Bienvenido a la nueva era del desarrollo impulsado por IA

La inteligencia artificial ya no es una posibilidad futura. Está aquí y está cambiando la forma de crear software. Rápido.

Los equipos empresariales están dejando atrás los proyectos piloto y las pruebas de concepto de IA. Están implementando casos de uso reales y de alto valor a gran escala. Según las proyecciones de IDC, el gasto en IA se duplicará con creces para 2028. En el centro de este crecimiento está el desarrollo de software asistido por IA.

Las herramientas de programación con IA son omnipresentes, pero aún no se han establecido prácticas estandarizadas. Se espera que, para 2028, el 75 % de los ingenieros de software empresariales las utilice. Y para 2030, el 95 % del código podría ser generado por IA.

Las herramientas de IA han acelerado el desarrollo. Pero la misma velocidad que aumenta la productividad también amplifica el riesgo. Las barreras de seguridad tradicionales de «shift left» no se diseñaron para la programación asistida por IA y empiezan a fallar. A medida que los desarrolladores asumen más responsabilidades, la seguridad debe evolucionar con ellos.

Programar más rápido significa que los riesgos también aparecen más rápido. Las antiguas barreras de seguridad no se diseñaron para este ritmo. Para avanzar de forma segura, necesitamos un nuevo enfoque para el desarrollo y la seguridad.

• Modelos entrenados con código defectuoso. Muchos modelos de IA generativa se entrenan con código de código abierto y datos disponibles públicamente. Estos ejemplos de código suelen contener problemas que trasladan vulnerabilidades al código generado por IA. Un estudio reciente descubrió que al menos el 48 % de los fragmentos de código creados por modelos de IA incluían vulnerabilidades.

• Dependencia del código abierto. El código abierto no es nuevo, pero la IA hace que reutilizarlo sea más rápido y fácil. Un informe de Anaconda mostró que el 32 % de los desarrolladores enfrenta problemas de seguridad relacionados con herramientas de IA de código abierto.

• Las alucinaciones de paquetes abren la puerta a los ataques. Las herramientas de IA pueden «alucinar» paquetes falsos. Los atacantes pueden subir paquetes maliciosos de forma preventiva. Más del 5 % del código comercial generado por IA —y el 22 % del generado por modelos de código abierto— contenía alucinaciones de paquetes.

Esta lista no es exhaustiva, pero muestra por qué la seguridad debe evolucionar junto con el desarrollo impulsado por IA.

La evolución ya está en marcha. Los desarrolladores están pasando de escribir código línea por línea a guiar agentes de IA con instrucciones de alto nivel, orientadas a objetivos, que generan funciones completas. Una encuesta reciente de Langbase reveló que el desarrollo de software es el principal caso de uso de los agentes de IA.

Esperar para proteger tus flujos de trabajo de desarrollo con IA es como esperar a que tu adolescente se mude de casa para establecer reglas. Es tentador posponerlo, pero cuando aparecen la autonomía y el pensamiento independiente, ya es demasiado tarde. Es fundamental establecer barreras de seguridad ahora, antes de que esas plataformas evolucionen y se conviertan en soluciones basadas en agentes que avanzan más rápido, llegan más lejos y ofrecen menos visibilidad.

Por eso estamos creando AI Trust.

Snyk AI Trust Platform está diseñada para desarrolladores y creada específicamente para abordar los requisitos de seguridad de la IA en todo el SDLC, desde la generación de código en el IDE hasta la implementación de aplicaciones nativas de IA y las operaciones en tiempo de ejecución.

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