シンプルだからといって安全とは限らない：GolangでこのXSSパターンを避けるクロスサイトスクリプティング（XSS）攻撃は、攻撃者が悪意のあるスクリプトをWebページに埋め込める脆弱性です。GolangでXSSを防ぎ、修正する方法をご紹介します。
Pythonパッケージの命名規則に潜むセキュリティリスク：タイポスクワッティングとその先タイポスクワッティングや紛らわしいPythonパッケージ名にご注意ください。pip installでのちょっとした入力ミスが、バックドアやトロイの木馬、悪意あるコードにシステムをさらすおそれがあります。攻撃者がパッケージの命名規則を悪用する方法と、オープンソースのサプライチェーンを守るベストプラクティスをご紹介します。
新たな領域を切り拓く：AIクラウドセキュリティのリスクと軽減策AIクラウドに潜む主なセキュリティリスクと、実証済みの軽減策をご紹介します。Snykとともに、安全なAIクラウドインフラを実装し、データ、モデル、システムを効果的に保護する方法をご覧ください。
Cursorに新しいMCPサーバーを追加する方法Cursor AIコードアシスタントでMCPサーバーを設定する方法を解説します。グローバルまたはプロジェクト固有のサーバーを追加して、エージェント型開発のワークフローを強化しましょう。
DevSecOps成熟への道のりに立ちはだかる、意外な7つの障壁自社のDevSecOps成熟度が業界ベンチマークと比べてどの程度かを把握しましょう。リスク低減、セキュリティ疲れ、開発者の導入におけるよくある課題を解説します。ぜひご覧ください。
サイバーセキュリティにおけるAI推論：大規模なリアルタイム脅威検知AI推論とは何か、機械学習モデルによるリアルタイムの意思決定をどのように実現するのか、エッジコンピューティングやビジネスの革新に欠かせない理由をご紹介します。
ビジョンから信頼へ：AIガバナンスプログラムの立ち上げ方AIイノベーションを安全に実現しましょう。Snykがビジョンを実行に移し、信頼を確保し、リスクを管理しながら、チームが安全かつ責任ある開発に取り組めるAIガバナンスプログラムをどのように構築したのかをご紹介します。
ChatGPTとセキュアコーディング：ChatGPT生成コードのメリットとセキュリティ上の脆弱性コーディングにChatGPTを活用するとメリットがある一方、セキュリティ上の脆弱性が生じる可能性もあります。ChatGPTとセキュアコーディングについて、リスクを軽減する方法とあわせて詳しく解説します。
適切なDASTツールを選ぶための5つのポイント進化する脅威からWebアプリやAPIを守るには、適切なDASTツールを選ぶことが重要です。AIを活用した開発が加速する今、特に欠かせません。DASTツールを選ぶ際に考慮すべき5つの重要な要素をご紹介します。
AIパワーユーザー向けMCPプロジェクト9選LLMを多才なコラボレーターへと進化させ、AIワークフローを強化したいパワーユーザーに役立つ、9つのModel Context Protocol（MCP）プロジェクトをご紹介します。
APIセキュリティを軽視することで生じる隠れたコスト侵害や罰金から、信頼や収益の損失まで。APIセキュリティを軽視することで生じる隠れたコストを解説し、プロアクティブなアプローチでビジネスを守る方法をご紹介します。
Webアプリケーションセキュリティの未来：組織が先手を打つための4つのトレンドAIを活用した防御、自動化、ゼロトラスト、そして進化する脅威に先手を打つためのプロアクティブな戦略。Webアプリケーションセキュリティの未来を探ります。
AIで3Dモデルを生成するためのMCPサーバー6選プロ向けの建築ツールからオープンソースのモデラー、3Dプリントプラットフォームまで、3Dモデリングアプリケーション向けに特化した6つのMCPサーバーをご紹介します。
生成AIと予測AIの比較：AIの種類を理解するサイバーセキュリティにおける生成AIと予測AIについて解説します。一方はシミュレーション用の新しいコンテンツを作成し、もう一方は脅威を予測します。両方を組み合わせて適応型の防御を構築し、最新の攻撃を先回りしましょう。
プロダクトマネージャー向けMCPサーバー7選ChatGPTなどのAIアシスタントとプロダクト管理ツールをつなぐ、Model Context Protocol（MCP）サーバーを7つ紹介します。課題追跡、フィーチャーフラグ、分析、CRMのワークフローを効率化し、生産性と洞察を高めましょう。
考えるセキュリティ：AIがSecOpsのルールを書き換える方法AI SecOpsが検知を強化し、ノイズを減らし、対応を自動化する仕組みと、適切なモデル、データ、ツールを使って導入する手順をご紹介します。
Python Fast Agent AIフレームワークを使ってターミナルでインタラクティブなMCPサーバー体験を構築するPythonのオープンソースフレームワークFast Agentを使って、AI対応のチャット体験をターミナル上に作成する方法を紹介します。ファイルシステムへのアクセスやURLの取得などの機能を持つMCPサーバーを連携し、エージェント型ワークフローを強化しましょう。
