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Les 8 meilleurs outils de revue de code Java pour les développeurs

Écrit par
blog hero snyk secure java

14 janvier 2022

0 minutes de lecture

Java a été créé il y a plus de 25 ans, mais reste l’un des langages les plus populaires pour le développement logiciel moderne. Sa popularité s’explique notamment par une plateforme facile à apprendre et une vaste collection d’API. Comme de nombreuses équipes de développement reconnaissent toujours ces avantages et choisissent Java, il est plus que jamais nécessaire de disposer d’outils de revue Java performants pour garantir la sécurité du code Java.

Les revues de code automatisées peuvent améliorer considérablement la qualité des logiciels et renforcer leur résistance aux menaces de sécurité. De plus, les outils d’analyse statique peuvent compléter les revues manuelles par les pairs et contribuer à mettre en place un processus solide d’optimisation du code. Découvrez nos bonnes pratiques pour votre processus de revue de code.

Les 10 principales vulnérabilités Java selon Snyk

Cette fiche pratique passe en revue les vulnérabilités open source critiques et de gravité élevée les plus répandues, détectées par les analyses Snyk d’applications Java en 2022.

Les 8 meilleurs outils de revue de code Java

Il existe de nombreux outils de revue de code Java. Nous avons retenu ceux présentés ci-dessous parce qu’ils sont open source, faciles à utiliser et compatibles avec les applications Java. Voici donc sept outils de revue de code Java qui réunissent ces avantages essentiels :

  1. JArchitect

  2. PMD

  3. FindBugs

  4. Checkstyle

  5. SonarLint

  6. Graudit

  7. Snyk

  8. Qodo Merge

1. JArchitect

JArchitect, un outil d’analyse statique du code source Java, évalue la complexité du code Java. Il propose notamment des requêtes sur le code, la possibilité de personnaliser le code, l’évaluation de la dette technique pour déterminer le coût de correction — ou le risque lié à l’absence de correction — d’une erreur, ainsi que des seuils de qualité avec critères de réussite ou d’échec. L’outil fournit également des métriques standard et une analyse statistique du code.

En plus de ces fonctionnalités, JArchitect peut aussi identifier des métriques de code comme la complexité cyclomatique (le nombre de chemins d’exécution possibles), le nombre de lignes de code source, le couplage afférent (entrant) et efférent (sortant), l’imbrication et la profondeur. Le logiciel génère des rapports qui aident à prévenir les erreurs de code imprévues.

2. PMD

PMD est un outil gratuit et open source d’analyse statique du code, qui s’exécute via GitHub. Cet outil de revue Java évalue l’intégrité du code source. Il signale les erreurs courantes qui nuisent à l’efficacité du code, comme les sections ou variables dupliquées ou inutiles, ainsi que les objets superflus. PMD peut également détecter les adresses IP ou les mots de passe codés en dur, susceptibles de compromettre la sécurité.

La suppression du code dupliqué dans une application Java permet d’accélérer son exécution et fournit un contrôle supplémentaire aux réviseurs manuels, qui peuvent avoir ajouté des sections de code redondantes. C’est pourquoi l’outil inclut également un détecteur de copier-coller appelé CPD, compatible notamment avec Java, Python, MATLAB, Fortran, C, C++ et C#.

3. FindBugs/SpotBugs

FindBugs est un autre outil gratuit et open source de revue de code Java. Cet analyseur statique examine le code pour y trouver des défauts (ou « bugs »), des incohérences ou des menaces de sécurité dans les sections suspectes. FindBugs signale les incohérences sous forme d’avertissements. Le développeur peut alors examiner ces messages et décider s’il doit prendre des mesures correctives. Dans cet outil de revue de code Java, les développeurs peuvent traiter les avertissements individuellement ou par lots. FindBugs nécessite JRE 1.7.0 ou une version ultérieure et peut analyser toutes les versions de Java, de 1.0 à 1.8.

SpotBugs est la nouvelle génération de FindBugs. Comme son prédécesseur, SpotBugs signale des avertissements, que les développeurs peuvent choisir de traiter ou non. La section des avertissements de SpotBugs répertorie les problèmes de performances et les défauts du code Java ; tous les avertissements ne nécessitent donc pas forcément une modification. L’outil classe toutefois les avertissements en quatre catégories pour aider les développeurs à prendre leur décision : « préoccupant », « inquiétant », « alarmant » et « très alarmant ».

4. Checkstyle

Checkstyle est un autre outil gratuit et open source de vérification du code source Java. Il détecte les problèmes de conception des classes et des méthodes, ainsi que les erreurs de mise en page et de formatage du code. Checkstyle est disponible sur SourceForge et nécessite Java 1.8 pour fonctionner. Il n’est pas rétrocompatible avec les anciennes versions de Java.

Pour compenser les limites d’un seul outil de vérification du code, Checkstyle est souvent associé à FindBugs et PMD afin de mettre en place un processus de revue de code Java plus robuste.

5. SonarLint

SonarLint est un autre outil open source gratuit de revue de code Java. Il vérifie la conformité du code aux normes afin d’en évaluer la qualité. Cet analyseur détecte efficacement les vulnérabilités de sécurité et génère des rapports sur le code dupliqué, la complexité et la conformité aux normes. SonarQube est également polyvalent et prend en charge 26 langages de programmation en plus de Java.

SonarLint propose des tableaux de bord à l’interface avancée et facile à utiliser, et conserve l’historique des analyses de revue de code pour permettre aux développeurs d’améliorer continuellement la qualité de leur code Java.

6. Graudit

L’outil de revue de code Graudit prend en charge Java et d’autres langages comme Python, Perl, .NET, C et PHP. Il propose des scripts et des ensembles de signatures pour aider les développeurs à repérer les vulnérabilités potentielles dans le code Java. De plus, il s’appuie sur une vaste base de données de failles connues pour comparer le code source et signale toute correspondance positive entre celui-ci et un modèle de la base de données. Graudit est disponible sur GitHub et fait l’objet d’une maintenance et de mises à jour régulières pour en maximiser l’efficacité.

Graudit permet d’ajouter une base de données pour analyser le code source, ainsi que de comparer plusieurs fichiers de code source à la fois ou un seul fichier. Portable et flexible, il offre une expérience conviviale et nécessite moins de ressources techniques et informatiques que de nombreux autres outils. Cette flexibilité lui permet de fonctionner sur la plupart des systèmes.

7. Snyk

Snyk Code est un outil innovant de revue statique du code Java qui analyse le code source Java pour détecter les vulnérabilités de sécurité pendant que vous codez. Il effectue rapidement des revues de code sécurisées automatisées et réduit le nombre de faux positifs.

L’outil de test de sécurité des applications statique (SAST) de Snyk est plus efficace que les autres outils et s’appuie sur l’analyse sémantique pour détecter davantage de vulnérabilités plus tôt et accélérer le développement du code. Les équipes de développement peuvent ainsi intégrer la sécurité dès le début du cycle de développement sans sacrifier la vitesse. Snyk propose également une formule gratuite pour les équipes qui souhaitent se lancer facilement et rapidement dans le SAST.

Natera, entreprise de biotechnologie basée à Austin, a constaté que d’autres outils SAST étaient limités par la lenteur des analyses et leur manque de précision. Snyk Code, en revanche, est conçu pour fournir des recommandations efficaces et exploitables afin de corriger les vulnérabilités, pendant que les développeurs écrivent du code dans leur interface habituelle, avant le déploiement.

« La décision a été facile à prendre. Nous avons étudié quelques autres outils, mais je n’ai rien trouvé qui offre le même type d’analyse avant le déploiement ou pendant la phase de pré-déploiement. Il n’y avait tout simplement rien à quoi le comparer. »

Charlotte Townsley, directrice de l’ingénierie de la sécurité chez Natera

8. Qodo Merge / PR Agent

Qodo est une plateforme de code basée sur l’IA générative qui propose Qodo Merge, un outil hébergé de revue automatisée du code pour les bases de code Java, ainsi que Qodo PR Agent, un projet open source qui utilise des LLM pour automatiser les commentaires sur les pull requests et fournir une assistance contextuelle à la revue de code des projets Java.

Snyk pour sécuriser Java

De votre première ligne de code à vos dernières dépendances Maven et Gradle, Snyk sécurise vos applications Java tout en s’intégrant à vos workflows existants.

En conclusion : les 8 meilleurs outils de revue de code Java

Java est un langage essentiel et largement utilisé pour le développement logiciel. Il existe de nombreux outils de revue de code Java, chacun ayant ses propres spécialités et points forts. Pour réduire considérablement le temps consacré aux revues, la meilleure approche consiste à adopter un outil qui s’appuie sur une base de données complète des erreurs de code courantes à des fins de comparaison et utilise une méthode intelligente pour optimiser le processus de revue.

FAQ sur les outils de revue de code Java

Comment analyser du code Java ?

Comme pour la plupart des langages de programmation, le code Java peut d’abord être analysé par un pair, puis par un outil d’analyse statique de sécurité (SAST). Cette approche combinée permet de rechercher dans le code des problèmes de logique et d’intention, ainsi que des erreurs connues et des menaces de sécurité. Vous pouvez analyser du code Java à l’aide d’outils d’analyse statique open source existants. Pour choisir l’outil le mieux adapté au code Java, il est essentiel de connaître les types d’erreurs susceptibles de se trouver dans le code source, ainsi que les vulnérabilités de sécurité. Une fois l’analyse terminée, le développeur peut examiner les résultats pour déterminer quels avertissements corriger et lesquels laisser tels quels.

Comment automatiser les revues de code Java ?

Une fois que l’équipe de revue de code Java a terminé son travail, le développeur peut envoyer le code à une plateforme d’analyse afin de le comparer à une base de données de vulnérabilités connues. L’outil automatisé de revue de code Java vérifie également la présence de code dupliqué et de failles récurrentes dans le script.


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