Los costos ocultos de los falsos positivos en la seguridad de la tecnología para la salud

Hoy en día, es imposible hablar de atención médica sin considerar la seguridad de las aplicaciones. A medida que los proveedores de servicios de salud recurren cada vez más a soluciones digitales para atender a sus pacientes, están generando una explosión de datos de salud que es necesario proteger para garantizar su confidencialidad, integridad y disponibilidad. No se trata solo de mantener la información segura en algún servidor, sino de garantizar que cada interacción y transferencia de datos cumpla con los más altos estándares de seguridad, sin dejar de ofrecer una atención de primer nivel.

Sin embargo, el sector de la salud enfrenta desafíos particulares. Los proveedores modernos utilizan una amplia red de dispositivos y sistemas interconectados, desde historiales clínicos electrónicos y herramientas de diagnóstico hasta plataformas integradas de gestión de la atención. Cada punto de conexión de este complejo ecosistema puede abrir una nueva vulnerabilidad.

Para complicar aún más esta situación, los ciberdelincuentes no dejan de perfeccionar sus métodos y adoptan tecnologías de vanguardia, como la IA, la telemedicina y las aplicaciones de salud móvil. Lo que está en juego es muchísimo. Una sola falla del sistema o filtración de datos puede causar daños financieros y a la reputación, y afectar directamente la atención y la seguridad de los pacientes.

Los desafíos de las altas tasas de falsos positivos

Para ofrecer servicios tecnológicos de forma segura, los equipos utilizan una amplia variedad de herramientas y recopilan grandes volúmenes de información, que luego los equipos de seguridad incorporan y procesan. Aun así, siempre existe la posibilidad de que una acción inofensiva se marque como amenaza y genere un falso positivo. Esta identificación errónea da inicio a una investigación de seguridad, consume recursos valiosos y desvía la atención de las amenazas reales, lo que puede comprometer la postura de seguridad general. En entornos donde los recursos de desarrollo ya son limitados, como el sector de la salud, la carga adicional de gestionar numerosos falsos positivos puede reducir considerablemente la productividad. Por eso es fundamental contar con la precisión de los análisis de seguridad basados en IA.

El costo de los falsos positivos

Los falsos positivos en los sistemas de seguridad son más que una molestia: representan un importante desperdicio de recursos y afectan profundamente la moral y la salud financiera de las organizaciones de tecnología para la salud.

Investigar falsos positivos consume mucho tiempo y atención de los desarrolladores y los equipos de seguridad. Los equipos deben analizar cada alerta falsa para asegurarse de que no represente una amenaza real, lo que desvía el esfuerzo de los problemas de seguridad reales y las tareas de desarrollo. Esto puede retrasar actualizaciones críticas y la implementación de medidas de seguridad realmente necesarias, y aumentar la vulnerabilidad de los sistemas de tecnología para la salud ante ciberamenazas reales.

La frecuente aparición de falsos positivos puede generar importantes tensiones entre los desarrolladores y los equipos de seguridad, y reducir la productividad, ya que los equipos dedican más tiempo a descartar falsas alarmas que a sus tareas principales de desarrollo y seguridad. Con el tiempo, las interrupciones constantes causadas por los falsos positivos pueden provocar fatiga por alertas: el personal se vuelve insensible a las notificaciones del sistema de seguridad. Esto aumenta el riesgo de pasar por alto amenazas reales, lo que podría provocar filtraciones no detectadas con graves consecuencias para la privacidad y la seguridad de los pacientes.

Los falsos positivos reducen la eficiencia

El tiempo que se pierde investigando falsos positivos se suma a la escasez de personal que enfrenta el sector de la tecnología para la salud. Casi la mitad de las organizaciones de atención médica admite tener dificultades para cubrir puestos de TI. Cuando no hay suficiente personal para gestionar eficazmente todas las tareas de seguridad, es fundamental distribuir con criterio los recursos humanos disponibles.

Sin embargo, los falsos positivos dificultan esa distribución. Generan trabajo innecesario y obligan a profesionales de seguridad altamente capacitados a dedicar tiempo a verificar y descartar alertas que no representan una amenaza real, en lugar de enfocarse en vulnerabilidades reales y otras tareas productivas.

Estos desafíos de personal se complican aún más porque los profesionales de seguridad del sector deben dominar las medidas técnicas de ciberseguridad y comprender el marco regulatorio que rige la industria, como el cumplimiento de HIPAA. Este doble requisito hace que su tiempo sea especialmente valioso. Los falsos positivos desvían a estos profesionales altamente capacitados de aplicar sus conocimientos especializados en áreas donde podrían generar un impacto significativo, como mejorar las medidas de protección de datos o desarrollar nuevas formas de proteger los datos de los pacientes frente a amenazas emergentes.

Estrategias para reducir los falsos positivos

Para mitigar el desafío de los falsos positivos en la seguridad de la tecnología para la salud, es fundamental aplicar estrategias avanzadas y herramientas basadas en IA. Reducir los falsos positivos requiere herramientas de análisis más conscientes del contexto, capaces de comprender el contexto operativo específico de las aplicaciones de tecnología para la salud. Esto reduce considerablemente la probabilidad de marcar actividades inofensivas como amenazas.

Los entornos de seguridad y el panorama de amenazas evolucionan constantemente, por lo que las herramientas que antes eran eficaces pierden rendimiento con el tiempo. Es necesario actualizarlas y ajustarlas con regularidad para que sigan siendo eficaces. Las herramientas que se actualizan con frecuencia tienen menos probabilidades de generar falsos positivos, ya que se adaptan a las prácticas de programación segura y los requisitos de cumplimiento más recientes.

Implementar una solución en el sector de la tecnología para la salud

Implementar soluciones eficaces para reducir los falsos positivos en la tecnología para la salud implica integrar medidas de seguridad sólidas desde el inicio del ciclo de vida del desarrollo, un enfoque conocido como DevSecOps. Este método garantiza que la seguridad no sea una consideración de último momento, sino un aspecto fundamental del proceso de desarrollo, y ayuda a identificar y mitigar vulnerabilidades desde las primeras etapas. 

La IA y el aprendizaje automático también pueden reforzar estos esfuerzos al analizar grandes cantidades de datos para detectar patrones y anomalías que podrían pasar desapercibidos para las personas. Con el tiempo, los sistemas de IA pueden aprender a distinguir entre amenazas reales y anomalías inofensivas, reducir la tasa de falsos positivos y mejorar considerablemente la precisión de la detección. Con estas herramientas avanzadas, las organizaciones de tecnología para la salud pueden garantizar que sus aplicaciones sean eficaces y seguras, mantener la confianza de los usuarios y proteger los datos confidenciales.

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Snyk API & Web entiende que las ciberamenazas evolucionan constantemente. Para mantenerse al día, actualizamos con regularidad nuestra herramienta de pruebas de seguridad y la adaptamos a las vulnerabilidades y amenazas más recientes. Este enfoque proactivo basado en IA ayuda a mantener la vigencia de nuestros procesos de prueba y reduce considerablemente los falsos positivos, lo que mejora la eficiencia general de tus operaciones de seguridad.

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