a los equipos de seguridad les cuesta seguirles el ritmo. Presionados para entregar código más rápido y con mayor frecuencia, los desarrolladores adoptan cada vez más el código abierto. Tradicionalmente, los equipos de seguridad, con poco personal y recursos limitados, han intentado establecer controles de seguridad en distintas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, pero esto ha ralentizado el desarrollo. En otros casos, quizá más perjudiciales para el programa general de seguridad de aplicaciones de una organización, estos controles terminan omitiéndose o ignorándose.

Esto dio lugar a las nociones de DevSecOps y desplazamiento a la izquierda en el modelo de seguridad: trasladar la responsabilidad de la seguridad a los equipos de desarrollo para reducir al mínimo las interrupciones en sus flujos de trabajo y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad. Una nueva generación de soluciones SCA se diseñó con este principio en mente, lo que permite implementar pruebas de seguridad del código abierto en las primeras etapas del proceso de desarrollo. Un enfoque que prioriza a los desarrolladores, como el que utiliza Snyk, complementa el desplazamiento a la izquierda y fomenta la adopción por parte de los desarrolladores.

¿Por qué es importante el análisis de composición de software (SCA)?

Gartner estima que más del 70 % de las aplicaciones contienen fallas derivadas del uso de código abierto. Como demuestra el caso de Equifax, la explotación de estas fallas puede tener consecuencias desastrosas para una organización.

Cada vez más, las aplicaciones modernas se componen de código abierto. Se estima que el código abierto representa hasta el 90 % de la composición del código de las aplicaciones. Por supuesto, las aplicaciones no se componen únicamente de código abierto. De hecho, uno de los desafíos que enfrentan las organizaciones que intentan proteger sus bases de código es que las aplicaciones se ensamblan a partir de distintos componentes, y todos deben protegerse para poder administrar y mitigar los riesgos de manera eficaz.

¿Por qué usar una herramienta de análisis de composición de software?

Los componentes de código abierto se están convirtiendo en bloques de construcción fundamentales del software en prácticamente todos los sectores. Las herramientas SCA ayudan a llevar un registro de los componentes de código abierto que usan tus aplicaciones, algo esencial tanto para la productividad como para la seguridad.

Cómo elegir una herramienta de análisis de composición de software

No todas las herramientas SCA son iguales, y las hay de muchas formas y tamaños. Con tantos proveedores en el mercado, es fácil sentirse abrumado. A partir de los desafíos descritos anteriormente, preparamos una lista práctica de las 10 cosas principales que debes tener en cuenta al elegir una herramienta SCA.

¿Dónde se usan las herramientas SCA en el ciclo de vida del desarrollo de software?

Las herramientas SCA se integran en varias etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para identificar y mitigar los riesgos asociados con las dependencias de código abierto. Durante la fase de desarrollo, ayudan a los desarrolladores a detectar vulnerabilidades desde el principio mediante el análisis de repositorios de código y manifiestos de dependencias. En las fases de compilación y prueba, las herramientas SCA garantizan que solo se usen componentes de código abierto seguros y que cumplan con los requisitos antes de la implementación. Además, después de la implementación, ofrecen información de seguridad y alertas continuas sobre vulnerabilidades recién descubiertas.

¿Cuál es la diferencia entre SCA y otras herramientas de prueba como DAST, SAST e IAST?

Mientras que SCA se centra en identificar vulnerabilidades en componentes de código abierto y sus dependencias, otras herramientas de pruebas de seguridad se enfocan en distintos aspectos de la seguridad de las aplicaciones. Las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST) analizan el código fuente propietario para detectar vulnerabilidades antes de la ejecución, mientras que las pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) examinan aplicaciones en ejecución para encontrar fallas de seguridad mediante ataques simulados. Las pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones (IAST) detectan vulnerabilidades en tiempo real durante la ejecución de la aplicación. SCA aborda específicamente los riesgos relacionados con el software de código abierto y garantiza el cumplimiento y la seguridad en toda la cadena de suministro de software.

¿Por qué necesitamos el análisis de composición de software?

El software está transformando el mundo, y el código abierto está transformando el software. Es difícil exagerar el papel que desempeña el código abierto en la transformación digital. Con la nube y DevOps, el código abierto es uno de los factores clave que ayudan a las empresas a digitalizar sus servicios y aprovechar su tecnología para competir mejor en el mercado altamente competitivo de hoy.

¿Cómo ayuda el código abierto? Crear aplicaciones desde cero consume tiempo y recursos. Usar paquetes de código abierto que ofrecen exactamente la misma funcionalidad ayuda a reducir estos costos. Por naturaleza, el código abierto es muy flexible y se puede personalizar fácilmente cuando es necesario. Gracias a la comunidad que lo respalda, suele ser más seguro porque se revisa con mayor rigor. Además, el código abierto es gratuito y ayuda a las organizaciones a evitar la dependencia de un proveedor.

Todos estos beneficios se traducen en una mayor eficiencia y explican la alta adopción del código abierto entre las organizaciones que buscan acelerar su salida al mercado. En otro estudio de Tidelift, el 68 % de los encuestados señaló el ahorro de dinero y tiempo de desarrollo como la principal razón por la que su organización fomenta el uso de código abierto para desarrollar aplicaciones. El 48 % mencionó una mayor eficiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. El uso del código abierto ya alcanzaba niveles máximos antes de la COVID-19, pero la pandemia aceleró su adopción. Ahora, Gartner estima que el 90 % de las organizaciones usa código abierto en sus aplicaciones.

Cadenas de suministro de software modernas

El código abierto es solo una pieza del rompecabezas que conforma la aplicación nativa de la nube moderna. Hoy, las aplicaciones se ensamblan más de lo que se construyen. Además de paquetes de código abierto, se componen de código propietario, contenedores e infraestructura como código, por nombrar solo algunos de los componentes de esta nueva cadena de suministro de software. Todos ellos pueden ser puntos de entrada para actores maliciosos.

Una vulnerabilidad explotada en una parte de la cadena de suministro puede utilizarse para infectar toda la aplicación, lo que amplía la superficie de ataque y hace necesaria su protección. Por ejemplo, en el caso del malware Octopus Scanner, GitHub descubrió un malware diseñado para identificar y crear puertas traseras en el IDE de código abierto NetBeans de Apache. El método de ataque —afectar la cadena de suministro mediante el abuso del proceso de compilación y hacer que los artefactos resultantes se propagaran; además, era probable que muchos sistemas clonaran, bifurcaran y utilizaran los proyectos afectados— hizo que este ataque fuera interesante, pero, lamentablemente, no único. El reciente ataque a SolarWinds, esta vez dirigido a software propietario, demuestra aún más el creciente riesgo que la cadena de suministro de software moderna representa para las organizaciones.

Que sea de código abierto no significa que sea seguro

Se considera que los proyectos de código abierto son más seguros. Después de todo, cuando toda una comunidad participa en el mantenimiento y desarrollo de un proyecto, los problemas se identifican y se solucionan más rápido. Esto incluye errores, por supuesto, pero también vulnerabilidades de seguridad. Dicho esto, esto no significa que el código abierto esté libre de riesgos. De hecho, se podría argumentar que la misma razón por la que el código abierto suele considerarse más seguro también representa un punto débil.

Por definición, los proyectos de código abierto son públicos y están a la vista de todos, incluidos los actores maliciosos. Cualquier vulnerabilidad que se descubra y corrija en ellos queda expuesta implícitamente para que los atacantes la encuentren. Cuanto más popular sea el proyecto de código abierto, más atractivo será el paquete, ya que el impacto de un ataque será mayor. Si retomamos como ejemplo la filtración de datos de Equifax mencionada anteriormente, el paquete de código abierto utilizado para el ataque —la biblioteca Apache Struts de Java— se usa en muchísimas aplicaciones, lo que hizo que el ataque fuera conocido por su gran alcance.

Por supuesto, las organizaciones que utilizan código abierto lo hacen “bajo su propio riesgo”, ya que no hay ningún proveedor que les avise sobre las fallas ni un contrato firmado que las exima de responsabilidad. La responsabilidad de mantener seguros estos componentes recae por completo en quienes los utilizan.

El futuro del análisis de composición de software (SCA)

Dado el creciente uso del código abierto, junto con la difusión de las filtraciones de datos y los ciberataques recientes, es probable que aumente el interés en SCA. Cada vez es más evidente el papel del código abierto en el impulso de la transformación digital, y hay pocas razones para pensar que estas tendencias vayan a cambiar pronto.

Las organizaciones utilizan el código abierto para competir mejor en sus respectivos mercados y, al mismo tiempo, cada vez comprenden más que deben controlar su uso mediante la gestión y mitigación de los riesgos asociados. Solo las herramientas de análisis de composición de software que cumplan los requisitos clave mencionados anteriormente ayudarán a las organizaciones a lograr este objetivo.

Soluciones integrales de análisis de composición de software con Snyk Open Source

Snyk fue nombrada líder y favorita de los clientes en el informe Forrester Wave™ de análisis de composición de software (SCA) del cuarto trimestre de 2024, con las mejores puntuaciones en áreas clave como visión, innovación y servicio al cliente. Forrester destacó el compromiso de Snyk con el éxito de sus clientes y su estrategia de integrar la seguridad en el proceso de desarrollo, y señaló sus capacidades avanzadas de inteligencia de riesgos, corrección y análisis.

Snyk Open Source ayuda a organizaciones como Salesforce, Google y Facebook a reforzar la seguridad de las aplicaciones, ya que permite que los equipos de desarrollo encuentren, prioricen y corrijan automáticamente vulnerabilidades de seguridad y problemas de licencias en sus dependencias de código abierto y contenedores desde las primeras etapas y a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). A diferencia de otras soluciones de seguridad del mercado, Snyk Open Source es una herramienta fácil de usar para desarrolladores que se integra sin problemas en los flujos de trabajo de desarrollo y ofrece corrección automatizada e información de seguridad práctica para ayudar a las organizaciones a identificar y mitigar los riesgos de manera eficiente.