Risiken und Auswirkungen von Datenlecks: Ursachen und Prävention

Als Unternehmen setzen Sie wahrscheinlich neue Technologien ein, um Wachstum zu fördern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch bei der Integration dieser leistungsstarken Tools sollten Sie sich bewusst sein, dass sie neue Sicherheitsherausforderungen mit sich bringen können, für die Ihre bestehenden Systeme möglicherweise nicht vollständig gerüstet sind. Gerade in der Anfangs- und Lernphase treten häufig Probleme auf. Es ist ganz normal, dass Ihr Team dabei auf einige Hürden stößt, etwa wenn versehentlich eine Einstellung falsch konfiguriert oder beim Umgang mit den neuen Systemen unbeabsichtigt Daten offengelegt werden. Diese Lernkurve in der Anfangsphase kann leider Einfallstore für Cyberangriffe und andere Bedrohungen schaffen.

Ein besonders wichtiges Risiko sind Datenlecks, die sich zu schwerwiegenden Sicherheitsvorfällen oder zur Ausnutzung von Schwachstellen auswachsen und möglicherweise Ihrem Ruf und Geschäftsergebnis schaden können. Zu verstehen, was Datenlecks sind und wie sie entstehen, ist ein entscheidender Schritt hin zu einer starken, mehrschichtigen Sicherheitsstrategie, die Ihre wertvollen Ressourcen schützt und Ihr Team zugleich dabei unterstützt, neue Technologien souverän zu nutzen.

Was ist ein Datenleck?

Datenlecks können auch zu größeren Sicherheitsproblemen führen oder Schwachstellen in den Systemen und Abläufen eines Unternehmens offenlegen – insbesondere, wenn die Informationen in die Hände von Angreifern gelangen. 

3 häufige Arten von Datenlecks

Datenlecks können in jedem der drei Datenzustände auftreten:

• Daten während der Übertragung: Daten werden von einem Ort zu einem anderen übertragen, etwa per E-Mail, über Programmierschnittstellen (APIs) oder Anwendungen. 

• Gespeicherte Daten: Daten, die gespeichert und gerade nicht übertragen werden. Dazu können Daten auf einem Server, in einem Cloud-Speicher oder auf der Festplatte eines Geräts gehören. 

• Genutzte Daten: Daten, die von Anwendungen oder Nutzern aktiv verwendet, bearbeitet oder verarbeitet werden, etwa im Arbeitsspeicher Ihres Computers. 

Datenleck vs. Datenschutzverletzung

Sowohl Datenlecks als auch Datenschutzverletzungen führen dazu, dass vertrauliche Informationen kompromittiert oder offengelegt werden. Datenlecks geschehen jedoch in der Regel unbeabsichtigt und versehentlich. Datenschutzverletzungen hingegen werden häufig durch gezielte Angriffe von Angreifern verursacht. 

Allerdings kann ein Datenleck zu einer Datenschutzverletzung führen, wenn Angreifer die dabei offengelegten vertraulichen Informationen ausnutzen. Eine Datenschutzverletzung infolge eines Datenlecks kann einer Organisation erheblichen Schaden zufügen, etwa durch finanzielle Verluste und einen Reputationsschaden. 

Datenlecks in KI-Systemen

Bei einem Datenleck in einem KI-System werden vertrauliche Informationen während des Trainings, der Bereitstellung oder der Nutzung offengelegt. 

Wird das Modell mit vertraulichen Daten trainiert oder versehentlich mit diesen in den Trainingsdaten versorgt, könnte es die Informationen später offenlegen. Dies kann sich auch auf das Verhalten und die Entscheidungsfindung des Modells auswirken und zu unzuverlässigen Vorhersagen oder voreingenommenen Entscheidungen führen. 

Wenn ein Modell vertrauliche Informationen offenlegt, kann das Datenleck zu umfangreicheren KI-Angriffen führen. Werden Daten außerdem nicht ordnungsgemäß verschlüsselt oder sind keine Sicherheitsmaßnahmen vorhanden, können KI-Systeme bei der Bereitstellung, Übertragung oder Speicherung von Modellen Daten preisgeben. 

Arten von Daten, die bei Datenlecks betroffen sein können

Bei einem Datenleck können unterschiedlichste Daten offengelegt werden, darunter:

• Geistiges Eigentum oder Geschäftsgeheimnisse

• Zugangsdaten von Nutzern 

• Personenbezogene Daten, etwa Sozialversicherungsnummern und Finanzinformationen  

• Kundendaten 

• Interne Kommunikation, etwa E-Mails oder private Chats

• Medizinische Informationen oder Unterlagen

Grundsätzlich sind alle Informationen, die der Öffentlichkeit nicht zugänglich sind, für Angreifer bei Datenlecks wertvoll. Sie können damit häufig im Darknet Profit machen und ein Unternehmen weiter schädigen. 

4 Hauptursachen für Datenlecks

Die meisten Datenlecks lassen sich durch geeignete Schulungen und Sicherheitsprotokolle verhindern. Die zugrunde liegenden Ursachen sind daher oft recht einfach. Häufige Ursachen für Datenlecks sind:

• Menschliches Versagen: Beschäftigte oder autorisierte Nutzer legen versehentlich Daten offen. Beispielsweise senden sie eine E-Mail an die falsche Person oder verlieren ein Arbeitsgerät mit vertraulichen Informationen. 

• Fehlkonfigurationen von Einstellungen oder Infrastruktur: Sind KI-Systeme, Firewalls oder Cloud-Speichereinstellungen falsch konfiguriert oder wird Software nicht regelmäßig aktualisiert, können Daten offengelegt oder ungeschützt bleiben. 

• Interne Bedrohungen: Manchmal legt ein Beschäftigter oder eine andere Person mit autorisiertem Zugriff vertrauliche Informationen absichtlich offen. Dies kann auch geschehen, wenn das Prinzip der geringsten Berechtigungen nicht befolgt wird oder eine Organisation schwache Sicherheitsrichtlinien oder -protokolle hat. 

• Social Engineering: Angreifer können vertrauliche Informationen durch Phishing oder Täuschung stehlen. Dazu gehören auch andere Taktiken wie Watering-Hole-Angriffe oder Scareware. 

Beispiele für Datenlecks

Unternehmen messen Cybersicherheit inzwischen größere Bedeutung bei. Angreifer entwickeln ihre Methoden jedoch kontinuierlich weiter, was häufig zu Datenlecks oder deren Ausnutzung führt. Je nach Komplexität eines Datenlecks wird es möglicherweise schnell entdeckt oder bleibt längere Zeit unbemerkt. 

Zu den jüngsten Datenlecks bei großen Unternehmen zählen Vorfälle bei Microsoft, Apple und Volkswagen. 

Der Angriff auf Microsoft vor einigen Jahren war auf einen falsch konfigurierten Azure Blob Store zurückzuführen, durch den vertrauliche interne Daten offengelegt wurden. Dazu gehörten Zugangsdaten von Nutzern, Open-Source-KI-Trainingsdaten und personenbezogene Informationen. 

Das Datenleck bei Apple im Jahr 2022 wurde durch einen Fehler in einer JavaScript-API zur Datenspeicherung verursacht. Die Schwachstelle ermöglichte es bösartigen Websites, die zuletzt besuchten URLs der Nutzer und ihre Google User IDs einzusehen. 

Im Dezember 2024 kam es bei Volkswagen aufgrund einer AWS-Fehlkonfiguration zu einem Datenleck. Dabei wurden personenbezogene Daten sowie Fahrzeug- und E-Auto-Daten offengelegt. Auch 2021 war Volkswagen von einem Datenleck betroffen, bei dem Angreifer einen ungesicherten Drittanbieter ausnutzten. Die Datenbank war von 2019 bis 2021 ungesichert; dabei wurden die Informationen von 3,3 Millionen Menschen offengelegt. 

So verhindern Sie Datenlecks

Datenlecks lassen sich am besten verhindern, indem Sie solide Sicherheitspraktiken einführen und dauerhaft einhalten, um Daten in jeder Phase zu schützen. 

• Assets und Daten inventarisieren und überwachen: Viele Datenlecks entstehen durch ungeschützte oder falsch konfigurierte Systeme. Deshalb müssen Sie wissen, wo sich Ihre Assets und Daten befinden, wie sie gespeichert werden und wie Sie sie am besten schützen.  

• Drittanbieter überprüfen und bewerten: Wenn Drittanbieter vertrauliche Daten für Sie verarbeiten, sollten Sie deren Sicherheit regelmäßig überprüfen und auditieren, um sicherzustellen, dass sie Ihre Daten ordnungsgemäß behandeln. 

• Daten verschlüsseln: Verschlüsselung kann verhindern, dass Angreifer vertrauliche oder sensible Informationen einsehen. Für das Entschlüsseln und Wiederherstellen der Daten ist ein Schlüssel erforderlich. 

• Mitarbeiterschulungen: Aufklärung und Schulungen sind ebenfalls entscheidend für den Datenschutz. Da Angreifer häufig Phishing und Social-Engineering-Angriffe einsetzen, können Schulungen dazu beitragen, Datenlecks und andere Angriffe zu verhindern.

• Geringste Berechtigungen und Zugriffskontrollen: Die Überwachung des Datenzugriffs, der Einsatz von Multi-Faktor-Authentifizierung und die Durchsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen können das Risiko eines unbefugten Zugriffs verringern. 

• Strategie und Richtlinien umsetzen: Eine solide Sicherheitsstrategie und Richtlinien für Datenlecks, Datenschutzverletzungen und Cyberangriffe können dazu beitragen, die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs zu verringern. Robuste Strategien und Richtlinien schützen nicht nur Daten, sondern helfen auch, Sicherheitslücken zu erkennen und die Auswirkungen eines Angriffs zu begrenzen. 

Tools zur Verhinderung von Datenlecks  

Ein wichtiger Bestandteil der Prävention von Datenlecks ist der Einsatz geeigneter Tools. Data-Loss-Prevention-Tools (DLP) schützen Ihre Daten und helfen, Lecks zu verhindern und so das Risiko für eine Organisation zu verringern. Außerdem unterstützen DLP-Tools Organisationen beim Sicherheitsmanagement und erleichtern die Durchsetzung von Sicherheitsprotokollen und -richtlinien. 

Bei der Auswahl eines DLP-Tools sind folgende Funktionen besonders wichtig:

• Automatisierung: Ein gutes Tool sollte Umgebungen automatisch scannen, um vertrauliche Daten zu identifizieren, zu inventarisieren und zu klassifizieren. Außerdem sollte es Richtlinien und Compliance-Anforderungen automatisch durchsetzen, um unbefugten Zugriff zu verhindern und auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. 

• Kontinuierliche Überwachung: Eine kontinuierliche Überwachung in Echtzeit aller Datenzustände kann unbefugten Zugriff oder verdächtige Aktivitäten sofort erkennen. Dazu gehört auch die Überwachung des Netzwerkverkehrs, um Datenlecks per E-Mail oder über Websites zu verhindern. 

• Berichte: Für alle Ereignisse, Nutzeraktivitäten und Datenzugriffe sollten detaillierte Protokolle vorliegen. Ebenso sollten alle für Compliance und Sicherheitsvorschriften erforderlichen Berichte verfügbar sein. 

• Endpunktschutz: Alle Endgeräte wie Laptops, Desktop-Computer und Mobilgeräte sollten überwacht werden, um Daten in jedem Zustand zu schützen. 

• Cloud-Schutz: Da viele Organisationen in Cloud-Umgebungen migriert sind, sollte ein gutes DLP-Tool Daten in der Cloud schützen, indem es in Cloud-Plattformen und -Anwendungen integriert ist.

Echtzeitschutz mit Snyk

Eine starke, mehrschichtige Sicherheitsstrategie ist unerlässlich, um Daten zu schützen und Lecks zu verhindern. Ergänzend zu einem DLP-Tool stellt ein Security-Tool mit Developer-First-Ansatz, das den gesamten SDLC abdeckt, sicher, dass Daten in jedem Zustand geschützt sind. 

Snyk, eine moderne Security-Plattform mit Developer-First-Ansatz, bietet diesen Schutz für sämtliche Aspekte von Anwendungen über den gesamten SDLC hinweg. Durch die direkte Integration in Entwickler-Workflows nutzt Snyk automatisierte Scans, um Schwachstellen zu identifizieren und in Echtzeit Korrekturen zu empfehlen. So wird das Risiko von Problemen minimiert, die zu Datenlecks führen könnten. Mithilfe der Snyk Vulnerability Database kann Snyk Anwendungen auf Schwachstellen testen und scannen – darunter Open-Source-Code und Container bis hin zu Infrastructure as Code (IaC).  

Snyk erhöht die Sicherheit durch automatisierte Scans, Bewertungen, Risikopriorisierung und Behebung von Schwachstellen. So wird der sichere Einsatz neuer Tools und Technologien gewährleistet. Da immer mehr Teams KI-Tools und Coding-Assistenten nutzen, kann Snyk KI-generierten Code nahtlos in Entwickler-Workflows prüfen und absichern. 

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Gen-AI-Entwicklungstools sicher einsetzen, lesen Sie das E-Book von Snyk: Taming AI: Securing Gen AI Development with Snyk.