La importancia de la supervisión de contenedores

Con la creciente popularidad de los contenedores, surgen nuevos riesgos de seguridad de contenedores que pueden exponer a las empresas a multas, pérdida de productividad y reducción de ventas. Además, los problemas de aplicaciones e infraestructura pueden impedir que los contenedores funcionen de la manera más eficiente posible. Las herramientas de supervisión de contenedores ayudan a las organizaciones a monitorear continuamente sus entornos de contenedores para garantizar la seguridad, el rendimiento y la disponibilidad.

Conozcamos más sobre la supervisión de contenedores, por qué es importante, cuáles son sus desafíos y cómo contribuye tanto a la observabilidad como a la seguridad.

Qué es la supervisión de contenedores

¿Por qué es importante la supervisión de contenedores?

Todas las arquitecturas de contenedores generan continuamente registros, métricas y trazas. Comprender este enorme volumen de datos ayuda a los operadores a entender lo que sucede en el host o el clúster, así como en el entorno de ejecución del contenedor y en la propia aplicación. La supervisión continua ayuda a los equipos de DevOps a reducir el MTTR (tiempo medio de recuperación) ante problemas de rendimiento y a cumplir otros KPI esenciales.

Por ejemplo, la supervisión de contenedores Docker analiza los registros, las métricas y las trazas de los contenedores Docker para obtener información sobre este entorno particular. Estos datos ayudan a los equipos de DevOps a resolver problemas, analizar las causas raíz, buscar amenazas y, en general, comprender el rendimiento de las aplicaciones e infraestructura de sus contenedores.

Desafíos de la supervisión de contenedores

A medida que crecen los entornos de aplicaciones basadas en contenedores y microservicios, se vuelven aún más difíciles de supervisar. Debido a su naturaleza efímera, los contenedores pueden aprovisionarse o destruirse rápidamente. Esto dificulta el seguimiento de los cambios, sobre todo cuando los equipos de DevOps lanzan nuevas aplicaciones al mercado a gran velocidad.

Además, los contenedores comparten recursos como memoria, CPU y otros. Esto dificulta la supervisión del consumo de recursos del host físico y la comprensión de los patrones en el estado de las aplicaciones, los posibles problemas de seguridad o las deficiencias de rendimiento de los contenedores. En resumen, muchas soluciones tradicionales de supervisión y observabilidad no están diseñadas para supervisar y resolver problemas en entornos de contenedores.

La supervisión tradicional no es suficiente

Aunque, en teoría, los conceptos de supervisión y observabilidad de las aplicaciones tradicionales y las basadas en contenedores son similares, en la práctica supervisar un entorno de contenedores es mucho más complejo.

Las herramientas tradicionales de supervisión de infraestructura y aplicaciones suelen tener dificultades en entornos de microservicios distribuidos. Su tecnología se diseñó para supervisar aplicaciones monolíticas asociadas a servidores individuales. En un entorno de contenedores, los microservicios se distribuyen entre clústeres de servidores con cargas de trabajo, sistemas de administración de bases de datos y otros elementos no uniformes.

Por ejemplo, una sola aplicación puede abarcar distintos lenguajes de programación, aplicaciones y componentes de infraestructura. Las solicitudes entre esos servicios generan los datos (registros, métricas y trazas) que recogen las herramientas de supervisión de contenedores. Como las herramientas tradicionales se enfocan en una arquitectura cliente-servidor más sencilla, muchas de estas llamadas entre servicios y comunicaciones entre contenedores pueden pasar inadvertidas. Se necesitan herramientas de supervisión nativas de la nube para cerrar estas brechas importantes.

Cómo elegir una herramienta de supervisión de contenedores

La herramienta de supervisión de contenedores adecuada debe ofrecerte una vista general de tu aplicación y de sus componentes de infraestructura. Debes poder ver el rendimiento de toda la aplicación en el contexto del negocio y de la plataforma técnica. Además, debe correlacionar los registros y los eventos del sistema para que puedas detectar y responder a posibles problemas.

Además de estas funciones básicas, también deberías poder profundizar en cada componente y capa para aislar e identificar posibles causas de fallas. La herramienta de supervisión de contenedores debe ayudarte a visualizar la topología de los servicios, las aplicaciones y la infraestructura de tu ecosistema de contenedores, así como a configurar alertas en tiempo real para diagnosticar y responder a los problemas. También es importante buscar funciones avanzadas, como la automatización del uso de recursos de contenedores y recomendaciones para prevenir problemas futuros.

Entre las herramientas de observabilidad de código abierto más populares se encuentran Jaeger para el rastreo, Prometheus para las métricas, Logstash para los registros y Grafana para visualizar y analizar los datos recopilados. Hay una gran variedad de proveedores en el ámbito de la observabilidad, así que asegúrate de realizar una prueba de concepto (POC) para determinar qué solución se adapta mejor a las necesidades de tu ecosistema.

Supervisión continua para detectar nuevas vulnerabilidades

Además de las herramientas de supervisión de contenedores, que ayudan con la observabilidad general del sistema y la búsqueda de amenazas, el análisis de contenedores puede ayudar a los equipos de DevSecOps a detectar proactivamente nuevas vulnerabilidades.

Las vulnerabilidades de los contenedores pueden surgir de distintas maneras: por el software que contienen, por la forma en que interactúan con el sistema operativo del host y con los contenedores cercanos, por las configuraciones de redes y almacenamiento, entre otros motivos. Un escáner de contenedores automatiza el análisis de diversos componentes para detectar vulnerabilidades de seguridad.

Como los contenedores se componen de muchas capas, una seguridad integral implica analizar en busca de vulnerabilidades el código personalizado, las dependencias de código abierto, los contenedores y los propios Dockerfiles (y, en algunos casos, también los archivos de infraestructura como código (IaC)). Estos son los componentes clave que se deben supervisar para lograr una seguridad de aplicaciones nativas de la nube moderna. Además, es fundamental analizar los contenedores antes de la implementación y también analizar las cargas de trabajo en producción.

Cómo Snyk Container complementa la supervisión de contenedores

La seguridad de los contenedores y Kubernetes representa un desafío para muchos equipos porque sus herramientas tienen una curva de aprendizaje pronunciada para los desarrolladores y los equipos de DevSecOps. La supervisión de contenedores, combinada con un enfoque de seguridad de contenedores centrado en los desarrolladores, incorpora la observabilidad al trabajo cotidiano y los procesos de compilación del equipo.

Una solución especializada en seguridad de contenedores, como Snyk Container, complementa la supervisión de contenedores y ayuda a los equipos a adoptar un enfoque más proactivo respecto a la seguridad de sus contenedores. Snyk Container supervisa las implementaciones de contenedores y permite a los desarrolladores corregir rápidamente los problemas de seguridad con orientación directa, empezando por recomendaciones de imágenes base. Además, puede detectar Dockerfiles y automatizar pull request de corrección (PR) directamente desde repositorios Git.

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