AIイノベーションを 解き放つ — 安全に
AIが
AIが
AUTOMATED AI ATTACKS
UNTRUSTED AGENTIC DEVELOPMENT
UNGOVERNED AI APPLICATIONS
AIによる自動攻撃
機械並みの速度で進む脅威にさらされる今、バックログを抱える余裕はありません。AI攻撃は人の介在なしに複数の脆弱性を自律的に連鎖させます。かつては限定的だった脆弱性が、アナリストがアラートを読み終える前に、プラットフォーム全体の侵害へと発展します。
信頼できないエージェント型開発
本番コードの65~70%がAIによって生成されており、そのほぼ半分に脆弱性が含まれています。AIエージェントはコードを書き、ツールを呼び出し、変更をコミットしますが、開発の開始から本番環境への移行まで、セキュリティチェックポイントはありません。セキュリティ上の負債は機械の速度で積み上がり、人間の速度でしか解消できません。
管理されていないAIアプリケーション
セキュリティチームは、本番環境で稼働するモデル、ワークフロー、エージェントを把握できていません。AIネイティブなコンポーネントはあらゆる場所に組み込まれています。存在を把握していないシステムには、ポリシーを適用することも、監査に対応することも、インシデントに対処することもできません。
AIを
288%
ROI
Snykに
80%
スキャン時間を
Snyk導入前に
75%
修正を
Snykを
60%
修正を
Snykを
3
AppSecソリューション
Snykと
52%
リスクを
従来の
世界をリードする革新的な企業から信頼されています。
アナリストと顧客からリーダーとして選出されました
AIセキュリティプラットフォームは、
ブログ
PHP2Shellは、エンジンレベルの欠陥がインターネットに公開されたアプリケーションをいかに速く危険にさらすかを示しました。次の脆弱性が公表される前に、外部からの資産把握、迅速なテスト、繰り返しの確認がなぜ重要なのかをご紹介します。
ブログ
Snyk初のカスタマーサミットで、セキュリティリーダーたちはAIのリスク、脆弱性の修正、自律型エージェントのガバナンスについて率直な見解を共有しました。5つのテーマから、AIのスピードに合わせてチームがセキュリティをどう適応させているかが見えてきます。
AI
VulnBumpでは、実際の依存関係のアップグレード307件をAIエージェントで検証します。脆弱性が解消され、ビルドとテストが正常に通った場合にのみ、修正成功と判定します。
AI
AIを活用した開発は、従来のセキュリティワークフローを上回るスピードで進んでいます。SnykのAgentic AppSecは、セキュリティエージェントが脆弱性を継続的に検出、修正、検証し、人が基準を定められるようにします。

Snyk Security Track
Snykは、
AIを