Snyk presenta AI Security Fabric: un sistema adaptable para que los innovadores de IA puedan innovar de forma segura

Protección continua que avanza a la velocidad de la IA: desde el código empresarial hasta los sistemas agénticos

BOSTON – 3 de febrero de 2026 – Snyk, la empresa de seguridad de IA, presentó hoy AI Security Fabric, una capa de seguridad para la defensa continua en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al unificar la visibilidad, la prevención y la gobernanza, Fabric permite a las empresas lanzar software impulsado por IA de forma segura y a la velocidad de la IA. 

Hoy, los desarrolladores y creadores no solo usan IA para escribir código y potenciar aplicaciones, sino que también se enfrentan a un rápido aumento de las ciberamenazas habilitadas por IA. Este sistema ayuda a las empresas a reducir los riesgos acumulativos sin frenar la innovación. El aumento de la deuda de seguridad, los nuevos vectores de ataque y la brecha de gobernanza en el desarrollo impulsado por IA agravan los riesgos en una superficie de ataque cada vez mayor. A medida que la infraestructura de IA se convierte en el tejido de la informática moderna, las empresas necesitan un tejido de seguridad que ofrezca protección continua, no episódica.

Snyk AI Security Platform es el motor que hace realidad esta visión: protege el desarrollo de GenAI desde sus inicios y resguarda el emergente ámbito de los agentes y las arquitecturas de aplicaciones nativas de IA. Organiza Fabric en tres vectores unificados: la base, DevSecOps acelerado por IA; el acelerador, desarrollo impulsado por IA; y la frontera, software nativo de IA.

Cuando la creación supera la velocidad humana, el riesgo también se acelera

El cambio al desarrollo impulsado por IA ha hecho añicos los modelos de seguridad tradicionales y ha creado una superficie de ataque fragmentada donde convergen las amenazas autónomas y las vulnerabilidades heredadas, lo que hace que los riesgos se acumulen a velocidad de máquina. Snyk identifica tres crisis que chocan entre sí y que AI Security Fabric está diseñada de forma única para abordar: 

• Las vulnerabilidades se introducen a un ritmo más rápido: El volumen de código está creciendo de forma explosiva debido a la rápida adopción de prácticas de programación asistidas por IA. La seguridad debe ir más allá del análisis reactivo y proteger desde el inicio, para detener el flujo de nuevas vulnerabilidades que contribuyen al crecimiento de los atrasos de seguridad.

• El tiempo necesario para explotar vulnerabilidades se reduce: Según Gartner, se prevé que la IA acelere en un 50 % la explotación de vulnerabilidades para 2027¹. A medida que los ataques automatizados apuntan a todas las exposiciones disponibles, las organizaciones deben reducir sistemáticamente la deuda de seguridad para disminuir su perfil de riesgo.

• La IA tiene un efecto acumulativo en el riesgo: El cambio al desarrollo nativo de IA ha provocado una explosión de modelos no administrados y agentes autónomos en los flujos de trabajo de entrega y en el propio software. Esta «IA en la sombra» crea una superficie de ataque fragmentada, donde el peligro ya no reside solo en el código, sino también en la autonomía de la IA. Un agente comprometido puede combinar de forma autónoma nuevas amenazas con vulnerabilidades previamente «aparcadas», acumulando riesgos más rápido de lo que los equipos humanos pueden corregirlos. 

Nuevos datos del Informe sobre el estado de la adopción de IA agéntica de Snyk de 2026, que analiza datos anonimizados de más de 500 entornos empresariales de Evo, revelan que la «IA en la sombra» está mucho más extendida de lo que las organizaciones creen. Por cada modelo de IA implementado, las empresas suelen incorporar casi tres veces más componentes de software ocultos, incluidos conjuntos de datos y herramientas de terceros. Como el 82 % de las herramientas de IA proviene de paquetes externos, las empresas están ampliando sin saberlo una vasta cadena de suministro de software sin supervisión, que las herramientas de seguridad tradicionales no pueden detectar ni gobernar.

Defensa continua sin frenar la innovación

Para contrarrestar estos riesgos acumulativos, se necesita una defensa eficaz y económicamente eficiente. Un estudio reciente de Forrester Total Economic Impact™ reveló que las organizaciones que utilizan Snyk AI Security Platform, el motor que impulsa AI Security Fabric, obtuvieron un retorno de la inversión (ROI) del 288 % en tres años. Al consolidar herramientas heredadas y acelerar un 60 % los tiempos de corrección, la plataforma permitió a estas organizaciones reducir su deuda de seguridad y recuperar la inversión en menos de seis meses.

«Nuestros clientes necesitan crear sin temor en la era de la IA, pero cuando la creación supera la velocidad humana, el riesgo se vuelve inmanejable», afirmó Peter McKay, director ejecutivo de Snyk. «Las empresas no solo necesitan seguridad de aplicaciones: necesitan AI Security Fabric. Snyk es la única empresa que ofrece las capacidades, la orientación y la innovación visionaria necesarias para tejer esa Fabric y garantizar que la confianza esté integrada en el software desde el primer prompt hasta la producción».

Diseñar la confianza con Snyk AI Security Platform

Snyk sigue agregando nuevas capacidades y mejoras para hacer realidad esta visión de AI Security Fabric mediante los tres vectores unificados de Snyk AI Security Platform:

• DevSecOps acelerado por IA (estabilizar y reducir la deuda de seguridad): Snyk ayuda a sus clientes a dominar los fundamentos, desde la visibilidad hasta la gobernanza, para garantizar que toda su cadena de suministro de software sea segura de forma predeterminada. 

  • Prevención integrada: Delta Findings ofrece comentarios inmediatos sobre nuevos riesgos en el IDE y los PR, mientras que una experiencia mejorada de verificación de PR integra pruebas de seguridad en los flujos de trabajo de Git para evitar que los riesgos entren en los repositorios.

  • Corrección más rápida: Acelera las correcciones con Group by Dependency (prioriza las actualizaciones de mayor impacto) y la puntuación Breakability Risk (evita interrupciones de compilación); además, Snyk Agent Fix ofrece reparaciones de IA con un solo clic en el IDE y el pull request. 

  • Correlación de DAST y SAST conecta las pruebas dinámicas y estáticas, vinculando las vulnerabilidades en tiempo de ejecución directamente con la línea exacta del código fuente para facilitar una corrección más eficiente.

• Protección del desarrollo impulsado por IA (seguridad desde el inicio dentro de los agentes de programación): Las capacidades de Snyk se integran directamente en los asistentes de programación con IA para garantizar que el código generado por IA sea seguro desde el inicio.

  • Protecciones de IA ampliadas: Ahora también están disponibles flujos de configuración que se completan en 60 segundos para Gemini CLI y Claude Code.

  • Escalabilidad empresarial: Los equipos de seguridad ahora pueden definir y distribuir protecciones de forma centralizada para garantizar estándares de seguridad uniformes.

  • Correcciones sin complicaciones: Los desarrolladores pueden iniciar una corrección inteligente integral —desde la generación hasta el pull request— sin salir de sus flujos de trabajo.

• Protección del software nativo de IA (gobernar agentes, herramientas y ejecución autónoma): A medida que entramos en la era de los agentes y los sistemas no deterministas, Snyk ayuda a las organizaciones a adoptar la IA de forma segura y a gobernar el futuro del desarrollo de IA.

  • Visibilidad de la IA en la sombra: AI-BOM de Evo se integra en el inventario de activos para descubrir modelos y dependencias automáticamente, junto con la publicación de nuevas investigaciones sobre tendencias de adopción de IA entre más de 500 usuarios pioneros.

  • Seguridad agéntica: El prototipo MCP-Scan de Snyk Labs aprovecha Toxic Flow Analysis para mitigar el envenenamiento de herramientas y la inyección de prompts en el Model Context Protocol (MCP).

«A medida que se acelera el desarrollo impulsado por IA, la supervisión humana por sí sola simplemente no puede seguir el ritmo», afirmó Gabriel Brolo Tobar, ingeniero sénior de seguridad de Yalo. «Consideramos que la defensa autónoma de Snyk es un socio fundamental para nuestro equipo de ingeniería: una primera línea de defensa que nos permite tomar el control de los problemas de inmediato. Esta colaboración es indispensable y nos garantiza que podamos adoptar arquitecturas nativas de IA sin perder el control de nuestra postura de seguridad».

Snyk permite a las organizaciones pasar del caos no determinista al dominio mediante la Ruta prescriptiva para poner en práctica la seguridad de IA. Esta hoja de ruta ayuda a los líderes a cerrar la brecha entre la velocidad de los desarrolladores y la gobernanza centralizada, y convierte la seguridad de IA en un sistema operativo, no en una colección de herramientas. Al cerrar esta brecha crítica entre la velocidad de los desarrolladores y la gobernanza de seguridad, Snyk ayuda a las empresas a hacer realidad esta hoja de ruta. Lee nuestro blog para descubrir cómo poner en práctica este recorrido.

Acompáñanos el 11 de febrero en la presentación oficial de AI Security Fabric y descubre la Ruta prescriptiva para poner en práctica la seguridad de IA en la base, el acelerador y la frontera. Regístrate aquí. 

Acerca de Snyk
Snyk, la empresa de seguridad de IA, empodera a las empresas impulsadas por IA para desarrollar y proteger su futuro, y garantiza que las organizaciones puedan confiar en la IA para innovar sin límites. Snyk AI Security Platform es el AI Security Fabric de la industria: integra la protección directamente en el proceso de creación para proteger el código de GenAI, las aplicaciones nativas de IA y los sistemas agénticos. Al ofrecer visibilidad, control y defensa autónoma desde el inicio, Snyk permite que más de 4500 clientes de todo el mundo creen sin temor en la era de la IA.

¹ Gartner, «Predicciones para 2025: cómo afrontar la turbulencia inminente de la IA en ciberseguridad», Jeremy D'Hoinne, Akif Khan, Manuel Acosta, Avivah Litan, Deepak Seth, Bart Willemsen, 10 de febrero de 2025.