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Visibilité totale et gouvernance à la vitesse des machines

Evo AI-SPM rend l’IA visible, gouvernable et permet d’en faire respecter les règles.

Découvrez la solution Evo AI-SPM complète.

Tableau de bord de sécurité en mode sombre présentant les problèmes liés aux politiques, le nombre de problèmes par niveau de gravité et un profil de risque détaillé pour un modèle d’IA.

L’IA se déploie dans votre organisation plus rapidement que vous ne pouvez l’encadrer

L’IA fantôme dans votre environnement informatique

Les modèles d’IA, les packages/bibliothèques, les compétences et les serveurs MCP sont intégrés à votre code et aux applications que vous avez déployées, et restent invisibles pour les scanners traditionnels.

Aucun système de référence pour les risques liés à l’IA

Il n’existe aucun CVE pour les modèles ni de méthode standard pour évaluer à grande échelle les risques liés aux licences, à l’exposition des données ou aux comportements dangereux des agents.

Une gouvernance qui n’arrive pas à suivre

Les listes approuvées statiques et les évaluations basées sur des tickets ralentissent les équipes, qui les contournent pour livrer plus rapidement.

Evo AI-SPM offre des capacités de découverte, de veille sur les risques et de gouvernance contraignante

Evo AI-SPM découvre, évalue et gouverne l’IA dans le code et en production — en étendant vos workflows Snyk SCA, SAST et CI/CD existants, sans friction.

Tableau de bord sombre d’inventaire AI-BOM affichant des dépôts et des ressources, à côté d’un panneau d’assistant IA avec des options d’analyse et de scan.

Découvrez l’IA fantôme

Discovery cartographie en continu les modèles d’IA, les agents, les frameworks, les jeux de données, les serveurs MCP et les Skills dans votre code et vos applications en cours d’exécution — en générant un AI-BOM et des cartes des relations qui montrent quelles applications et quels modèles sont associés à vos données.

Tableau de bord de sécurité sombre pour le modèle gpt-4o-turbo, présentant son profil de risque, son archétype d’agent et un graphique pondéré du taux de réussite des attaques

Évaluez l’exposition aux risques

Risk Intelligence va au-delà des catégories de risques générales ; chaque score est détaillé, de la catégorie aux objectifs spécifiques des attaquants, afin que vous sachiez exactement quelles protections mettre en place. Evo évalue chaque modèle découvert dans cinq catégories de sécurité à l’aide de l’Attack Success Rate : le pourcentage d’attaques adversariales réelles qui réussissent, selon un indice indépendant de 0 à 1 000 pour chaque catégorie. Comme le contexte modifie les risques, les modèles sont également testés au sein d’archétypes d’agents réalistes : agents de programmation, agents de données internes, assistants personnels et chatbots destinés aux clients, afin que vous puissiez voir comment les risques évoluent selon le déploiement.

Tableau de bord sombre de l’agent Policy affichant les règles, le nombre de problèmes par niveau de gravité, leur état d’activation et un bouton « Créer une règle ».

Définissez des garde-fous en matière de politiques

Policy transforme les intentions formulées en anglais courant en garde-fous applicables et prêts pour les audits, et propose dès le premier jour cinq politiques élaborées par des experts qui signalent automatiquement les problèmes (c.-à-d. lorsqu’un indice de risque du modèle dépasse 300).

L’agent Evo est l’assistant conversationnel qui enquête, explique et agit.

RSSI et responsables de la sécurité

Gouvernez l’IA en toute confiance. Bénéficiez d’un système de référence pour vos actifs d’IA et appliquez vos politiques à l’ensemble du code et de la production, sans ralentir l’innovation.

Équipes AppSec

Éliminez l’IA fantôme et donnez la priorité aux vrais risques. Découvrez automatiquement les actifs d’IA dans le code et appliquez des garde-fous directement dans les workflows des développeurs.

Équipes d’ingénierie de plateforme et d’IA

Déployez l’IA à grande échelle sans friction en matière de sécurité. Préapprouvez les modèles, les agents et les outils avant la mise en production — et gardez une visibilité à mesure que votre architecture évolue.