Como lidar com os desafios da adoção de GenAI em equipes modernas de AppSec
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A inteligência artificial generativa (GenAI) está por toda parte, e praticamente todas as empresas buscam maneiras de implementá-la e integrá-la aos fluxos de trabalho diários. A capacidade de aumentar a produtividade e permitir que desenvolvedores trabalhem mais rápido atraiu muitos entusiastas pioneiros. De fato, uma pesquisa recente patrocinada pela Snyk e conduzida pelo Enterprise Strategy Group (ESG) indica que 92% das organizações afirmam que seus desenvolvedores usam ferramentas de GenAI para gerar código para seus softwares.
Apesar dos benefícios, a GenAI pode trazer sérios desafios de segurança. Um dos maiores problemas é a crença comum de que o código gerado por GenAI é “seguro o suficiente” para ser implantado, quando, na realidade, código gerado por IA é inerentemente inseguro.
Além disso, a velocidade do desenvolvimento dificulta o trabalho das equipes de segurança para acompanhar o ritmo. Esse aumento nas lacunas de segurança ou nas vulnerabilidades desconhecidas pode deixar uma organização ainda mais exposta a violações e outras ameaças cibernéticas.
Os dados a seguir, do nosso relatório com o ESG, destacam os desafios que as equipes de AppSec enfrentam com a adoção de GenAI e mostram por que elas precisam de uma abordagem e uma solução de segurança modernas, que acompanhem o desenvolvimento em grande escala.
A ascensão da GenAI nos fluxos de trabalho de desenvolvimento
As equipes de desenvolvimento podem acelerar seus fluxos de trabalho com GenAI e se dedicar a tarefas de maior valor. No entanto, essa mudança traz riscos complexos de segurança que as ferramentas e os processos legados não foram criados para enfrentar. As soluções e práticas tradicionais de segurança não conseguem acompanhar o aumento das vulnerabilidades relacionadas à GenAI e da IA adversarial — nem a confiança excessiva dos desenvolvedores em código inseguro gerado por IA.
Ainda assim, apesar desses riscos, a grande maioria das organizações está adotando a GenAI para se manter competitiva. Noventa e dois por cento das organizações afirmam que seus desenvolvedores usam ferramentas de GenAI para gerar código de aplicações para seus softwares.
É provável que o uso de GenAI nessas organizações continue crescendo. Segundo os participantes da pesquisa, a porcentagem de desenvolvedores que usam ferramentas de GenAI aumentará 52% nos próximos 12 a 24 meses.
Com a expectativa de que quase metade dos desenvolvedores use ferramentas de GenAI nos próximos dois anos, a segurança também precisa acompanhar essa expansão e evoluir. As ferramentas e soluções legadas já não dão conta da velocidade e da escala das equipes de desenvolvimento, o que gera ineficiências e lacunas de segurança. Isso pode levar as organizações a limitar o uso de IA ou a continuar expostas a ameaças graves.
Por que as organizações precisam de proteções para GenAI
À medida que as equipes de desenvolvimento adotam IA para ganhar velocidade, as equipes de segurança precisam evoluir no mesmo ritmo. Embora 71% das organizações afirmem que a IA aumentou a produtividade dos desenvolvedores, mais da metade também diz que ela aumentou o número de vulnerabilidades. Isso não surpreende: os desenvolvedores muitas vezes acreditam que o código gerado por IA é mais seguro do que o escrito por pessoas. Assim, vulnerabilidades podem entrar com mais facilidade em bases de código, aplicações e projetos sem as proteções adequadas.
Os desenvolvedores também sofrem pressão para trabalhar mais rápido. Sessenta por cento das organizações afirmam que a liderança cobra mais produtividade e agilidade para chegar ao mercado. Como essa pressão muitas vezes leva os desenvolvedores a ignorar medidas de segurança e verificações de qualidade para ganhar tempo, as organizações ficam vulneráveis a ameaças mais graves.
No entanto, embora estejam cientes do aumento das vulnerabilidades e de outros riscos associados à adoção de GenAI, muitas organizações não estão reforçando sua postura de segurança. Em vez disso, 67% afirmam ter aumentado a tolerância a riscos no processo de desenvolvimento de software devido à adoção de GenAI — uma mudança que pode normalizar ainda mais práticas de codificação inseguras e deixar as organizações mais expostas. Para compensar esse risco crescente, as organizações precisam de proteções de segurança que se integrem perfeitamente aos fluxos de trabalho de desenvolvimento com assistência de IA.
Como a Snyk moderniza a segurança
Uma etapa fundamental para enfrentar os desafios da adoção de GenAI é implementar proteções e soluções de segurança desenvolvidas para as equipes modernas de AppSec. Sem ferramentas que acompanhem a velocidade dos desenvolvedores e facilitem a escolha segura, as organizações ficam mais expostas a vulnerabilidades e ameaças.
Com a implementação da Snyk, referência em segurança de IA, as equipes de AppSec podem continuar adotando GenAI sem deixar de atender às necessidades de segurança. Com o DeepCode AI da Snyk, os desenvolvedores protegem o código gerado por IA em segundos. Treinado com centenas de milhares de repositórios de código aberto — e não com o código de clientes —, o DeepCode AI oferece segurança de aplicações de ponta.
A Snyk protege o código dos desenvolvedores enquanto eles trabalham, sem que precisem trocar de contexto ou de ferramenta. Ao encontrar problemas, a ferramenta gera correções que podem ser implementadas com um único clique, ajudando as equipes a desenvolver com agilidade e segurança.
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