Comment effectuer une analyse statique du code

Certaines des plus grandes failles de sécurité de votre organisation se cachent peut-être dans votre code source. Des référentiels de sécurité courants, comme l’OWASP Top 10, mettent en évidence plusieurs vulnérabilités qui découlent de la façon dont le code source est écrit. Les risques d’injection et de conception non sécurisée, ainsi que les faiblesses cryptographiques et les erreurs de type, peuvent tous provenir d’un code source non sécurisé. La solution ? Mettre en place des outils et des pratiques qui permettent à votre équipe de programmer de manière sécurisée et d’analyser régulièrement le code de façon statique.

Qu’est-ce que l’analyse statique du code ?

L’analyse statique du code examine le code source pour repérer le code de mauvaise qualité, les vulnérabilités potentielles et d’autres types de défauts. Elle est plus efficace lorsqu’elle est utilisée dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), puis tout au long de celui-ci. Lorsqu’elle est utilisée à des fins de sécurité, on parle de tests statiques de sécurité des applications (SAST).

Les outils SCA permettent aux équipes de développement de déplacer la sécurité vers la gauche — en corrigeant le code plus tôt dans le processus de développement logiciel — et de résoudre les erreurs tant que le code est encore frais dans leur esprit. L’utilisation d’outils d’analyse statique du code pour analyser le code renforce considérablement la posture de sécurité de l’organisation en détectant les vulnérabilités et en permettant aux équipes de les corriger avant même l’exécution du code.

Pourquoi les équipes de développement effectuent-elles une analyse statique du code ?

Les outils d’analyse statique du code existent depuis le milieu des années 1970, mais il a été démontré que les développeurs cherchent à les contourner. Les principales critiques portent sur leur lenteur, le trop grand nombre de faux positifs et la difficulté à comprendre les résultats et à agir en conséquence. La sécurité du code repose donc souvent sur les revues de code par les pairs.

Les développeurs doivent consacrer des heures supplémentaires à cette tâche, tout en risquant de passer à côté de détails importants en raison d’erreurs humaines. Les outils automatisés d’analyse statique du code permettent aux équipes d’améliorer considérablement leur précision et leur efficacité globales. Des outils modernes comme Snyk Code ont résolu les problèmes de durée d’analyse et de facilité d’action, et peuvent accélérer considérablement la production de code.

Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque les outils sont automatisés et intégrés à chaque étape de l’intégration et du déploiement d’une application. Les applications modernes utilisent des pipelines CI/CD entièrement automatisés. Les outils modernes d’analyse statique du code s’intègrent à chaque étape : ils sont disponibles dans l’environnement de développement (IDE), analysent chaque modification du code dans le système de gestion de versions, interviennent pendant la compilation, et bien plus encore.

Comment effectuer une analyse statique du code pour renforcer la sécurité et la qualité

Par le passé, le SAST était principalement utilisé par les équipes de sécurité dans le cadre d’audits : les analyses de sécurité généraient des rapports qui étaient transmis aux développeurs sous forme de tickets. L’analyse statique automatisée du code, suivie d’une correction manuelle, devrait être une pratique adaptée aux développeurs, qui aide les équipes de développement à créer du code plus sécurisé sans leur faire perdre de temps ni nuire à leur productivité. Le SAST s’intègre facilement à un pipeline CI/CD classique : son exécution ne prend que très peu de temps, elle est automatisée et peut intervenir dès les premières étapes du SDLC. Voici comment commencer à utiliser un outil SAST au sein de votre organisation :

1. Choisissez un outil.

Choisissez un outil capable de signaler les erreurs relevant de deux catégories distinctes :

• Qualité – Le code comporte-t-il des erreurs de programmation, comme des valeurs non définies, des erreurs de syntaxe ou des non-conformités aux normes ?

• Sécurité – Le code repose-t-il sur une conception non sécurisée et comporte-t-il des vulnérabilités ?

2. Analysez le code avec l’outil, à l’aide de règles et de conditions prédéfinies.

Une fois que vous avez déterminé comment sélectionner le code en fonction des processus généraux de vos équipes de développement, il est temps d’exécuter l’outil. Selon les besoins de vos équipes, vous pouvez lancer l’analyse manuellement ou la configurer pour qu’elle s’exécute automatiquement à une étape précise (par exemple, après chaque pull request). Votre outil d’analyse doit être doté de règles et de conditions prédéfinies, notamment de paramètres internes et de référentiels de sécurité standard.

3. Examinez les résultats, notamment pour détecter les faux positifs.

Utilisez toujours un outil qui génère peu de faux positifs, pour préserver la satisfaction de vos développeurs. Aucun outil n’est toutefois parfait : il est donc important de vérifier les résultats pour repérer les faux positifs. Pour déterminer si une erreur signalée est réelle, vous devez examiner précisément l’emplacement et la cause de la vulnérabilité.

Votre outil doit proposer des rapports détaillés qui expliquent notamment comment l’erreur s’est produite et quels sont les facteurs de risque précis. Votre équipe peut ainsi déterminer facilement si un résultat est légitime ou s’il s’agit d’un faux positif. Comme indiqué précédemment, il est également utile de choisir un outil d’analyse statique du code qui cherche activement à éviter les faux positifs dès le départ.

4. Classez les corrections par ordre d’urgence.

Les corrections doivent être classées selon le niveau de risque, l’urgence et le type de problème. Lors du triage, tenez compte du contexte de la vulnérabilité, c’est-à-dire de son emplacement dans l’infrastructure de votre application et des types de données à proximité. Certains outils, comme Snyk Code, peuvent effectuer cette étape automatiquement et s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour aider les développeurs à comprendre les erreurs dans leur contexte. De plus, un même type de problème apparaît souvent plusieurs fois dans un projet. Regrouper les problèmes similaires permet d’apprendre à en corriger un, puis d’appliquer la même correction à plusieurs occurrences.

5. Appliquez les corrections, en commençant par les plus urgentes.

Dernière étape : corriger les erreurs de code. Cela peut sembler intimidant pour les développeurs qui ne connaissent pas les pratiques de programmation sécurisée. Il est donc essentiel d’utiliser un outil qui propose des étapes concrètes pour corriger les vulnérabilités détectées. Les tests statiques de sécurité des applications ne doivent pas se limiter à la correction : ils doivent aussi contribuer à former vos équipes. Un bon outil SAST fournit aux équipes les détails et les étapes concrètes à suivre pour améliorer leurs pratiques de programmation sécurisée.

Comment choisir un outil de tests statiques de sécurité des applications

Il existe de nombreux outils SAST. Votre équipe devra donc répondre à quelques questions pour déterminer lequel correspond le mieux à vos besoins et à vos processus actuels :

• Compatibilité avec les langages et les frameworks. Cet outil prend-il en charge les principaux langages de programmation et frameworks de vos équipes ?

• Intégration à d’autres outils de développement. Cet outil s’intègre-t-il à vos solutions existantes, comme les outils de pipeline CI/CD et les dépôts de code source ?

• Peu de faux positifs. Comment cet outil gère-t-il les faux positifs ? De nombreux outils SAST étant connus pour fournir des résultats inexacts, l’outil que vous avez choisi comprend-il des fonctionnalités supplémentaires pour éviter les faux positifs ?

• Vitesse d’analyse. L’outil analyse-t-il le code dans un délai raisonnable, afin que vos développeurs puissent appliquer les corrections en temps réel ?

• Rapports détaillés. L’outil présente-t-il les vulnérabilités dans un format facile à comprendre et adapté aux développeurs ? Propose-t-il des étapes concrètes pour corriger les vulnérabilités détectées ?

Les tests statiques de sécurité des applications doivent être adaptés aux développeurs. Tout repose sur le choix d’un outil qui s’intègre facilement à votre pipeline existant et fournit des résultats précis, assortis de mesures concrètes. L’objectif : permettre à vos développeurs de déplacer la sécurité vers la gauche et de renforcer leurs compétences en programmation sécurisée grâce à des ressources pédagogiques.

Snyk Code, notre outil SAST, facilite cette approche de l’analyse statique du code grâce à une IA intégrée avec intervention humaine, entraînée sur des millions de bibliothèques open source. Il fournit des résultats d’analyse intelligents et contextualisés, ainsi que des étapes pratiques de correction, afin que vos développeurs puissent résoudre les problèmes en quelques minutes et reprendre aussitôt le codage. Vous voulez voir Snyk Code en action ? Essayez dès aujourd’hui notre outil gratuit d’analyse du code.

FAQ sur l’analyse statique du code