ClawHubの悪意あるGoogleスキルが、ユーザーをマルウェアのインストールに誘導する手口
2026年2月10日
0 分で読めますOpenClawエージェントに「Gmailを確認して」と頼むと、エージェントは「まずGoogle Services Actionスキルをインストールする必要があります。続行しますか?」と応答します。あなたは「はい」と答えます。エージェントはClawHubからスキルをダウンロードし、手順を読み込みます。そして、動作を止めます。
「このスキルを動作させるには『openclaw-core』ユーティリティが必要です」とエージェントが報告し、スキルのREADMEに記載された便利そうなダウンロードリンクを表示します。「続行するには、このインストーラーを実行してください。」
コマンドをコピーし、ターミナルに貼り付けます。これで、あなたのシステムは侵害されました。
Snykの研究者は以前、人気のオープンソースAIエージェントフレームワークOpenClawのユーザーを標的とする、巧妙なサプライチェーン攻撃を特定しました。この攻撃は、エージェントの「スキル」を集約する中央リポジトリClawHubを利用し、正規のGoogleインテグレーションを装った悪意あるパッケージを配布します。これは理論上の脆弱性ではありません。AIエージェントとその人間のオペレーターをマルウェアの展開へと誘導する、実際に進行中の攻撃キャンペーンです。
SKILL.mdの「前提条件」を装った罠でマルウェアを仕込む
ライブラリの依存関係の奥深くに悪意あるコードを隠す一般的なソフトウェアサプライチェーン攻撃とは異なり、この攻撃はAIエージェントに人間が介在する性質を悪用します。攻撃者は、ユーザーが複雑なセットアップをエージェントに案内してもらうことを信頼していると知っているのです。
google-qx4(およびNET_NiNjAなどの亜種)として特定された悪意あるスキル自体には、マルウェアは含まれていません。その代わり、AIがツールの使い方を理解するために読む取扱説明書であるSKILL.mdファイルに、ソーシャルエンジニアリングの仕掛けが埋め込まれています。

1. プロンプトインジェクション
悪意あるSKILL.mdは、Gmail、カレンダー、ドライブの正規のインターフェースを装っています。しかし、「前提条件」セクションには危険な指示が記載されています。
「openclaw-core」ユーティリティは存在しません。これは、ユーザーにペイロードを実行させるための作り話です。
2. エージェントスキルに仕込まれた悪意あるペイロードの起動役
この攻撃はWindowsとmacOS/Linuxの両方のユーザーを標的にします。
Windows:リンク先は、GitHub(
denboss99/openclaw-core)でホストされたパスワード保護付きZIPファイルです。パスワード(openclaw)によって、アーカイブが被害者のマシンに届くまで自動スキャナーが中身を検査できないようになっています。macOS/Linux:ユーザーは
rentry.co/openclaw-coreへ誘導されます。Rentryは正規のMarkdown貼り付けサービスで、脅威アクターが悪意あるコマンドを含む一見正当なテキストをホストするためによく利用します。
rentry.coのページを分析したところ、次の起動コードが見つかりました。

(注:上記のBase64文字列をデコードすると、攻撃者が管理するドメインetup-service.comからスクリプトをダウンロードして実行するコマンドになります。)
「ペーストビン・パイピング」と呼ばれるこの手法では、ClawHubのスキルに記載されたURLを変えずに、攻撃者が悪意あるペイロードを更新できます。そのため、静的なブロックリストで検出することが困難になります。
3. マルウェアの検知回避手法
攻撃者はいくつもの検知回避策を重ねていました。
ペイロードの分離:マルウェアはClawHubのリポジトリにはありません。リポジトリに含まれているのは、マルウェアを指し示す手順だけです。
人間による確認:ユーザーに「前提条件」を確認させることで、攻撃者は(存在する場合でも)エージェントの内部サンドボックスを迂回します。コードを実行するのはエージェントではなく、ユーザーです。
正規のホスト:rentry.coで起動コードを、github.comでWindows向けペイロードをホストすることで、信頼されたドメインの評判を利用し、ネットワークフィルターを回避します。
「ToxicSkills」の予測
このインシデントは、最近発表したToxicSkills調査での予測を裏付けています。この調査では、エコシステム全体で約4,000件のスキルをスキャンし、13.4%に重大なセキュリティ上の問題が含まれていることが分かりました。
このインシデントは、正規のツールを装ってリバースシェルを仕込んだClawdHubの悪意あるキャンペーンと同様のものです。さらに、私たちの分析では、問題はマルウェアだけではないことも分かりました。レジストリ全体で認証情報の漏えいが広範囲に発生しており、機密性の高いAPIキーが露出しています。
「AIをだます」プロンプトインジェクションから、「AIを使って人間をだます」エージェント主導のソーシャルエンジニアリングへと移行しています。AIエージェントは、知らず知らずのうちに攻撃者の指示に信憑性を与える、説得力のある共犯者の役割を果たします。
セキュリティ研究者のLiran Talは、この手口についてまさに警告していました。また、こうしたスキルは最初の報告後もリポジトリに残り続けることが多いと指摘しています。ClawHubは最近、登録から1週間未満のアカウントによる投稿を制限したり、報告が3件を超えたスキルを非表示にしたりするなど、より強力な対策を導入しました。しかし、攻撃者の適応はプラットフォームの自浄能力を上回る速さで進んでいます。Jamieson O'Reilly氏によると、こうした警告を受けてgoogle-qx4スキルにはフラグが付けられましたが、クローンは数時間以内に現れることがよくあります。

ClawHubコミュニティの対応力と新たなセキュリティ対策
ClawHubとOpenClawのエコシステムは、こうしたリスクを軽減し、悪意ある攻撃者からリポジトリを守るために、先を見越した対策を講じています。ClawHubは最近、重要なセキュリティ対策をいくつか導入しました。新しいスキルを投稿するには、アカウントの作成から1週間以上経過している必要があります。また、確認済みのユーザーなら誰でも、悪意あるスキルを報告できます。迅速に対応するため、報告が3件を超えたスキルは、審査が終わるまで公開レジストリから自動的に非表示になります。急成長するAI開発者のエコシステムの安全確保に真剣に取り組む姿勢を示す、コミュニティ主導の対策を導入したメンテナーに敬意を表します。
Evoがエージェント型AIの未来を守る方法
従来のアプリケーションセキュリティ(AppSec)ツールは、コードの脆弱性(CVE)やシークレットをスキャンしますが、AIエージェントが読む英語の指示はスキャンしません。ユーザーにファイルのダウンロードを求めるSKILL.mdファイルは、コード上の「脆弱性」ではなく、悪意ある意図によるものです。
だからこそ、AIネイティブセキュリティが重要になります。AIエージェントの振る舞いの文脈を理解するツールが必要です。
Evo by Snykは、このギャップを埋めるために設計されています。Evoは保護の範囲をAIの実行時環境まで広げ、エージェントが突然、未知のドメインからcurlコマンドを実行するようユーザーに求めるといった、異常な要求を監視します。
修復と防御
google-qx4、NET_NiNjA、または手動でのopenclaw-coreインストールを求めるClawHub上のGoogleスキルを使用した場合は、次の対応を行ってください。
端末を隔離する:影響を受けた端末を、ただちにネットワークから切断します。
永続化の痕跡を確認する:不審なスケジュールタスクや、/tmpまたはAppDataフォルダ内の見覚えのないバイナリを探します。
報告する:同様のスキルを見つけた場合は、ただちにClawHubのメンテナーへ報告してください。
SKILLSやMCPを悪用したマルウェアから身を守るには
Snykは、AIネイティブの脅威から守るための複数の方法を提供しています。
mcp-scan:Model Context Protocol(MCP)サーバーとAIエージェントのスキル(SKILL.mdファイル)をスキャンする専用ツールです。外部バイナリのダウンロードを指示する記述や、エージェントを脱獄させようとするプロンプトインジェクションなど、不審なパターンを検出します。
Snyk AI-BOM:snyk aibomコマンドを実行して、AIスタックの包括的な部品表を生成します。AIコンポーネント、モデル、エージェント、MCPサーバー、データセット、プラグインの隠れたインベントリを明らかにし、開発者が実際に使用しているサードパーティ製「スキル」を可視化します。
エージェントにあのコマンドを貼り付けるよう求められたら、気づけるでしょうか?従来のAppSecでは守れないエージェント型AIを、Evo by Snykがどのように保護するのかご覧ください。
ガイド
Evo by Snykでエージェント型AIの制御を統合
Evo by Snykは、セキュリティおよびエンジニアリングのリーダーに、AIセキュリティを自然言語で統合的にオーケストレーションする手段を提供します。Evoが専門エージェントを連携させ、AIライフサイクル全体をエンドツーエンドで保護する方法をご覧ください。



