Cómo crear una base sólida para la seguridad de contenedores

Las implementaciones en contenedores son cada vez más populares, y por buenas razones. Los contenedores permiten a los desarrolladores trabajar con mayor rapidez e implementar aplicaciones de forma confiable al transformarlas en unidades de código independientes y portátiles. Sin embargo, la adopción de software basado en contenedores también traslada a los desarrolladores la responsabilidad de la seguridad de los contenedores. El análisis de contenedores es una forma eficaz de garantizar que sean seguros.

Veamos más de cerca los conceptos básicos del análisis de contenedores y cómo funcionan los analizadores automatizados. También hablaremos sobre los tipos de vulnerabilidades que pueden detectar y cómo las capas de las imágenes afectan la seguridad de los contenedores.

Conceptos básicos del análisis de contenedores

Las vulnerabilidades pueden llegar a los contenedores de distintas maneras: desde el software que contienen, la forma en que interactúan con el sistema operativo host y otros contenedores, las configuraciones de red y almacenamiento, entre otras. Un analizador de contenedores es una herramienta automatizada que examina estos distintos componentes para detectar vulnerabilidades de seguridad.

Además de las vulnerabilidades introducidas directamente por el código y las herramientas que agregas a una imagen, también pueden surgir problemas en otras imágenes de las que dependen tus contenedores. Estas se denominan imágenes principales o imágenes base (aunque «principal» es técnicamente más preciso). De hecho, la imagen de tu contenedor podría basarse en una imagen pública que contenga vulnerabilidades conocidas y malware, sobre todo si no la descargaste de un editor verificado ni autenticase al editor y verificaste el contenido de la imagen. Incluso las imágenes de proveedores reconocidos y confiables suelen tener vulnerabilidades, pero si analizas tu imagen y detectas las imágenes principales y sus vulnerabilidades, muchas veces puedes corregir numerosos problemas con un solo cambio.

Los analizadores de seguridad se pueden integrar en distintas etapas del desarrollo. Por ejemplo, puedes analizar posibles imágenes principales desde tu computadora antes de decidir cuál usar como base para tu imagen. Algunas herramientas y complementos para IDE analizan los Dockerfiles e indican imágenes alternativas que podrías elegir porque tienen menos vulnerabilidades o son más pequeñas. Muchas organizaciones integran el análisis de vulnerabilidades de contenedores en los procesos de integración continua y entrega continua (CI/CD), donde suelen crearse las imágenes «reales» antes de implementarlas. Analizar tus procesos permite evitar que las imágenes de contenedores con demasiados problemas se almacenen en tus registros o lleguen a producción. La mayoría de los equipos también supervisan las implementaciones en contenedores cuando se ejecutan en Kubernetes u otra plataforma. Por lo tanto, el análisis de seguridad de contenedores puede mejorar considerablemente la seguridad de una aplicación sin exigir mucho esfuerzo adicional a los desarrolladores.

Analizar los registros de contenedores también es una excelente forma de reducir las vulnerabilidades en las imágenes que se usan con frecuencia en toda tu organización. Por ejemplo, la integración de Snyk con Docker Hub crea una fuente confiable de imágenes públicas que los desarrolladores pueden usar como base para crear sus contenedores. También puedes supervisar las imágenes almacenadas con el tiempo para identificar vulnerabilidades recién divulgadas en las imágenes existentes y evitar que se implementen en producción en el futuro. Además, es probable que tengas varias imágenes antiguas que no cambian con frecuencia o imágenes de terceros almacenadas en tu registro de contenedores. Estas imágenes no pasarán por tus procesos de CI/CD, por lo que analizarlas desde el registro es una buena forma de determinar si es seguro usarlas. Por lo tanto, un analizador de registros puede ayudar a los desarrolladores a confiar en las imágenes que usan para sus implementaciones en contenedores.

¿Qué tipos de vulnerabilidades de contenedores se pueden detectar?

Como mencionamos antes, las vulnerabilidades pueden llegar a un contenedor de distintas maneras. Estas pueden abarcar desde código de aplicación inseguro y configuraciones incorrectas en tiempo de ejecución hasta amenazas de red y problemas de control de acceso. Para protegerte contra estas amenazas, necesitas una supervisión continua de los contenedores y conocer las nuevas vulnerabilidades tan pronto como se descubran.

La mayoría de las soluciones de análisis de contenedores aprovechan fuentes públicas de información sobre vulnerabilidades, como la National Vulnerability Database (NVD) o la base de datos Common Vulnerabilities & Exposures (CVE). Estas bases de datos publican exploits conocidos para facilitar la gestión de vulnerabilidades, la medición de la seguridad y el cumplimiento.

El equipo de investigación de seguridad de Snyk enriquece los datos sobre vulnerabilidades de contenedores con información que facilita priorizar lo que puede parecer una cantidad abrumadora de problemas. Entre los factores que Snyk Container muestra para ayudarte a determinar fácilmente qué problemas son más importantes de resolver están si el contenedor se ejecuta en un clúster de Kubernetes y cómo está configurado; si hay un exploit avanzado disponible; la actividad en redes sociales; y los detalles de vulnerabilidades específicos de cada distribución de Linux.

Cómo afectan las capas de los contenedores a la detección de vulnerabilidades

Los contenedores son componentes básicos de las aplicaciones modernas, y una de sus ventajas es que puedes aprovechar el trabajo de otras personas. Docker facilitó este proceso para los desarrolladores y también compartir imágenes de contenedores a través de Docker Hub. Además, Docker ofrece sus propias imágenes oficiales, que abarcan numerosos lenguajes, frameworks y otros servicios de aplicaciones. Al crear tus propias imágenes a partir del trabajo de otras personas, tus contenedores terminan con varias capas de solo lectura y una capa final de lectura y escritura.

Cada nueva capa puede introducir vulnerabilidades en el contenedor, por lo que es fundamental que el analizador que uses pueda detectar problemas capa por capa. Mejor aún si puede relacionar esas capas con los comandos o las instrucciones del Dockerfile que las crearon, ya que ese es un lugar más familiar para que los desarrolladores hagan cambios. Además, como las imágenes casi siempre se crean a partir de otras imágenes (por ejemplo, mediante el comando FROM en un Dockerfile), un analizador de vulnerabilidades como Snyk Container, que puede identificar ciertas capas como imágenes oficiales de Docker y recomendar alternativas que reduzcan las vulnerabilidades, es mucho más útil que uno que solo muestra las capas sin procesar. Por lo general, cuantas más capas tiene un contenedor, más paquetes se instalan en él; y cuantos más paquetes, más vulnerabilidades y, por lo tanto, mayor riesgo. Por eso, también es una buena práctica usar las imágenes más pequeñas que satisfagan las necesidades de tu aplicación.

Seguridad integral de contenedores

Como los contenedores están formados por varias capas, la seguridad integral requiere analizar las vulnerabilidades en el código personalizado, las dependencias de código abierto, los contenedores y los propios Dockerfiles y, en algunos casos, los archivos de infraestructura como código (IaC). Estos son componentes de las aplicaciones nativas de la nube modernas y, por eso, son áreas clave que debes tener en cuenta al crear un flujo de trabajo de desarrollo seguro.

Snyk ofrece un conjunto integral de herramientas de análisis de seguridad para aplicaciones nativas de la nube, que ayuda a los equipos de desarrollo a encontrar y corregir vulnerabilidades fácilmente desde las primeras etapas del desarrollo. Snyk se integra sin problemas en los flujos de trabajo de desarrollo existentes para reducir las dificultades al implementar el nuevo proceso de seguridad en los equipos. Así, las organizaciones pueden integrar la seguridad desde el inicio y aplicar medidas de seguridad a sus contenedores y aplicaciones desde el principio.

Más concretamente, Snyk Container no solo puede analizar tus contenedores, sino también los propios Dockerfiles, relacionar las vulnerabilidades con los comandos que las introdujeron y recomendar, e incluso crear pull request para usar imágenes principales con menos vulnerabilidades. Este contexto detallado sobre los problemas de seguridad ayuda a los desarrolladores a priorizar las correcciones según la posibilidad de explotación y mejorar de inmediato la postura de seguridad de los contenedores y las aplicaciones con la menor cantidad de cambios posible.

Preguntas frecuentes sobre el análisis de contenedores

¿Cómo funciona el análisis de contenedores?

El análisis de contenedores en busca de vulnerabilidades suele realizarse con una herramienta de seguridad que examina una imagen de contenedor capa por capa para detectar posibles problemas de seguridad. La mayoría de las soluciones de análisis utilizan una base de datos de vulnerabilidades conocidas para que las organizaciones puedan mantenerse al día a medida que evoluciona el panorama de amenazas. Las aplicaciones en contenedores también constan de varios componentes, como código personalizado, dependencias de código abierto, imágenes, archivos Dockerfile y más. Analizar todos estos componentes en busca de vulnerabilidades es fundamental para garantizar una seguridad integral de los contenedores.