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De la vision à la confiance : lancer un programme de gouvernance de l’IA
L’IA n’est plus une perspective futuriste : elle est devenue une force fondamentale qui transforme la façon dont les logiciels sont conçus, déployés et sécurisés. Pour les équipes des grandes entreprises qui s’empressent d’intégrer l’IA générative à leurs processus, une stratégie de gouvernance solide n’est plus une option : elle est essentielle à leur mission.
Chez Snyk, notre propre parcours de transformation par l’IA nous a confortés dans une conviction fondamentale :
Sans confiance, l’innovation est fragile. Et à l’ère de l’IA agentique, la confiance commence par la gouvernance.
Dans cet article, nous vous expliquons comment nous mettons en place la gouvernance de l’IA chez Snyk, de la vision à l’exécution, et comment votre organisation peut faire de même.
Commencez par définir une vision claire
Toute stratégie d’IA efficace commence par une vision claire. Chez Snyk, nous avons défini très tôt notre cap :
Utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, en toute sécurité et responsabilité.
Cette vision nous a permis d’aligner les équipes et de parler le même langage à mesure que nous nous développions. Si vous débutez, ne faites pas l’impasse sur cette étape. Partagez largement votre vision et servez-vous-en pour orienter chaque politique, processus et échange avec les parties prenantes.
Posez les fondations de votre gouvernance de l’IA
Les modèles de gouvernance traditionnels ne sont pas conçus pour répondre au profil de risque particulier de l’IA. Pour faire face aux menaces émergentes, comme le jailbreak des modèles, l’empoisonnement des données et l’intégration non sécurisée de grands modèles de langage (LLM), nous avions besoin d’un nouveau cadre. Notre approche repose sur la création d’un comité consultatif sur l’IA réunissant plusieurs fonctions.
Notre comité réunit des représentants des équipes suivantes :
Juridique et conformité
Sécurité de l’information
Ingénierie et produit
Achats
Cette équipe ne se contente pas d’approuver les outils : elle conçoit les garde-fous qui permettent d’innover rapidement et en toute sécurité.
Instaurer la confiance dans l’IA : notre modèle à trois niveaux
Nous avons créé des parcours balisés pour l’adoption de l’IA : des politiques claires et évolutives qui aident les équipes à innover tout en restant en sécurité.
1. Classifier les modèles d’utilisation de l’IA
Toutes les utilisations de l’IA ne présentent pas les mêmes caractéristiques. Chez Snyk, nous distinguons trois catégories :
Fonctionnalités d’IA intégrées (par exemple, Salesforce, Slack, Atlassian)
Plateformes de LLM hébergées (par exemple, OpenAI, Gemini, Claude)
LLM auto-hébergés ou personnalisés (déployés dans notre propre infrastructure)
Chaque catégorie présente un modèle de risque qui lui est propre, en fonction de la sensibilité des données et de la complexité du système. En les définissant clairement, nous réduisons les approximations et les risques.
2. Prévenir l’IA fantôme avant qu’elle ne s’installe
L’IA fantôme est la nouvelle informatique fantôme. Si les politiques sont trop lentes à appliquer ou trop complexes, les équipes les contourneront. Notre solution ? Faire du parcours sécurisé le plus simple à suivre.
Concrètement, il faut :
Des politiques claires sur la classification des données et l’utilisation des LLM.
Des garde-fous qui précisent ce qui peut être partagé et ce qui ne le peut pas.
Des recommandations internes rédigées dans un langage clair et adapté aux développeurs.
3. Mobiliser les talents en IA dont vous disposez déjà
Les programmes d’IA les plus performants ne commencent pas par des recrutements, mais par la montée en compétences.
Une petite équipe d’ingénieurs-conseils qui crée des prototypes et déploie des outils d’IA dans toute l’organisation.
Des programmes de formation à grande échelle pour apprendre au reste du personnel à utiliser l’IA efficacement et en toute sécurité.
À mesure que les outils d’IA deviennent plus faciles à utiliser, la maîtrise de l’IA devient une compétence essentielle dans toute l’entreprise.
La culture dévore les politiques au petit-déjeuner
La gouvernance ne fonctionne que si elle s’appuie sur une culture adaptée. Chez Snyk, nous développons une culture de l’expérimentation afin que l’IA fasse partie des outils de résolution de problèmes de chaque équipe.
Voici ce qui a fonctionné pour nous :
Donner à tous accès aux outils et API d’IA approuvés.
Organiser des formations pour l’ensemble du personnel afin de présenter des cas d’usage concrets de l’IA.
Créer un réseau de « champions de l’IA » pour favoriser l’adoption dans chaque secteur d’activité.
Créer des environnements isolés où les équipes peuvent tester l’IA en toute sécurité avec des jeux de données sensibles.
Ces stratégies transforment la curiosité en confiance et nous aident à déployer l’IA plus rapidement et plus sûrement.
La sécurité, un accélérateur et non un frein
En tant qu’entreprise spécialisée dans la sécurité, nous comprenons les risques. Mais nous savons aussi que la sécurité doit favoriser l’innovation, et non lui faire obstacle.
C’est pourquoi nous avons intégré la sécurité native à l’IA dans notre propre plateforme, avec :
Snyk Assist : des conseils fondés sur l’IA, directement dans le produit, pour développer en toute sécurité.
Snyk Agent Fix : la correction automatisée des vulnérabilités.
Snyk Guard : l’application des politiques par des agents tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).
En intégrant la confiance à chaque niveau de notre plateforme, nous aidons les développeurs à créer sans crainte, en conjuguant rapidité et sécurité.
En bref : la confiance est le véritable moteur de l’innovation en IA
Déployer l’IA à grande échelle n’est pas qu’un défi technologique : c’est une transformation organisationnelle. Des relais internes à l’évolution des politiques, de l’adhésion culturelle aux contrôles à l’exécution, c’est la confiance qui ouvre la voie à une innovation durable.
Chez Snyk, nous sommes convaincus que l’innovation en IA commence par la confiance. Et la confiance dans l’IA commence avec Snyk.
Nous continuerons à partager notre parcours et nos résultats afin que l’ensemble de la communauté des développeurs et de la sécurité puisse avancer rapidement et rester en sécurité à l’ère de l’IA.
Vous utilisez l’IA dans votre développement ?
Le cadre AI TrustOps de Snyk vous guide pour mettre en place et faire évoluer des pratiques de développement sécurisé de l’IA dans ce nouveau paysage des risques liés à l’IA.