Snyk Fetch the Flag CTF 2023: solução do desafio Honey Baked Messages

Escrito por

30 de novembro de 2023

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Obrigado por jogar Fetch com a gente! Parabéns aos milhares de participantes do Fetch the Flag CTF. Se você participou do Fetch the Flag 2023 da Snyk e quer descobrir a resposta do desafio Honey Baked Messages, está no lugar certo. Vamos conferir a solução juntos!

Este desafio aborda o conceito de códigos de Hamming, um tipo de código de correção de erros. Aqui, usamos a versão (7, 4) dos códigos de Hamming.

O desafio é composto por estas etapas:

Entender que se trata de codificação de Hamming.
Ler cada linha do arquivo.
Determinar a matriz H necessária para o problema.
Corrigir os erros no arquivo inteiro e obter a flag.

Confira o script de solução solve.py:

import numpy as np

H = np.array(
        [
            [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0],
            [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
            [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        ]
    )
errors = {
    "000":None,
    "001": 6,
    "010": 5,
    "011": 3,
    "100": 4,
    "101": 0,
    "110": 2,
    "111": 1
}

def np2usable(nparr):
    return np.array2string(nparr).replace(" ", "" ).replace("[", "").replace(']', "")

def fixErrs(hamming):
    error = (np.matmul(H, hamming)%2)
    err_idx = errors[np2usable(error)]
    if err_idx != None:
        # print(err_idx)
        hamming[err_idx] +=1
        hamming[err_idx] %= 2

    return hamming[:4]

data = []
with open("message_2.txt", "r") as reader:
    for line in reader:
        code = np.fromstring(" ".join(line.strip("\n")), dtype = int, sep=" ")
        data.append(np2usable(fixErrs(code)))
split_chars = (list(zip(*(iter(data),) * 2)))

[print(chr(int(j+k, 2)), end="") for j,k in split_chars ]

Obrigado por fazer o Fetch acontecer!

Muito obrigado a todas as equipes do Fetch the Flag 2023! Foi ótimo encontrar todo mundo por lá. Você também pode me encontrar no YouTube.

Confira as soluções dos outros desafios de 2023. Mãos à obra!

Obrigado por fazer o Fetch acontecer!

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