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Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): fases y metodologías
A medida que las herramientas de desarrollo de software siguen mejorando, se abren nuevas posibilidades para crear software más avanzado y sofisticado a una velocidad sin precedentes. Escribir código es solo una parte del proceso de entrega de software, pero la planificación, la gestión y la comunicación son igual de importantes. Aquí es donde el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) desempeña un papel fundamental.
¿Qué es el SDLC?
SDLC significa ciclo de vida del desarrollo de software y describe el proceso de entrega de cualquier tipo de producto de software, desde pequeñas funciones hasta sistemas completos que cuestan varios millones de dólares. El SDLC incluye varias fases que representan la secuencia de pasos necesarios para pasar de una idea a un producto listo para entregar.
La ejecución de estas fases puede variar considerablemente según la naturaleza del proyecto y la forma en que se gestione.
¿Por qué es importante el SDLC?
El ciclo de vida del desarrollo de software ofrece un marco estructurado para abordar proyectos de software, que a menudo implican un alto nivel de incertidumbre. Permite que las partes interesadas del proyecto comprendan mejor lo que se necesita, identifiquen problemas desde el inicio, mantengan los costos bajos y entreguen software de mayor calidad.
¿Cuáles son las 7 fases del SDLC?
Aunque suele pensarse que el desarrollo de software consiste simplemente en escribir código, en realidad hay varias etapas del ciclo de vida del desarrollo de software antes de la entrega, y la programación es solo una de ellas. Estas fases incluyen la recopilación de requisitos, el análisis, el diseño, el desarrollo, las pruebas, la implementación y el mantenimiento.

Según las metodologías de SDLC empleadas, las fases del SDLC no necesariamente siguen una secuencia lineal. De hecho, las etapas pueden superponerse o cambiar de orden, como veremos a continuación al analizar cada fase por separado.
1. Recopilación de requisitos
Antes de iniciar cualquier proyecto de desarrollo de software, es importante entender qué se debe hacer exactamente. No es raro que los equipos de desarrollo y sus clientes tengan ideas diferentes sobre cómo debería ser el producto final. Por ejemplo, es posible que al principio el cliente no sepa exactamente qué necesita. Sin embargo, más adelante, cuando pueda probar el software, quizá tenga una idea más clara.
Sin embargo, el problema es que para entonces ya es demasiado tarde. Los equipos de desarrollo podrían invertir mucho tiempo y esfuerzo en crear un sistema sin validarlo y, llegado ese punto, se necesitaría mucho más trabajo para adaptarlo a los criterios y la visión del cliente para la solución. Por eso, es fundamental trabajar estrechamente con el cliente desde las primeras etapas para entender sus dificultades y recopilar los requisitos de manera eficaz.
Más allá de la etapa inicial, el cliente debe proporcionar comentarios durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software para hacer ajustes y asegurarse de que tanto el cliente como el equipo de desarrollo estén de acuerdo.
2. Análisis
Después de analizar el problema que se debe resolver durante la recopilación de requisitos, el equipo de desarrollo debe determinar cuál es el mejor enfoque para encontrar una solución. Debe calcular el esfuerzo necesario para entregar el proyecto, incluidos los costos y el plazo de entrega, sin entrar en demasiados detalles técnicos tan pronto. El objetivo es evaluar la viabilidad del proyecto según el presupuesto y el plazo de entrega previsto.
3. Diseño
Si el proyecto supera la fase de análisis, el equipo de desarrollo puede avanzar con los planes para crear el software: la fase de diseño del ciclo de vida del desarrollo de software. Al crear una solución de software, hay muchos aspectos que considerar además del código, como la infraestructura, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario. Es importante planificar con anticipación y asegurarse de cubrir todos los aspectos funcionales y no funcionales, ya que crear todos los componentes necesarios sin un plan podría dar lugar a costosas reescrituras.
4. Desarrollo
Crear software es un arte que va más allá de simplemente escribir código. El código se ejecuta en una infraestructura que suele incluir servidores y redes, o una plataforma de alojamiento administrada (como Azure App Service o AWS Elastic Beanstalk).
DevOps es una práctica recomendada que conecta a los desarrolladores con los ingenieros de infraestructura, superando la división tradicional entre ellos. Como reconocen que la infraestructura es tan importante como el código, los ingenieros de DevOps suelen formar parte del equipo de desarrollo. Pueden encargarse de todo, desde los servidores y las redes hasta el pipeline de CI/CD.
5. Pruebas
No basta con desarrollar el software. Antes de entregarlo al cliente, el equipo debe asegurarse de que cumpla con su propósito y no tenga problemas importantes:
¿Cumple con todos los requisitos?
¿Lo hace en un tiempo razonable?
¿Es fácil de usar?
¿Puede escalar para manejar picos de uso?
¿Implementaste un SDLC seguro y pruebas de seguridad de aplicaciones para protegerlo de exploits comunes, como los ataques de inyección SQL?
Es importante detectar estos problemas desde el inicio, ya que corregirlos resulta mucho más costoso en etapas posteriores del SDLC.
6. Implementación
Una vez que se haya verificado que el software cumple con su propósito, es momento de entregárselo al cliente. Según cómo se gestione el proyecto, esto puede hacerse en un solo paso al final o como parte de un proceso continuo durante el desarrollo. Luego, el software se configura en un entorno real, donde el cliente realiza una ronda de pruebas de aceptación de usuario (UAT) antes de aprobarlo y comenzar a usarlo en un entorno de producción.
7. Mantenimiento
Aunque la implementación suele considerarse el paso final para entregar software, en realidad es solo el comienzo de su vida útil. Casi siempre es necesario volver a revisarlo para corregir errores o agregar nuevas funciones. Por lo general, el proveedor de software ofrece al cliente un acuerdo de nivel de servicio (SLA) que establece cómo se deben gestionar los problemas del software. Si se necesita un rediseño importante, podría ser necesario iniciar un SDLC completamente nuevo.
Metodologías de SDLC
Hoy en día, los proyectos de software suelen desarrollarse y entregarse mediante metodologías ágiles. Sin embargo, hay muchas otras formas de implementar el SDLC. El modelo en cascada es un enfoque más tradicional, pero la mayoría lo considera obsoleto. Otros enfoques, como el modelo en espiral, ya no se utilizan ampliamente.
SDLC en cascada
El modelo en cascada es un enfoque rígido y lineal en el que cada fase del SDLC da paso a la siguiente. Por ejemplo, la fase de desarrollo debe completarse antes de comenzar las pruebas. Este enfoque supone que toda la información sobre un proyecto se puede conocer de antemano, algo poco realista en un mundo donde surgen imprevistos durante el desarrollo y los requisitos cambian constantemente.
Sin embargo, el enfoque en cascada sí tiene cabida en proyectos críticos para la misión, donde no hay margen para ceder en cuanto a los requisitos o la calidad del producto entregado. La historia ofrece varios ejemplos en las industrias aeronáutica y espacial, donde los errores de software han costado vidas. En estos casos, la perfección es mucho más importante que la flexibilidad para adaptarse e innovar.
SDLC ágil
Al reconocer la naturaleza dinámica del software, cuyos requisitos pueden cambiar de repente incluso a mitad del desarrollo, un grupo de destacados ingenieros de software publicó el Manifiesto Ágil. Esta publicación popularizó la idea de que los proyectos de software debían responder rápidamente al cambio y no podían verse obstaculizados por una burocracia excesiva.
Esto dio lugar a toda una familia de las llamadas metodologías ágiles, entre ellas Scrum, Kanban, Extreme Programming y otras. Todas adoptan los principios del Manifiesto Ágil e implementan el SDLC de maneras ligeramente diferentes.
El SDLC ágil suele centrarse en iteraciones rápidas, lo que significa que las entregas son más pequeñas y frecuentes. Esto ofrece varias ventajas, entre ellas:
El costo del cambio es bajo: Si cambian los requisitos, quizá tengas que desechar un par de días de trabajo, no todo un año.
Las fases del SDLC pueden realizarse en paralelo: Un equipo de control de calidad puede probar una función lista para desarrollo mientras el equipo de desarrollo trabaja en la siguiente.
Entregas más frecuentes: Esto permite que el cliente vea cómo toma forma el software desde las primeras etapas del proceso. También facilita corregir el rumbo rápidamente y evita sorpresas más adelante, que podrían ser muy costosas de solucionar.
Beneficios del SDLC
En el pasado, quizá un solo desarrollador podía entregar un proyecto por su cuenta. Hoy en día, incluso crear aplicaciones relativamente pequeñas puede requerir diversas herramientas, como lenguajes de programación, bibliotecas de terceros, proveedores de servicios en la nube, contenedores y bases de datos SQL y NoSQL. Por eso, casi todos los proyectos requieren ahora un equipo e involucran a muchas partes interesadas: desarrolladores, testers, gerentes de proyecto, ingenieros de DevOps o DevSecOps y el cliente. El SDLC ofrece un enfoque estructurado para que todos estén al tanto y trabajen por un objetivo común.
¿Cuál es la diferencia entre SDLC y SSDLC?
Un marco de ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SSDLC) integra la seguridad en todo el proceso de desarrollo, mientras que el marco tradicional de SDLC define el proceso para crear una aplicación, desde la planificación inicial hasta las operaciones en producción, el mantenimiento y su eventual retiro.

Implementación de un SDLC seguro con Snyk
Es fundamental integrar la seguridad en cada fase del SDLC y seguir las prácticas recomendadas de SDLC adecuadas.
Snyk, una de las mejores herramientas de seguridad disponibles, puede integrarse en distintos puntos del SDLC: desde nuestra interfaz de CLI hasta integraciones de Git con un solo clic y la incorporación de Snyk como etapa que hace fallar el pipeline de CI/CD. Cada punto de partida ofrece distintas ventajas: las integraciones de Git brindan una mejor visibilidad del trabajo del equipo, mientras que la integración con CI permite implementaciones más seguras, entre otras.
Al elegir el punto de partida que mejor se adapte a tus necesidades, es importante involucrar a tus equipos de desarrollo para que sepan qué esperar. También recomendamos animar a los equipos a usar nuestra interfaz de CLI de Snyk y los complementos para IDE. Cuanto antes integres Snyk en el proceso de desarrollo, más fácil será corregir los problemas que puedan surgir.
Las siguientes herramientas pueden ayudar a implementar un ciclo de vida de desarrollo de software seguro:
Snyk Code: pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones con IA (SAST) para ayudar a identificar y corregir vulnerabilidades en el código.
Base de datos de vulnerabilidades: Identifica posibles exploits en paquetes de terceros.
Snyk Infrastructure as Code (IaC): Encuentra y corrige problemas de seguridad en código de Terraform y Kubernetes.
Snyk Containers: Encuentra vulnerabilidades en tus contenedores y aplicaciones de Kubernetes.
Snyk Open Source Security Management: Encuentra, prioriza y corrige vulnerabilidades en las dependencias de código abierto de tu aplicación.
Acelera el desarrollo seguro
Snyk reúne a desarrolladores y equipos de seguridad para garantizar velocidad y seguridad a escala.