As 5 principais ferramentas de correção automática SAST e como elas se comparam

7 horas. Esse é o tempo médio que um desenvolvedor leva para corrigir um problema de segurança no código.

A detecção de vulnerabilidades está avançando rapidamente e ganhando escala, mas corrigir riscos de segurança ainda é um processo tedioso e demorado, que afasta os desenvolvedores de suas principais tarefas. E agora, com o código gerado por IA introduzindo vulnerabilidades em uma velocidade e volume sem precedentes, a correção está levando ainda mais tempo.

O que envolve a correção de código inseguro

Os desenvolvedores precisam identificar os problemas de segurança, pesquisar a melhor maneira de corrigi-los com eficiência e, depois, implementar as correções. Isso interrompe o ritmo de trabalho, reduz as taxas de correção e aumenta a dívida de segurança, além de levar a soluções alternativas inseguras e apressadas.

Principais recursos para a correção moderna de código

Como os desenvolvedores passam muito mais tempo analisando código do que escrevendo, faz sentido escrever um bom código desde o início para evitar a perda de tempo com mudanças de contexto e retrabalho. Mas os desenvolvedores não são especialistas em segurança. Então, como podemos começar a resolver o desafio de corrigir código inseguro com eficiência e eficácia?

A detecção moderna exige correção moderna. Para corrigir as novas vulnerabilidades que se multiplicam com os assistentes de programação com IA, reduzir a dívida de segurança e simplificar o trabalho cada vez mais demorado de corrigir código inseguro, as empresas precisam de uma ferramenta de correção que:

1. É baseada em IA e automatizada: a correção precisa ser rápida o suficiente para acompanhar a detecção mais rápida, que evoluiu para acompanhar o desenvolvimento de software com auxílio de IA.

2. Tenha um modelo de IA desenvolvido e hospedado de forma privada: LLMs prontos que não são hospedados pela própria empresa são poderosos: reduzem o tempo de lançamento de ferramentas de segurança com IA e cortam drasticamente os custos para os provedores de cibersegurança. O problema com LLMs integrados de terceiros é que: 1) eles enviam seus dados para servidores externos, sujeitos às próprias políticas de retenção (em geral, a OpenAI mantém os dados por 30 dias); e 2) podem ser mais generalistas, já que muitos foram treinados com todo tipo de código, seguro ou não. A Snyk treina seu LLM apenas com repositórios que têm licenças permissivas e vulnerabilidades corrigidas, garantindo conformidade com as licenças e alta precisão. O LLM por trás do recurso de correção automática do Snyk Code, o Snyk Agent Fix, foi criado e ajustado especificamente para correção, e nada mais, por isso se destaca na correção de código vulnerável.

3. Seja preciso: sem confiabilidade, correções automáticas rápidas com IA só criarão mais problemas para as equipes resolverem. Recursos como a verificação automática baseada em fatos, que confirma se as correções sugeridas resolvem a vulnerabilidade específica sem criar novos riscos de segurança, aumentam a precisão de uma ferramenta de correção automática.

4. Integre-se perfeitamente: para realmente ajudar os desenvolvedores e garantir a adoção a longo prazo, a correção de código deve se integrar perfeitamente aos fluxos de trabalho de desenvolvimento. Isso reduz as mudanças de contexto frustrantes e improdutivas e maximiza os ganhos de eficiência proporcionados pela IA e pela automação.

5. Funcione com uma ótima ferramenta de detecção: uma ferramenta de correção automática de código deve funcionar perfeitamente com uma ferramenta de segurança SAST igualmente rápida e precisa, que priorize de forma inteligente os resultados da detecção, para que você faça apenas correções precisas e de impacto (como as mais graves e críticas!).

Agora que você já sabe o que procurar em uma ferramenta robusta de correção automática SAST, vamos conhecer as 5 principais opções disponíveis no mercado. Como essas ferramentas atuam em diferentes partes do pipeline, a comparação não é exatamente entre itens equivalentes. Ainda assim, esta tabela comparativa, elaborada com base nas informações disponíveis, deve ajudar você a começar a pensar nas necessidades específicas da sua equipe e na solução que melhor se encaixa na sua forma de trabalhar.

Comparação das 5 principais ferramentas de correção automática SAST

Quer saber mais sobre o Snyk Agent Fix? Agende uma demonstração e veja como reduzir seu tempo médio de correção em 84% ou mais. Ou, se você já é cliente do Snyk Code, basta acessar o Snyk Agent Fix nas configurações da sua conta Snyk e ativá-lo.