Snykで安全なAIコーディングを実現：Model Context Protocol（MCP）に対応

安全に始めて、スピードはそのまま：AIを活用したコーディングにセキュリティを組み込む

AI支援開発は、ソフトウェアの開発方法を大きく変えています。ソフトウェアの作成とリリースを加速し、開発者はコードの生成や定型作業の自動化を通じて、かつてない速さで開発できます。しかし、生産性が高まる一方で、リスクも増大します。

新たにAnthropicのModel Context Protocol（MCP）に対応したことで、SnykはGitHub Copilot、Continue、Cursor、Qodo、Windsurfをはじめ、MCPをサポートする複数のAIネイティブソリューションなどのAI開発ツールと直接連携できるようになりました。Snykがワークフローに組み込まれ、セキュリティに関する知見をリアルタイムに提供するため、開発者は安心して作業をスピードアップできます。

この連携は、始まりにすぎません。AIを活用したワークフローの一環として、SnykはSnyk Studioも提供しています。これは、パートナーがMCPなどのツールを使って、安全なAIネイティブ連携を構築・テストできる招待制プログラムです。AI開発プロセスのあらゆる段階にセキュリティを組み込み、エコシステム全体の開発を加速します。

今回の初回リリースでは、Snykの基本的なスキャン機能を提供し、強力なSnyk CLIの機能をMCPエコシステムで利用できます。今後もMCP対応の進化と拡充を続けていくため、ぜひ機能をお試しいただき、フィードバックをお寄せください。サーバーをセットアップしたら、Snyk MCPを使ってコードスキャンを開始できます。

MCPとは何か、なぜ重要なのか

AIツールは、コード補完アシスタントから完全なエージェント型コパイロットまで、急速に進化しています。しかし、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける他のツールと安全に連携するための共通の方法を持つツールは、まだほとんどありません。

Model Context Protocol（MCP）は、この課題を解決します。

MCPは、AIコーディングアシスタント、デバッガー、IDE拡張機能などのツールが、他のシステムと安全かつ文脈に沿って通信できるオープン標準です。AIワークフローのためのOpenAPIのようなものと考えてください。アクションの実行、コンテキストの共有、結果の取得をリアルタイムに行うための共通言語です。

MCPに対応することで、SnykはAI搭載ツールに次の機能を提供します。

• 検出：手動でインストールや設定を行わずにSnykを検出し、操作する

• 認証：バックグラウンドで安全に認証する

• 実行：自社コードとオープンソース依存関係のセキュリティスキャンを実行する

• 実用的な結果を返す：開発者が普段作業している場所に結果を表示する

開発者を第一に考えたこのアプローチは、摩擦を増やしたりイノベーションを遅らせたりすることなく、エージェント型AIワークフローにセキュリティを組み込みます。すべてのステップで、摩擦やスピードの犠牲を伴わずにAI活用ワークフローを保護するという目標を実現します。Continueなど、業界をリードするAIネイティブコーディングソリューションと連携してテスト・検証されたSnykのMCP対応により、開発者は最初の一行目から必要なセキュリティコンテキストを得られます。

「Continueは常に、柔軟でオープンなアーキテクチャを通じて、開発者が自分に合ったワークフローを実現できるよう、選択肢とコントロールを提供してきました。」

ContinueのCEO、Chad Metcalf氏はこう語ります。

「Snykとのパートナーシップは、私たちのミッションを自然に発展させるものです。Model Context Protocol（MCP）を通じてSnykのセキュリティコンテキストを統合することで、開発者はスピードや自律性を犠牲にすることなく、自信を持って安全にコードを生成できます。この連携は、AIを活用した開発が生産性とセキュリティを両立できることを示し、イノベーションとガバナンスが共に進む未来への道を切り開きます。」

CLIでSnyk MCP対応を導入

高度な連携を構築する開発者や、従来のIDE以外で作業するチーム向けに、SnykはCLIバージョン1.1296.2からコマンドラインインターフェース（CLI）でMCPをサポートしています。現在は実験モードで利用できます。

snyk mcpコマンドを使うと、次のいずれかを通じてSnykと互換性のあるAIツールを接続する、ローカルMCPサーバーを起動できます。

標準入出力（Standard I/O）

$ snyk mcp -t stdio --experimental

Server-Sent Events（SSE）

$ snyk mcp -t sse --experimental

これにより、次のことが可能になります。

• プロジェクトコードの静的解析と依存関係のセキュリティスキャンを実行する

• エージェント型AIやLLM主導のワークフローにおいて、コードと依存関係を保護する

• カスタム開発環境内で認証、スキャン、結果の返却まで完結する

実験的なMCP対応では、柔軟な連携・導入方法も提供しています。Snyk MCPサーバーは、次のような方法で追加できます。

• エージェント型IDEツールで設定：エージェント型IDEの設定から、サーバー構成を直接追加します。

• 環境変数またはシステム構成ファイル：システム環境変数、またはお使いのOS上の専用構成ファイルを使って、Snyk MCPサーバーを設定できます。

• トランスポートタイプ：ニーズに応じて、STDIOとSSEから選択できます。

詳しい手順と例については、実験的CLIのドキュメントをご覧ください。

独自のAI開発ツールを構築する開発者や、エージェント型ワークフローを検討しているチームにとって、このCLI機能を使えば、技術スタックに合わせた方法でこれまで以上に簡単にSnykを統合できます。

Snykが切り開く、安全なAI開発

生成AIが現代の開発に欠かせない存在となるにつれ、セキュリティの役割も、後付けの対策から開発を後押しするものへと変わる必要があります。CopilotやWindsurfなどのツールに、別の拡張機能や追加の作業を求めることなくセキュリティを組み込むことは、Snykがその実現に取り組む方法の一つです。

MCPは、このビジョンの重要な要素です。

オープンプロトコルに対応することで、Snykはあらゆるエディター、アシスタント、プラットフォームに機能を組み込めるようにします。この柔軟性により、開発者はワークフローを変えることなく、安全性を確保できます。

SnykのModel Context Protocolへの実験的な対応は、単なる連携にとどまりません。AIネイティブ開発のあらゆる段階にセキュリティがシームレスに組み込まれる未来を見据えた、長期的なビジョンを示すものです。MCPを使えば、AIエージェントはコードを生成し、プロジェクトを更新できるだけでなく、Snykのスキャンを実行して脆弱性を自動で特定・修正できるようになります。これらすべてを、統一されたプロセス内で行えます。この取り組みをコミュニティと共に進め、エキサイティングな新時代に安全で革新的なアプリケーションを開発できるよう、開発者を支援していきます。セキュリティが開発者体験に自然に溶け込めば、足かせではなく、推進力になります。

SnykとMCPの活用事例：CopilotとWindsurfとの実際の連携

AI支援開発には、コード補完の提案から完全なエージェント型ワークフローまでさまざまな形があり、開発者はGitHub Copilot、Continue、Cursor、Windsurfなど、多様なツールを活用しています。

MCPに対応したことで、Snykはこれらのツールと直接連携し、追加のプラグインや手動設定なしで、開発者が普段作業している場所にセキュリティの知見を提供します。

Play Video: Snyk on GitHub Copilot via MCP

GitHub Copilotでは、開発者がコードを書いたり、提案を採用したりする際に、Snykが自社コードとオープンソースコードの両方をリアルタイムにスキャンします。セキュリティ上の問題はIDE内で文脈に沿って通知され、明確な説明とワンクリックでの修正方法も提示されます。これにより、Copilotで生成されたコードが自動的に検証・保護され、生成AIによるコーディングの安全性と信頼性が高まります。

エージェント型のマルチツールワークフロー向けに設計された高度なIDE、Windsurfでは、Snykがコードと依存関係をバックグラウンドでスキャンし、分かりやすい言葉で結果を提示することで、迅速なフィードバックループを実現します。開発者は作業の流れを中断せずに、問題の説明や修正手順をWindsurfに尋ねたり、脆弱性にパッチを適用したりできます。この一貫した体験により、複雑なツールチェーンでも、初期設定から安全な開発を実現します。

Play Video: Snyk on Windsurf via MCP

MCPを通じてこのようなツールと連携することで、SnykはAI支援コーディングと同じくらい高速で直感的な、安全な開発を実現します。

次のステップ：Snyk Studioで安全なAI体験を構築

SnykのMCP対応は、安全なAIネイティブ開発を実現するという、より大きなミッションの一環です。エージェント型ワークフローやAIコーディングアシスタントを採用するチームが増えるにつれ、開発者の作業を遅らせずに、これらのツールにセキュリティを直接組み込む必要性が急速に高まっています。

そこで活躍するのがSnyk Studioです。

Snyk AI Security Platformの一環であるSnyk Studioは、AI時代の開発者第一のセキュリティを前進させる、優先度の高いエコシステムパートナーに特化した新しいプログラムです。パートナーの成果を加速し、SnykのAIセキュリティインテリジェンスを各社のソリューションに取り入れることを目的としています。

初期段階では、Snyk Studio for AIは、現在AIソリューションを提供しているテクノロジー企業とのパートナーシップに注力し、共通のお客様によるAIの安全な導入を支援します。Snyk Studioでは、AI開発企業がSnykのセキュリティ専門家と協力し、AI生成コードやAIを活用したワークフローに重要なセキュリティコンテキストと制御機能を組み込めます。

Qodo、Continue、Windsurfなど、Studioの初期パートナーとの協業やフィードバックにより、Snyk CLIのMCP対応は、スピードや俊敏性を損なわずにAIを安全に活用するために必要な拡張性と柔軟性を開発者に提供できるようになりました。

MCP経由でCLIを組み込む場合も、IDEでエージェント型ワークフローを有効にする場合も、プラットフォームと深く連携する場合も、Snyk Studioならセキュリティを組み込みながら、開発を加速できます。

今すぐ試して、未来を一緒につくりましょう

Continue、GitHub Copilot、Cursor、Devin AI、Qodo、Windsurfなど、MCPに対応するAIコーディングアシスタントをお使いなら、今すぐSnykをご利用いただけます。

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AIは急速に進化しています。SnykとMCPで、セキュリティも共に進化します。