macOSにPythonをインストールする方法
著者
0 分で読めます
Pythonは、コードの読みやすさを重視した高水準のインタープリター型汎用動的プログラミング言語です。Pythonの構文を使うと、JavaやC++と比べて少ない手順でコードを記述できます。この言語は1980年代後半に考案され、Guido van Rossumによって1989年12月に実装が始まりました。現在では、ソフトウェア開発で最も人気があり、影響力の大きい言語の一つです。安全で高品質なPythonコードを書くために、開発者はSnykのPythonコードチェッカーを使って、脆弱性やコード上の問題を自動的に検出できます。このツールは、セキュリティリスクの特定、優れたコーディングプラクティスの維持、コード全体の健全性向上に役立ちます。SnykのPythonコードチェッカーのスキャン機能を統合することで、開発者は安心して、より安全なPythonアプリケーションを作成できます。
Pythonの重要性
PythonはGoogleの創業当初から重要な役割を果たしており、読みやすさと優れた設計原則で知られています。Pythonの生みの親であるGuido van Rossumは、2007年に次のように述べています。「Pythonは、プログラマーにどれだけの自由が必要かを探る実験です。自由が多すぎると、誰も他人のコードを読めなくなります。少なすぎると、表現力が損なわれます。」
Python 2.xとPython 3.xの比較
Python 2.xは旧バージョンで、Python 3.xは現行かつ今後の標準となるバージョンです。主な違いは、構文、print関数の使い方、整数除算、Unicodeの扱い、range関数の動作にあります。
Python 2.xはすでに積極的なサポートが終了しているため、開発者にはプロジェクトをPython 3.xに移行することが強く推奨されます。移行すれば、最新機能やパフォーマンスの改善を利用でき、より活発な開発者コミュニティにも参加できます。
Pythonは、ソフトウェア開発業界で重要な役割を担う、強力で影響力の大きい言語です。シンプルで読みやすいため、多くの開発者に選ばれています。プログラミング初心者にも経験豊富な開発者にも、Pythonはそれぞれのニーズやスキルレベルに応じて活用できます。
macOSでのPythonのインストールが難しい理由
macOSへのPythonのインストールは、難しく感じられることがあります。このセクションでは、macOSにPythonをインストールするときによくある課題、macOSのシステムPythonに関する問題、プロジェクトごとに異なるPythonバージョンが必要になる理由を解説します。
macOSでPythonをインストールする際によくある問題
macOSでPythonをインストールするときによく起きる問題の一つが、バージョン管理です。macOSにはPythonがあらかじめインストールされていますが、このバージョンは通常古く、システムのさまざまな処理に使われます。そのため、更新するとシステムに問題が起きる可能性があります。
もう一つの課題は、パッケージ管理です。Pythonには豊富なライブラリやフレームワークがあり、pipを使ってインストールできます。しかし、プロジェクトやPythonのバージョンごとにパッケージを管理するのは、かなり面倒になる場合があります。パッケージ管理が難しくなる例を見てみましょう。
上記のコードでは、'requests'ライブラリをインストールしています。ただし、このライブラリは「python3」が指す特定のPythonバージョンに対してインストールされます。複数のPythonバージョンをインストールしている場合、このようなインストールの管理は混乱を招くことがあります。
macOSのシステムPythonの問題
前述のとおり、macOSにはPythonがあらかじめインストールされています。「システムPython」と呼ばれることの多いこのバージョンは、オペレーティングシステムのさまざまな処理に使われます。このPythonを更新または変更すると、システムが不安定になったり、一部の機能が動作しなくなったりする可能性があります。
システムPythonは通常、最新バージョンではありません。そのため開発者は、より新しいPythonバージョンを使う必要があるかもしれません。その場合、システムPythonと並行してインストールする必要があり、特にタスクに適したバージョンを使う際に混乱しやすくなります。
プロジェクトごとに異なるPythonバージョンが必要な理由
取り組んでいるプロジェクトによって、必要なPythonのバージョンが異なる場合があります。あるプロジェクトはPython 3.6で問題なく動作しても、別のプロジェクトではPython 3.8以降でしか使えない機能が必要になることがあります。
複数のPythonバージョンを管理するのは簡単ではありません。たとえばPythonスクリプトを実行するときは、正しいバージョンで実行されていることを確認する必要があります。プロジェクト間で異なるライブラリバージョンを扱う場合は、さらに複雑になることがあります。
プロジェクトで使用するPythonバージョンを指定する方法の例を見てみましょう。
上記のコードでは、my_script.pyの実行にPython 3.6を明示的に使用しています。これをすべてのスクリプトで行ったり、別のプロジェクトに取り組むたびに行ったりすることを想像してみてください。すぐに面倒になることがわかるでしょう。
macOSにPythonをインストールするさまざまな方法
macOSにPythonをインストールするさまざまな方法を見ていきましょう。
python.orgから手動でインストールする
macOSにPythonを手動でインストールするには、まずPythonの公式サイトPython.orgからインストーラーパッケージをダウンロードします。最新バージョンのPythonを入手するための主要な配布元です。
Pythonインストーラーパッケージをダウンロードするには、次の手順に従います。
Webブラウザーを開き、Python.orgのダウンロードページにアクセスします。
Webサイトがオペレーティングシステムを自動検出し、ダウンロードする最新のPythonバージョンを提示します。検出されない場合は、「macOS」を手動で選択して、最新バージョンのPythonをダウンロードしてください。
最新バージョンのPythonのダウンロードボタンをクリックします。ファイルの拡張子は通常
.pkgです。「package（パッケージ）」を意味します。
ダウンロードが完了すると、ダウンロードフォルダーまたはブラウザーの通常の保存先にPythonの.pkgファイルが保存されます。
インストーラーを実行する
Pythonインストーラーパッケージをダウンロードしたら、次はインストーラーを実行します。
ダウンロードフォルダーを開き、
.pkgファイルをダブルクリックします。Pythonインストーラーが起動します。インストーラーの指示に従い、利用規約に同意して、インストール先を確認してください。
インストーラーは、システムへのPythonのインストールを開始する前にパスワードの入力を求めます。
インストールを確認する
インストールが完了したら、Pythonがシステムに正しくインストールされたことを確認します。
Pythonのインストールを確認するには、ターミナルを使用します。
ターミナルを開きます（アプリケーションフォルダー内のユーティリティフォルダーにあります。またはSpotlightで検索できます）。
ターミナルに次のコマンドを入力し、Enterキーを押します。
ターミナルに、インストールしたPythonのバージョンが次のように表示されます。
ターミナルにPythonのバージョンが表示されれば、システムへのインストールは成功です。
macOSでPythonをアップデートする
今後、Pythonを新しいバージョンにアップデートする必要がある場合は、Python.orgから新しいインストーラーパッケージをダウンロードして実行するという同じ手順で行えます。
ただし、新しいバージョンをインストールしても、Pythonは以前のバージョンを上書きしません。プロジェクトによって必要なPythonのバージョンが異なるためです。そのため、スクリプトの実行時には使用するPythonのバージョンを指定する必要があります。たとえば、Python 3.9でスクリプトを実行するには、ターミナルでpython3.9コマンドを使用します。
Homebrewを使ってインストールする
Homebrewは、AppleのMac OSやLinuxでソフトウェアのインストールを簡単にするオープンソースのパッケージ管理システムです。名前には、ユーザーの好みに合わせてMac上でソフトウェアを作るという考えが込められています。Max Howellによって開発され、Mac App Storeに代わる選択肢としてmacOSコミュニティで広く使われるようになりました。
Homebrewを使ってPythonをインストールする
Homebrewを使うとインストールの手順が簡単になり、アップグレードや更新も管理できるため、開発者やDevOpsにとって便利なツールです。
Homebrewを使ってmacOSにPythonをインストールする手順を紹介します。
まず、ターミナルアプリを開きます。Spotlightで検索するか、「アプリケーション」フォルダー内の「ユーティリティ」フォルダーから開けます。
Homebrewをまだインストールしていない場合は、ターミナルで次のコマンドを実行してインストールできます。
3. Homebrewのインストール後、ターミナルで次のコマンドを実行してPythonをインストールできます。
このコマンドで、システムにPythonがダウンロードされ、インストールされます。
インストールを確認する
インストールが完了したら、ターミナルで次のコマンドを実行して、Pythonが正しくインストールされたことを確認できます。
このコマンドを実行すると、インストールされているPythonのバージョンが表示され、システムに正しくインストールされたことを確認できます。
MacにはPython 2があらかじめインストールされており、オペレーティングシステムによって使用されます。そのため、Homebrewなどの方法でPythonをインストールすると、Python 3がインストールされます。スクリプトの実行にはpython3コマンドを使用してください。
Pyenvを使ってインストールする
Pyenvは、競合を起こさずに同じシステム上の複数のPythonバージョンを管理できる、シンプルで強力なクロスプラットフォームツールです。異なるバージョンを簡単に切り替えたり、システムのデフォルトバージョンを設定したり、プロジェクトごとにバージョンを指定したりできます。必要なPythonバージョンがそれぞれ異なる複数のプロジェクトに取り組む場合に、特に便利です。
Pyenvのインストール方法
Pyenvをインストールする前に、必要な依存関係がそろっていることを確認してください。macOSではHomebrewが必要です。まだインストールしていない場合は、ターミナルで次のコマンドを実行してインストールできます。
Homebrewをインストールしたら、次のコマンドでPyenvをインストールできます。
Pyenvで複数のPythonバージョンを管理する
Pyenvをインストールしたら、複数のPythonバージョンをインストールできます。pyenv installコマンドの後にバージョン番号を指定します。たとえば、Python 3.9.1をインストールするには次のコマンドを使います。
インストール可能なPythonバージョンは pyenv install --listコマンドで一覧表示できます。インストール済みのバージョンを切り替えるには、pyenv globalコマンドの後にバージョン番号を指定します。
特定のプロジェクトで使用するPythonバージョンを設定するには、プロジェクトのディレクトリに移動し、次のようにpyenv localコマンドを使います。
PyenvがPythonのバージョンを想定どおり管理しているか確認するには、pyenv versionsコマンドを使います。インストール済みのPythonバージョンが一覧表示され、現在有効なバージョンにはアスタリスク（*）が付きます。また、プロジェクトのディレクトリに移動してpython --versionコマンドを実行すれば、そのプロジェクトで使われているPythonのバージョンを確認できます。
Pyenvは、Pythonを使うすべての開発者にとって役立つツールです。複数のPythonバージョンの管理を簡単にするため、設定ではなくコーディングに集中できます。
Python開発における仮想環境の重要性
Pythonは、幅広い用途で使われている汎用性の高いプログラミング言語で、豊富なモジュールやパッケージのエコシステムを備えています。このエコシステムを活用するうえで、仮想環境の役割を理解することが重要です。このセクションでは、仮想環境とは何か、開発者に必要な理由、Pythonの仮想環境を作成するさまざまなツールについて解説します。
仮想環境とは？
仮想環境とは、特定のPythonバージョンのインストールと、いくつかの追加パッケージを含む、独立したディレクトリツリーです。プロジェクトごとに隔離された環境を作り、異なるプロジェクトで使う依存関係を分離して管理するためのツールです。つまり、ほかのプロジェクトでどのような依存関係が使われていても、各プロジェクトが独自の依存関係を持てます。
Pythonに標準搭載されているvenvモジュールを使って、仮想環境を作成する方法を見てみましょう。
上記のコマンドでは、/path/to/new/virtual/environmentを任意の保存先に置き換えられます。このコマンドは、指定したディレクトリがまだ存在しない場合は作成し、その場所に新しい仮想環境を構築します。
開発者に仮想環境が必要な理由
複数のPythonプロジェクトを扱う場合、異なるバージョンのPythonやPythonパッケージが必要になることがあります。すべてをグローバルにインストールすると、バージョンの競合などの問題が発生する可能性があります。そこで役立つのが仮想環境です。
仮想環境を使えば、開発者は依存関係を気にせず複数のPythonプロジェクトに取り組めます。仮想環境は、Pythonやその他のパッケージをインストールできる隔離された領域を提供します。各プロジェクトに専用の依存関係セットを用意できるため、プロジェクト間で互いに影響することはありません。
また、仮想環境はプロジェクトの再現性を高めるのにも役立ちます。チームで作業し、他のメンバーとコードを共有する場合には、特に重要です。
venvを使ってPythonの仮想環境を作成する
venvは、仮想環境を作成するPythonモジュールです。仮想環境とは、グローバルなPython環境に影響を与えずにパッケージをインストールできる、隔離された実行環境です。この隔離によってパッケージ間の競合を防ぎ、環境ごとに同じパッケージの異なるバージョンをインストールできます。そのため、venvはPythonアプリケーションを扱う開発者やDevOpsスペシャリストに欠かせないツールです。
venvで仮想環境を作成する方法
venvを使った仮想環境の作成は簡単です。ターミナルでプロジェクトディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します。
このコマンドを実行すると、現在のディレクトリにmyenvという名前の新しいディレクトリが作成されます。このディレクトリには仮想環境が格納され、Pythonインタープリター、標準ライブラリ、各種サポートファイルが含まれます。
仮想環境を有効化して使う方法
仮想環境を作成したら、有効化する必要があります。有効化するとPATHが調整され、pythonコマンドはグローバルなPythonインタープリターではなく、仮想環境内のバージョンを実行するようになります。
macOSでは、次のコマンドで仮想環境を有効化できます。
有効化すると、現在の環境がわかるようにターミナルのプロンプトが変わります。次のように表示されます。
これで、グローバルなPython環境に影響を与えずに、この環境へパッケージをインストールできます。
仮想環境へのPython 3のインストール
venvモジュールはPython 3.3以降に付属しているため、仮想環境を作成するとPython 3も自動的にインストールされます。ただし、環境の作成時に別のPythonバージョンを指定できます。たとえば、Python 3.7の環境を作成するには、次のコマンドを実行します。
インストールの確認
仮想環境にPython 3がインストールされていることを確認するには、次のコマンドを実行します。
このコマンドを実行すると、環境にインストールされているPythonのバージョンが表示されます。
venvを使って仮想環境を作成・管理することは、Python開発に欠かせないスキルです。プロジェクトの依存関係を効率的に管理し、一貫性と信頼性を確保できます。コーディングを楽しみましょう！
Pythonの仮想環境を作成するその他のツール
1. virtualenv：Pythonの隔離された環境を作成する、広く使われているツールです。 venvよりも歴史が長く、機能も豊富です。
使い方：
2. pipenv：パッケージ管理のさまざまなメリットをPythonの世界にもたらすことを目指したツールです。Pipfile、pip、virtualenvを1つのコマンドにまとめています。
使い方：
DockerコンテナでローカルのPython開発環境を構築する
このセクションでは、Dockerを使ってローカルのPython開発環境を構築する方法を解説します。Dockerとは何か、Python開発で使うメリット、Dockerfileの作成方法、DockerコンテナでPythonアプリケーションをビルドして実行する方法、そしてSnykを使ってPythonアプリケーションをDocker上で安全に保つ方法を紹介します。
Dockerとは
Dockerは、アプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するオープンソースプラットフォームです。ソフトウェアをコンテナと呼ばれる標準化された単位にまとめます。コンテナには、ライブラリ、システムツール、コード、ランタイムなど、ソフトウェアの実行に必要なものがすべて含まれます。Dockerを使うと、開発から本番環境まで一貫した環境を維持できます。
Python開発でDockerを使う理由
Python開発でDockerを使うメリットはいくつかあります。
一貫性：Dockerコンテナを使えば、デプロイ先がどこであってもアプリケーションを同じように実行できます。
分離：Dockerはプロジェクトごとの依存関係を分離します。これにより、依存関係を簡単に管理でき、プロジェクト間の競合を防げます。
再現性：Dockerコンテナは再現性が高く、他の人と簡単に共有できます。共有先でもまったく同じ環境を利用できます。
Pythonアプリケーション用のDockerfileを作成する
Dockerfileは、Dockerイメージを作成するためのコマンドや手順を記述したスクリプトです。Pythonアプリケーション用のDockerfileの基本例を紹介します。
このDockerfileでは、まずPython 3.8のイメージを指定します。次にrequirements.txtファイルをDockerイメージにコピーし、Pythonの依存関係をインストールします。その後、残りのコードをDockerイメージにコピーし、アプリケーションを実行するコマンドを指定します。
DockerコンテナでPythonアプリケーションをビルドして実行する
Dockerfileを作成したら、docker buildコマンドでDockerイメージをビルドできます。
このコマンドはDockerfileからDockerイメージをビルドし、「your-python-app」という名前のタグを付けます。
Dockerコンテナでアプリケーションを実行するには、docker runコマンドを使います。
このコマンドはDockerコンテナ内でアプリケーションを実行し、コンテナのポート8000をマシンのポート8000に割り当てます。
SnykでPythonアプリケーションをDocker上で安全に保つ方法
Snykは、Dockerイメージのセキュリティ脆弱性の検出と修正を支援するツールです。CI/CDパイプラインに統合することで、Dockerイメージをデプロイする前に安全性を確認できます。
Snykを使うには、まずインストールします。
次に、Dockerイメージの脆弱性をテストします。
このコマンドは、DockerイメージとDockerfileの脆弱性をスキャンします。脆弱性が見つかった場合は、詳細情報と修正方法の推奨事項がSnykから提供されます。
参考資料
Pythonのインストールや開発に適した環境の構築は、特にPythonのバージョン管理やプロジェクトの依存関係の分離が必要な場合、複雑になることがあります。ここでは、手順を確認し、Python、Homebrew、Pyenv、venv、Dockerへの理解を深めるために役立つ資料を紹介します。
Pythonのドキュメント
Python公式ドキュメントでは、Pythonのインストール方法を詳しく解説し、豊かなエコシステムについても掘り下げています。初心者にも経験豊富な開発者にも役立つ、欠かせないリソースです。
リンク：Python公式ドキュメント
Fetch the Flag 2026に参加しよう！
2月12日〜13日、東部時間の正午から翌日正午まで開催されるCapture the Flagイベントで、セキュリティスキルを試しましょう。