2年から 2週間へ :Labelboxが Snykの AIを 活用した 迅速な 修正で セキュリティ負債を 解消した 方法
Snykの
「開発者の
生産性向上と いう 点では、 近年の 生成AIの 急速な 進化を、 多くの 人が 期待と 安堵の 入り 混じった 気持ちで 歓迎しています。 しかし、 セキュリティ責任者と して 私に とって 最も 重要なのは、 AIが 生成した コードであれ、 人が 書いた コードであれ、 私たちが 作成する すべての コードに 設計段階から セキュリティを 組み込む ことです。 Snyk Codeの AI静的解析と、 最新の イノベーションである DeepCode AI Fixを 活用する ことで、 開発チームと セキュリティチームは、 ソフトウェアを より 速く、 より 安全に リリースできるようになりました。」

Steve Pugh
CISO, ICE/NYSE
1,540万ドル
削減
Snykに
60%
増加
Snykで
80%
高速化
Snykを

Snykの

TechnologyOneは

コマツは、

Snowflakeは

EMEAで

Relay Networkは
「Spotifyには
何千人もの エンジニアが います。 その ため、 セキュリティテストの 自動化を 導入する 際には、 開発者の ニーズを 最優先に 考え、 開発者が それぞれの 優先事項に 集中できるよう、 慎重に 進めました。 こうした 課題に 対応する ため、 Snykを Spotifyの ビルドパイプラインに 統合し、 レビュー用ビルドの 脆弱性を スキャンできるようにしました。 これに より、 より 迅速かつ 安全に 規模を 拡大できています。 ソフトウェアの 供給元を 信頼できる こと、そしてお客様に 悪意の ある ソフトウェアを 提供しない ソフトウェアサプライヤーであり続ける ことを 確実に したいと 考えています。 現在、 スキャン対象の プロジェクト数は 増え続けています。」

Edina Muminovic
Engineering Manager, Spotify
Snykが