AI搭載のTypeScriptコードチェッカー

AIを活用したTypeScriptチェッカーを導入すると、チームはセキュアソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）のより早い段階で、より高度な問題を発見して解決できます。こうしたツールは、大量のオープンソースコードで学習した機械学習モデルを使用し、潜在的な欠陥を検出・修正するためのルールを学習します。その知見を活用するAIエンジンは、ピアレビューやペアプログラミングでは見逃される可能性のある脆弱性やコード品質の問題を検出できることがあります。その結果、開発者はデプロイ前に問題を修正でき、本番環境とエンドユーザー双方のリスクを軽減できます。

Snyk TypeScript Checkerは、さまざまな問題を検出できます。たとえば、SQLインジェクション、脆弱な暗号化、安全でないパスワード処理などのセキュリティ脆弱性から、データフローに関する問題、設定ミス、コードのアンチパターンといった、より微妙な意味上の問題まで対応します。

DevSecOpsの基本原則の一つが「シフトレフト」です。これは、ソフトウェア開発サイクルの早い段階でセキュリティ上の欠陥を特定し、対処することを意味します。その効果的な方法の一つは、TypeScriptコードスキャナーを継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）ワークフローに組み込むことです。IDEに静的解析を直接組み込めば、開発者はコードを書きながらTypeScriptの脆弱性を見つけられるため、セキュリティ上の問題を発生源で解決できます。

当社のAI搭載チェッカーは、膨大なオープンソースデータと専門家によるキュレーションをもとにトレーニングされており、迅速な検出と実行可能な修正アドバイスを提供します。ピアレビューだけでは見つけにくい問題も検出できるため、開発者はより深刻なバグを早期に発見・修正でき、QAにかかる時間を短縮し、長期的なコード品質の向上につなげられます。

TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットなので、JavaScriptプログラムに構文エラーがなければ、そのプログラムはTypeScriptプログラムでもあります。ただし、TypeScript独自の構文があるため、すべてのTypeScriptプログラムがJavaScriptプログラムでもあるとは限りません。詳しくは、こちらのガイドをご覧ください。JavaScriptとTypeScriptの違い

SnykのTypeScriptコードチェッカーは、tscが行う基本的な構文チェックや型チェックにとどまりません。潜在的なロジックの問題や意味上の問題、場合によってはセキュリティ上の脆弱性を検出する静的解析も行います。一方、tscはTypeScriptのコンパイルに特化しており、型や構文をチェックしてJavaScriptを生成します。

リンターツールは、TypeScriptコードの構文をチェックするのに最適です。リンティングに使える優れたオープンソースツールとして、TypeScript ESLintがあります。ESLintは静的解析でコードの問題を検出し、コードの見た目や動作を定義するためのリンタールールを作成できます。

TypeScriptコードチェッカーを既存の開発者ワークフローに組み込むことで、コードの問題を早期に修正できるだけでなく、開発者がベストプラクティスを学ぶ機会にもなります。これにより、今後開発者が作成するTypeScriptコードの品質とセキュリティを大きく向上させることができます。また、保守性の高いコードは、将来的に対処すべきバグや技術的負債を減らし、顧客体験の向上にもつながります。

TypeScriptのコードチェッカーで静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）を行う場合は、開発者を第一に考えたツールを選ぶことが重要です。開発者のワークフローに組み込めて、スキャン結果の誤検知が最小限に抑えられるツールを選びましょう。また、SASTツールには、ソースコードを包括的にスキャンし、リンターと連携してコードの構文やスタイルをチェックできることも求められます。

SASTによるセキュリティ分析の主な種類は次のとおりです。

• CONFIGURATION：アプリケーションの設定ファイルがセキュリティのベストプラクティスとポリシーに準拠しているかを確認します。

• SEMANTIC：コードを文脈に沿って調べ、開発者の意図を推定するとともに、コードの構文に相違がないかを確認します。

• DATA FLOW：安全でないソースからのデータの流れを追跡し、TypeScriptアプリケーションで使用される前にデータがサニタイズされているかを確認します。

• STRUCTURAL：言語固有のベストプラクティスや暗号技術の実装に不整合がないかを判定します。

SnykのTypeScriptコードチェッカーは、コードレベルの脆弱性データベースを包括的に活用し、セキュリティ上の問題を特定します。また、オープンソースの依存関係を介して持ち込まれた既知の脆弱性も検出します。脆弱性データベースを活用すれば、現在のサイバー脅威の動向を延々と調査することなく、新たなセキュリティエクスプロイトが発見されるたびに最新情報を把握できます。こうしたデータに基づくセキュリティ対策は、脅威インテリジェンスと連携し、組織全体のセキュリティ態勢の強化に役立ちます。

最後に、TypeScriptコードのセキュリティ問題を検出するだけでは十分ではありません。効果的なコードチェッカーは、問題を特定するだけでなく、開発者が修正に必要な知見も提供します。これには、問題の正確な発生箇所や、セキュリティ上の欠陥とコードのアンチパターンの両方に対する、一般に公開されている既知の修正方法が含まれます。

TypeScriptコードセキュリティは、CIAトライアド（機密性、完全性、可用性）を用いて説明できます。CIAトライアドは、安全なシステムのモデルとして、また潜在的な脆弱性とその修正方法を特定するためによく使われます。現在、アプリケーションの80〜90%はオープンソースの依存関係で構成されています。しかし、残りの10〜20%も重要です。このコードには独自の知的財産が反映されており、安全性を保つために協力してくれるオープンソースコミュニティがありません。ベストプラクティスは、Snyk Open Sourceのようなスキャナーを使ってプロジェクトのソフトウェア依存関係をスキャンし、更新することでオープンソースコミュニティの成果を活用するとともに、Snyk Codeで自分のコードをスキャンして修正することです。

機密性

安全なソフトウェアシステムは、情報を受け取る権限のない相手に開示しません。これには、悪意のある外部の攻撃者だけでなく、権限のない社内関係者も含まれます。

完全性

安全なソフトウェアシステムは、データやプロセスが改ざん、破壊、変更されないようにします。すべてのサブトランザクションが成功し、保存されたデータ間に矛盾がなければ、トランザクションは成功します。

可用性

安全なシステムは、必要なときに利用できることも求められます。システムの一部に過剰な負荷をかけて機能を妨げると、システムは役に立たなくなり、安全性も損なわれます。

TypeScriptのコード品質は主観的な概念で、開発チームによって捉え方が異なります。ただし一般的には、広く認められているコーディング標準やベストプラクティスにどれだけ沿っているかを指し、次のような要素が含まれます。

• 再利用性 再利用性の高いコードを書くことが重要です。たとえば、オブジェクト指向プログラミングでは、コードのデバッグやプロジェクト間での拡張を容易にするため、クラスやメソッドを整理し、モジュール化する必要があります。カプセル化によって、再利用可能な特定のコードブロックへのアクセスを制限することも、セキュリティの向上につながります。

• 保守性 TypeScriptのソースコードは、再利用性だけでなく保守性も重要です。コードベースの拡大に伴い、複雑さや技術的負債が増大し、原因の特定が難しいバグが発生したり、長期的に開発が遅れたりすることがあります。自動コード解析やピアレビューを活用すれば、保守性の高いコードだけが本番環境にリリースされるようにできます。

• テスト容易性 高品質なTypeScriptコードは、テストを行いやすいものであるべきです。自動テストを容易にするモジュール化されたコードを書くことに加え、開発者は明確で最新のドキュメントを整備する必要があります。これにより、テストエンジニアは特定のコードスニペットの目的をより簡単に理解できます。

• 一貫性 TypeScriptコードは、互換性の問題なく、開発環境、ステージング環境、本番環境のいずれでも実行できるだけの移植性を備えている必要があります。

• 信頼性 ソフトウェアは、開発の初期段階から信頼性を考慮して設計する必要があります。つまり、開発者はTypeScriptコードをリリースする際に、技術的負債が蓄積しないよう先回りして対策する必要があります。そうしなければ、時間の経過とともにソフトウェアの信頼性が低下し、可用性、フォールトトレランス、データ整合性、障害からの復旧能力が損なわれる可能性があります。こうした信頼性の欠如は、アプリケーションのセキュリティ体制にも悪影響を及ぼすことがあります。

Snyk TypeScript Checkerは、すべてのプルリクエストやリポジトリを対象に自動実行でき、CI/CDのセキュリティゲートとして機能します。