6 prácticas recomendadas para el análisis de composición de software (SCA)
27 de abril de 2022
0 minutos de lecturaEl software de código abierto es la base del desarrollo de aplicaciones moderno y permite que los equipos creen e innoven más rápido. Sin embargo, una gran flexibilidad también implica importantes desafíos de seguridad. Las dependencias de código abierto introducen vulnerabilidades y riesgos de licencias que pueden afectar toda tu cadena de suministro de software. Las organizaciones exitosas adoptan prácticas recomendadas de análisis de composición de software (SCA) que mejoran la seguridad sin ralentizar los flujos de trabajo de los desarrolladores. Esta guía describe seis prácticas esenciales para aprovechar al máximo el SCA y minimizar los riesgos.
1. Encuentra una herramienta fácil de usar para los desarrolladores (y muéstrales cómo los ayuda)
Los desarrolladores están ocupados escribiendo código. Deben pensar de forma integral, diseñar con eficiencia e iterar rápido. Una herramienta de SCA que no sea fácil de usar para los desarrolladores ralentizará su flujo de trabajo, por lo que no tendrán interés en usarla. Una herramienta de SCA fácil de usar debe ser sencilla de configurar y utilizar. También debe integrarse fácilmente con las herramientas y los flujos de trabajo de desarrollo del SDLC existentes lo antes posible (como las herramientas de control de versiones y los IDE).
Después de elegir una herramienta, explícales a tus desarrolladores por qué el SCA es importante y cómo puede ayudarlos. Es posible que los desarrolladores que no consideran que la seguridad sea su responsabilidad se resistan a asumirla. Ayúdalos a comprender que pensar en la seguridad desde el principio e integrar las verificaciones de seguridad en su flujo de trabajo les ahorrará tiempo más adelante, ya que evitarán tener que reescribir código para incorporar correcciones de seguridad. ¡El código que se desarrolla de forma segura desde el principio no necesita volver a desarrollarse!
2. Comprende las dependencias
Los paquetes de código abierto contienen dos tipos de dependencias: directas y transitivas. Una dependencia directa es un paquete que incluyes en tu propio proyecto; una dependencia transitiva (indirecta) es un paquete que utiliza una de tus dependencias directas. Puedes imaginarlo como un árbol anidado: tus paquetes contienen dependencias, y esos paquetes contienen otras dependencias… y así sucesivamente.
Los análisis muestran que el 80 % de las vulnerabilidades en los paquetes de código abierto se encuentran en dependencias transitivas. Esto significa que la mayoría de las vulnerabilidades de tu código están en dependencias (anidadas) que probablemente no sabías que estabas usando. Una buena herramienta de SCA debe inspeccionar con precisión todas las dependencias de tu código y poder identificar e inspeccionar las transitivas. Conocer la profundidad y complejidad de los paquetes de código abierto que utiliza tu código te ayuda a garantizar una detección eficaz de vulnerabilidades en todos los niveles.
3. Automatiza los análisis e identifica correcciones prácticas
Una buena herramienta de SCA te permite ejecutar análisis automatizados a intervalos regulares. ¡Aprovecha esta función! Configura el monitoreo proactivo y continuo de tu código. Los análisis automatizados proporcionan alertas prácticas sobre dónde se encuentran las vulnerabilidades y cómo corregirlas. Evalúa cuidadosamente las recomendaciones de tu herramienta de SCA para corregir vulnerabilidades y asegúrate de que tus desarrolladores tengan confianza para aplicar las correcciones sugeridas.
4. Integra el SCA en tu canalización de CI/CD
Tu herramienta de SCA no debería ser un punto de interrupción en el camino del desarrollo a las pruebas y la producción. Debes poder integrar los análisis de SCA en tu canalización de CI/CD para que identificar y corregir vulnerabilidades sea una parte integral del proceso de desarrollo y compilación de software. Integrar la herramienta de SCA con el resto de tu canalización también facilita que los desarrolladores se adapten a una cultura en la que la seguridad del código forma parte de su flujo de trabajo diario.
5. Aprovecha el potencial de los informes y las funciones de SBoM
Muchas organizaciones —incluido el gobierno federal de EE. UU.— exigen un informe de la lista de materiales de software (SBoM) al comprar un producto de software. Incluir una SBoM detallada con tu producto demuestra que comprendes el valor de llevar un registro de cada componente de tu aplicación.
Los informes claros sobre los análisis de seguridad y las correcciones también son muy útiles. Presentar informes detallados sobre tus prácticas de seguridad y la cantidad de vulnerabilidades corregidas demuestra tu compromiso con la seguridad y fortalece tu posición en el mercado.
6. Refuerza las políticas de seguridad y mejora el cumplimiento de licencias
Tener visibilidad clara de los paquetes de código abierto que utilizan tus desarrolladores te ayudará a crear políticas que definan y hagan cumplir las pautas de seguridad de tu organización. Puedes aprovechar los conocimientos obtenidos mediante los análisis de vulnerabilidades para establecer medidas de protección que guíen a tus desarrolladores en el uso seguro de paquetes de código abierto.
Si bien llevar un registro del código abierto es importante para la seguridad de las aplicaciones, llevar un registro de las licencias de código abierto es fundamental para el cumplimiento. Las licencias definen las condiciones legales de uso de los paquetes de código abierto. Usa tu herramienta de SCA para conocer los términos y condiciones de las licencias de los componentes de código abierto. Al crear políticas de seguridad, puedes incluir pautas que alienten a los desarrolladores a cumplir con las licencias desde las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Por definición, los proyectos de código abierto son públicos y están a la vista de todos, incluidos los actores maliciosos. Cualquier vulnerabilidad que se descubra y corrija en ellos queda expuesta de manera implícita para que los atacantes la encuentren. Cuanto más popular sea el proyecto de código abierto, más atractivo será el paquete, ya que el impacto de un ataque será mayor. Como ejemplo, retomemos la filtración de datos de Equifax mencionada anteriormente: el paquete de código abierto utilizado en el ataque, la biblioteca Apache Struts de Java, se usa en muchas aplicaciones, lo que hizo que el ataque fuera notorio por su amplio alcance.
Por supuesto, las organizaciones que utilizan código abierto lo hacen “bajo su propio riesgo”, ya que no hay un proveedor que les notifique sobre las fallas ni un contrato firmado que las exima de responsabilidad. La responsabilidad de mantener seguros estos componentes recae por completo en quienes los utilizan.
Soluciones de análisis de composición de software de Snyk
Snyk ofrece soluciones integrales de SCA diseñadas para ayudar a las organizaciones a implementar estas prácticas recomendadas de manera eficaz. Snyk Open Source se centra en ayudar a los desarrolladores a encontrar y corregir vulnerabilidades en dependencias de código abierto directamente desde sus flujos de trabajo. Gracias a su integración fluida con IDE, sistemas de control de versiones y canalizaciones de CI/CD, Snyk permite el monitoreo continuo y la corrección automatizada. Su sólida base de datos de vulnerabilidades y sus funciones de priorización garantizan que los desarrolladores aborden primero los problemas más críticos. Además, Snyk ofrece informes detallados y generación de SBoM, lo que ayuda a las organizaciones a cumplir con los requisitos de cumplimiento y demostrar su compromiso con la seguridad. Al aprovechar el SCA de Snyk, las organizaciones pueden reforzar su postura de seguridad, mejorar el cumplimiento de licencias y fomentar una cultura de seguridad durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
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