Die 10 wichtigsten DevOps-Tools

Jeder moderne Softwareentwicklungsprozess benötigt eine CI/CD-Pipeline, um Funktionen bereitzustellen und Fehler schnell zu beheben. DevOps-Praktiken verbinden Entwicklung und Betrieb und stellen Automatisierung in den Mittelpunkt. Um diese Praktiken zu unterstützen, sind Tools erforderlich – und die Zahl der verfügbaren Tools wächst ständig.

Mit diesen Tools lassen sich wiederkehrende Aufgaben erledigen, darunter:

• Code auf Fehler und Sicherheitslücken überprüfen

• Tests ausführen

• Artefakte für die Bereitstellung erstellen und paketieren

• Die Infrastruktur bereitstellen

Bei den vielen neuen Releases auf dem Laufenden zu bleiben, ist nicht einfach – insbesondere, wenn es bei Ihrer Arbeit eigentlich darum geht, Ihre Anwendung zu verbessern, und nicht darum, DevOps-Tools zu suchen und zu integrieren.

Bei DevOps geht es ebenso um die Unternehmenskultur wie um Tools. DevOps muss Teil der grundlegenden Denkweise über Softwareentwicklung und Betrieb sein. Teams sollten Zeit in den Aufbau und die Verbesserung der Automatisierung investieren, statt sie mit dem Versuch zu verschwenden, Bereitstellungsaufgaben manuell zu lösen. Da manuelle Aufgaben immer anfällig für menschliche Fehler sind, kann dies zu Fehlern und Sicherheitsproblemen führen.

Die 10 wichtigsten DevOps-Tools

Doch selbst mit der richtigen Einstellung können Teams ohne geeignete Tools nicht ihr volles Potenzial ausschöpfen. Deshalb konzentrieren wir uns in diesem Artikel auf Tools. Hier stellen wir Ihnen 10 DevOps-Tools vor, die eine schnelle und effiziente Softwareentwicklung in komplexen Projekten mit mehreren Teams und Entwicklern ermöglichen.

1. Snyk

2. AWS CodeStar

3. Docker

4. Podman

5. Prometheus & Grafana

6. GitHub Actions

7. Selenium

8. Sentry

9. Slack

10. Gitlab

1. Snyk

Als Vorreiter im Bereich DevSecOps ist Snyk eine cloudnative, verwaltete Sicherheitsplattform, die nach Sicherheitslücken sucht. Sie hilft dabei, Ihre gesamte Architektur von Grund auf vor böswilligen Eindringlingen zu schützen, indem sie Folgendes überprüft:

• Sicherheitsprobleme in Ihrem Code

• Open-Source-Abhängigkeiten und Software von Drittanbietern

• Fehlkonfigurationen der Infrastruktur

• Verwundbare Container-Images

Snyk ist für Open-Source-Projekte kostenlos, lässt sich in Ihre CI/CD-Pipeline integrieren und priorisiert die gefundenen Probleme.

Sicherheit ist bei jedem Softwareprojekt ein wichtiges Thema. Wird sie nicht frühzeitig berücksichtigt, kann sie Ihre Release-Zyklen erheblich beeinträchtigen. Wenn alles fertig ist und Ihr Sicherheitsberater plötzlich feststellt, dass Ihre Verschlüsselung nicht den Anforderungen entspricht, müssen Sie die Bereitstellung womöglich um Tage oder sogar Wochen verschieben, bis das Problem behoben ist.

Mit Snyk können Sie Ihren Code überprüfen und Ihre Infrastruktur automatisch überwachen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, schnell weiterzuentwickeln und Funktionen zu erstellen. Dieses DevOps-Sicherheit-Testtool weist Sie frühzeitig in Ihrer Pipeline auf potenzielle Probleme hin. So können Sie diese sofort beheben, ohne den Code neu schreiben zu müssen, wenn bereits alles implementiert ist.

2. AWS CodeStar

CodeStar ist der wichtigste DevOps-Service von AWS. Als AWS-Alternative zu Jenkins lässt sich der Dienst in andere AWS-„Code“-Services integrieren (z. B. CodeCommit und CodeBuild), außerdem in einen verwalteten Code-Repository-Service und CodePipeline, einen verwalteten DevOps-CI/CD-Pipeline-Service.

CodeStar lässt sich auch in AWS CodeGuru integrieren, ein Tool zur Codeanalyse auf Basis maschinellen Lernens. Es überprüft Code-Repositories und bewertet sie anhand von Best Practices für Sicherheit, die in beliebten Open-Source- und Amazon-Repositories zum Einsatz kommen.

Bei der Nutzung von AWS ist es wichtig, eine zusätzliche Sicherheitsebene einzurichten. Das AWS Vulnerability Scanning von Snyk erhöht die Sicherheit Ihrer AWS-Infrastruktur, indem es Code überprüft und Ihre Services überwacht.

3. Docker

Docker ist ein DevOps-Bereitstellungstool, das aus einem Container-Image-Format und einer Container-Laufzeitumgebung besteht. Damit können Sie Ihren Code in Dateien, sogenannten Docker-Images, paketieren, die sich auf verschiedenen Hosts wie virtuelle Maschinen ausführen lassen. Man könnte es als „Paketformat“ der Cloud bezeichnen. Mit Docker können Sie Ihren gesamten Code und seine Abhängigkeiten lokal testen und remote bereitstellen, ohne eine Programmiersprache zu benötigen. Wenn Sie Docker für die Bereitstellung Ihrer Anwendungen verwenden, sollten Sie diese Best Practices für die Docker-Sicherheit befolgen.

Auch wenn Docker-Images nicht grundsätzlich sicher sind, können Sie mit Docker Content Trust die Herkunft von Images anhand digitaler Signaturen überprüfen. Images werden in eine Registry hochgeladen, die von einem Drittanbieter betrieben wird. Die Nutzer Ihres Images laden es anschließend von diesem Registry-Server herunter. Docker Content Trust stellt sicher, dass das Image während der Übertragung nicht manipuliert wurde. Auch in der Software-Lieferkette hat ein Wandel stattgefunden: weg von der Annahme, dass Closed-Source-Code sicherer ist als Open-Source-Code. Weit verbreiteter Open-Source-Code bietet mehr Transparenz und ermöglicht es, Sicherheitslücken schneller zu beheben als bei Closed-Source-Code.

Mit dem Docker-Sicherheit-Scan von Snyk können Sie sicher auf aktualisierte und alternative Images umsteigen. Damit können Sie Ihre Anwendung kapseln und so verhindern, dass sie auf Ressourcen nicht autorisierter Hostcomputer zugreift. Viele Images enthalten bereits integrierte Best Practices für Sicherheit.

4. Podman

Diese leichtgewichtige Docker-Alternative wurde von Red Hat entwickelt. Podman läuft ohne zusätzlichen Daemon-Prozess und erfordert nicht, dass Sie Ihre Container als Root ausführen. Außerdem verwendet es dieselben CLI-Befehle wie Docker und kann daher direkt als Ersatz eingesetzt werden.

Docker verwendet zum Starten von Containern ein Client-Server-Modell und führt Container mit unterschiedlichen UIDs aus. Podman hingegen startet Container nach dem Fork/Exec-Modell. Dadurch sind die UIDs in Ihren Linux-Audit-Logs korrekt und können später überprüft werden, falls etwas schiefgeht.

Die Open-Source-Community von Docker brauchte dringend eine alternative Container-Laufzeitumgebung für die lokale Entwicklung. Podman hat diese Lücke geschlossen. Mit verschiedenen Laufzeitumgebungen unterschiedlicher Anbieter ist auch künftig mit weiteren Innovationen in diesem Bereich zu rechnen.

5. Prometheus & Grafana

Prometheus ist ein DevOps-Monitoring-Tool für Kubernetes-Cluster und wird von der Cloud Native Computing Foundation betreut. Grafana ermöglicht die Visualisierung der von Prometheus erfassten Monitoring-Daten. Beide Tools sind Open Source, lassen sich auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen und umfassend anpassen.

6. GitHub Actions

GitHub von Microsoft ist der beliebteste verwaltete Hosting-Service für Git-Repositories. Er lässt sich in zahlreiche Tools und Services integrieren. Zu den vielen neuen Funktionen gehört GitHub Actions, mit dem sich Aufgaben als Reaktion auf Ereignisse in Repositories ausführen lassen, etwa bei Pushes oder Pull Requests.

Mit GitHub Codespaces können Sie sogar eine browserbasierte IDE für ein auf GitHub gehostetes Repository starten und sofort mit dem Programmieren beginnen.

Erfahren Sie mehr über Best Practices für die GitHub-Sicherheit – angefangen bei dem klassischen Fehler, Passwörter in GitHub-Repositories abzulegen!

7. Selenium

Selenium ist ein Open-Source-Test-Runner für UI-Tests. Damit können Sie Klickabläufe in Ihrer Benutzeroberfläche automatisieren und so tatsächliche Nutzeraktionen in Ihrem System simulieren. Das ist besonders nützlich, um sicherzustellen, dass bereits behobene Fehler nicht wieder auftreten.

Selenium lässt sich in alle gängigen Browser und CI/CD-Tools integrieren. Mit einem Browser-Plugin können Sie Klickabläufe in Ihrer Anwendung aufzeichnen und die aufgezeichneten Skripte so anpassen, dass sie künftigen Änderungen an Ihrer Benutzeroberfläche besser standhalten.

8. Sentry

Sentry ist ein verwalteter Monitoring-Service für Frontend- und Mobilanwendungen. Er lässt sich mit wenigen Codezeilen integrieren und hält Sie über Fehler auf dem Laufenden, auf die Ihre Kunden bei der Nutzung Ihrer App stoßen. Für die Überwachung von Videospielen gibt es sogar eine neue Beta-Funktion.

9. Slack

Slack ist ein verwaltetes Chat-Tool, das sich praktisch zum Branchenstandard entwickelt hat. Es bietet APIs zur Anpassung und für Bots und lässt sich dadurch in viele verschiedene CI/CD-Tools integrieren, die in DevOps zum Einsatz kommen.

So können Sie Ihre Systeme kontinuierlich überwachen und auftretende Probleme schnellstmöglich beheben.

10. GitLab

GitLab begann als Open-Source-Alternative zu GitHub und ist heute eine sehr beliebte DevOps-Lösung. Git-Repositories, Issues und CI/CD-Pipelines werden an einem zentralen Ort verwaltet.

2019 begann GitLab sogar, DevSecOps-Funktionen in seine Anwendung zu integrieren, darunter:

• Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)

• Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST)

• Container-Scans

• Scans von Abhängigkeiten

Diese Funktionen sind teilweise im kostenlosen Abonnement enthalten.

GitLab kann auf Ihren eigenen Servern gehostet werden. Wenn Sie Ihre Server nicht selbst betreiben möchten, steht auch ein verwaltetes Angebot zur Verfügung.

Zusammenfassung

Die Softwarewelt ist voller DevOps-Tools, von denen viele auch Funktionen für den Einsatz in DevSecOps bieten. Dazu gehören sowohl Open-Source-Tools, die Sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur hosten können, als auch verwaltete Services, mit denen Sie den Betriebsaufwand auslagern. Für jeden Schritt Ihrer CI/CD-Pipeline – und sogar für die Pipeline selbst – gibt es mehrere alternative Tools. Welches Tool am besten zu Ihnen passt, hängt auch von Ihrer IT-Strategie ab. Die in diesem Artikel vorgestellten Tools sind eher allgemeiner Natur. Daneben gibt es natürlich auch spezialisierte DevSecOps-Tools für Open-Source-Projekte in Node.js-DevOps.