SNYK SECRETS

拡散が始まる前に食い止める

高精度な機械学習ベースの検出により、ハードコードされた認証情報が本番環境に到達する前に、IDE、プルリクエスト、CI/CD全体でブロック。Snyk AI Security Platformと統合されています。

紫色のコードパネルにカラフルな南京錠を重ねたイラスト。ソフトウェアのシークレットのセキュリティを表現

開発者の実際の働き方に合わせて構築

AIコーディングアシスタントは、認証情報を含むコードを機械的な速度で生成します。また、自律型エージェントは、ほとんど人の確認を受けることなく、実行時にシークレットを作成、受け渡し、利用するようになりました。露出した認証情報をバックログに置いたまま安全を保てる時代は終わりつつあります。攻撃者はAIを使って認証情報を連鎖させ、システムを完全に侵害するケースを増やしています。

Snyk Secretsは、開発者が信頼できる高精度な検出機能を開発ライフサイクル全体に組み込み、最後に付け足すのではなく、こうしたギャップを解消します。

高精度な検出

パターンに一致するかどうかだけでなく、周囲のコードを読み取ることで、本物のシークレットと誤検知を見分けます。

ADLC全体で予防

IDE、プルリクエスト、CI/CDでシークレットをブロックし、リポジトリに到達する前に対処します。AIコーディングエージェントによって持ち込まれたシークレットも対象です。

統合ガバナンス

シークレットのリスクを、Snyk Code、Open Source、Container、IaCの検出結果とあわせて1つのダッシュボードで確認できます。

ソースコード内で公開されたAWS Secret Keyを強調表示するSnyk Secretsのインターフェース。場所と「無視」ボタンが表示されています。

パターンだけでは見抜けないものを捉えるコンテキスト

Snyk Secretsは、候補となるシークレットの周辺にあるコード（ファイルパス、変数名、コメント、近接するトークンなど）を読み取り、実際に使われている認証情報とテスト用データを見分けます。エントロピー分析、正規表現マッチング、機械学習によるスコアリングを組み合わせたマルチシグナルエンジンで誤検知を抑え、社内データベースのパスワードや独自トークンなど、独自形式に対応するカスタム正規表現も追加できます。コードベース全体のソースコード、設定ファイル、プロパティファイルを幅広くカバーします。

ハードコードされた AWS アクセストークンとシークレットキーを強調表示し、問題の詳細と修正方法を示すコードセキュリティのインターフェース。

エージェント型開発のライフサイクル全体で予防

Snyk Secretsは、認証情報がリポジトリに入る前に検出します。コードに書き込まれた時点でリアルタイムにフラグを付け、コミット用にステージングされる前に阻止します。Gitのpre-commitフックがハードコードされた認証情報を含むコミットをソフトブロックし、PRチェックが保護ブランチへのマージを制御。さらに、GitHub、Bitbucket、Azure Reposを定期スキャンし、すり抜けたものも検出します。

53件の問題の総数、重要度別の件数、シークレット関連の脆弱性一覧を表示したダークテーマの問題詳細ダッシュボード。

AppSecプログラム全体で統一されたガバナンス

シークレットのリスクは別個のサイロで管理するのではなく、Snykがすでに追跡しているほかのリスクと併せて管理できます。チームは、Snyk Code、Open Source、Container、IaCの結果と並べてシークレットの検出結果を単一のダッシュボードで確認し、すべてのリポジトリにわたる検出と修正の傾向を追跡して経営層向けに報告できます。また、Snyk Consistent Ignoresを使って誤検知のトリアージを一元化できます。