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プロジェクトやパイプラインに含まれるPythonコード、オープンソースライブラリ、コンテナの脆弱性を検出し、修正できます。
Python向けAppSec
最初のコードから最後のpip依存関係まで、SnykはIDE、CLI、GitワークフローからPythonアプリケーションを安全に保ちます。
Snykを利用すると、利用規約とプライバシーポリシーを含む当社のポリシーに同意したものとみなされます。

Snykなら、IDE、Gitリポジトリ、CLIから直接、Pythonコードやpipライブラリの脆弱性を検出・修正できます。
CLIでSnykを実行するか、IDEやGitリポジトリとシームレスに連携できます。
Snykはアプリを継続的に監視し、リアルタイムで脆弱性を検出します。
IDEでセキュリティの修正をインラインで適用するか、提案された修正PRをマージできます。
Snykは、お気に入りのPythonパッケージマネージャー、フレームワーク、ライブラリ、IDEをサポートします。
CLI、IDE、Gitリポジトリにセキュリティスキャンと修正のアドバイスを組み込むことで、開発者はより迅速に開発を進められ、セキュリティチームは細かなレビューにかける時間を削減できます。
プロジェクトやパイプラインに含まれるPythonコード、オープンソースライブラリ、コンテナの脆弱性を検出し、修正できます。
Pythonコードをリアルタイムでスキャンし、Visual Studio CodeやPyCharmなど、お気に入りのIDE上で直接、AIを活用したインラインの修正提案を受け取れます。
Snykのプルリクエストでの脆弱性チェック、ワンクリック修正、継続的な監視で、安全なPythonコードをリリースしましょう。
Snykを使って、Pythonの脆弱性を無料で検出・修正できます。
クレジットカードの登録は不要です。
またはAzure AD、Docker ID、Bitbucketで登録
Snykを利用すると、利用規約およびプライバシーポリシーを含む各種ポリシーに同意したものとみなされます。
Snykのスキャンデータによると、平均的なPythonプロジェクトには36件の脆弱性があります。Snykのスキャン結果とセキュリティ調査に基づき、プロジェクトで発生する可能性が高いPythonのコードおよびオープンソースの脆弱性について学びましょう。
インタラクティブなレッスンを自分のペースで進めながら、よくあるPythonの脆弱性からアプリケーションを保護する方法を学びましょう。
Pythonプロジェクトを安全に保つためのベストプラクティスを、チートシートやブログでご紹介します。
Snykはさまざまなプログラミング言語に対応しているため、SDLC全体を通じてアプリケーションを保護できます。
Snykの脆弱性スキャンと修正アドバイスで、アプリケーションを保護しましょう。
クレジットカードは不要です。
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Python自体が本質的に危険なわけではありませんが、Pythonのセキュリティに関する知識や経験が不足していたり、Snykのようなセキュリティツールを活用せずに開発したりすると、コードに脆弱性を作り込んでしまう可能性があります。
Pythonの脆弱性には、サーバーサイドリクエストフォージェリ、アクセス制御の不備、オープンリダイレクトなどがあります。Pythonの脆弱性とその修正方法について詳しくは、Snyk Learnをご覧ください。
SnykはPythonアプリケーションをリアルタイムでスキャンして脆弱性を検出し、迅速な修正に役立つ修正案を提示します。
Snykは、Pythonコード、オープンソースライブラリ、コンテナの脆弱性を検出できます。Pythonの脆弱性の例として、クロスサイトスクリプティング、SQLインジェクション、安全性の低いハッシュ処理などがあります。
Snykは、CLI、IDE、Gitリポジトリ、コンテナレジストリなど、SDLC全体で既存のツールやワークフローに簡単に統合できます。PyCharm、Visual Studio Code、EclipseなどのPython IDEに対応しているため、推奨される修正方法を確認しながら、コード内でPythonの脆弱性を見つけて修正できます。また、お好みのSCMと連携し、リポジトリの継続的な監視、PRスキャン、修正案を含むPRの作成を実現します。