Las 5 mejores herramientas de corrección automática de SAST y cómo se comparan

7 horas. Ese es el tiempo promedio que tarda un desarrollador en corregir un problema de seguridad en su código.

La detección de vulnerabilidades mejora y escala rápidamente, pero corregir los riesgos de seguridad sigue siendo un proceso tedioso y lento que aleja a los desarrolladores de su trabajo principal. Y ahora, con el código generado por IA que introduce vulnerabilidades a una velocidad y en un volumen sin precedentes, la corrección toma aún más tiempo.

En qué consiste la corrección de código inseguro

Los desarrolladores deben identificar los problemas de seguridad, investigar cuál es la mejor manera de corregirlos de forma eficiente y, luego, implementar las correcciones. Esto interrumpe el ritmo de trabajo, reduce la tasa de corrección —lo que aumenta la deuda de seguridad— y conduce a soluciones improvisadas e inseguras.

Funciones clave para la corrección de código moderna

Como los desarrolladores dedican mucho más tiempo a revisar código que a escribirlo, tiene sentido escribir buen código desde el principio para no perder tiempo cambiando de contexto y rehaciendo el trabajo (tanto). Pero los desarrolladores no son expertos en seguridad. Entonces, ¿cómo podemos empezar a resolver el complicado desafío de corregir código inseguro de forma eficiente y eficaz?

La detección moderna requiere una corrección moderna. Para corregir las nuevas vulnerabilidades que proliferan a partir de los asistentes de programación con IA, saldar la deuda de seguridad y simplificar el trabajo cada vez más lento de corregir código inseguro, las empresas necesitan una herramienta de corrección que:

1. Use IA y automatización: La corrección debe ser lo bastante rápida para seguir el ritmo de la detección más rápida, que ha evolucionado para seguir el ritmo del desarrollo de software asistido por IA.

2. Use un modelo de IA creado y alojado de forma privada: Los LLM listos para usar que no se alojan de forma propia son potentes: reducen el tiempo de comercialización de las herramientas de seguridad basadas en IA y disminuyen considerablemente los costos para los proveedores de ciberseguridad. El problema de los LLM agregados a otras soluciones es que: 1) envían tus datos a servidores de terceros, que aplican sus propias políticas de retención (OpenAI suele conservar los datos durante 30 días), y 2) pueden ser más «de propósito general», ya que la mayoría se entrenó con todo tipo de código, seguro o no. Snyk solo entrena su LLM con repositorios que tienen licencias permisivas y vulnerabilidades corregidas, lo que garantiza el cumplimiento de las licencias y una gran precisión. El LLM que impulsa la función de corrección automática de Snyk Code, Snyk Agent Fix, se creó y ajustó específicamente para la corrección, y nada más,; por eso es excelente para corregir código vulnerable.

3. Sea precisa: Sin confiabilidad, las correcciones automáticas rápidas basadas en IA solo generarán más problemas para los equipos. Funciones como la verificación automática basada en hechos, que confirma que las correcciones sugeridas resolverán la vulnerabilidad específica sin crear nuevos riesgos de seguridad, mejoran la precisión de la corrección automática.

4. Se integre sin problemas: Para ayudar de verdad a los desarrolladores y lograr una adopción a largo plazo, la corrección de código debe integrarse sin problemas en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto reduce los cambios de contexto frustrantes e improductivos y maximiza las mejoras de eficiencia que ofrecen la IA y la automatización.

5. Funcione con una excelente herramienta de detección: Una herramienta de corrección automática de código debe funcionar sin problemas con una herramienta de seguridad SAST igual de rápida y precisa, que priorice de forma inteligente los hallazgos de detección para que solo apliques correcciones precisas y de gran impacto (¡como las más graves y críticas!).

Ahora que sabes qué debes buscar en una herramienta sólida de corrección automática de SAST, veamos las 5 mejores herramientas de este tipo disponibles en el mercado. Como estas herramientas se ubican en distintas partes del flujo de trabajo, no es exactamente una comparación directa. Sin embargo, esta tabla comparativa (elaborada con la mejor información disponible) puede servirte como punto de partida para considerar las necesidades específicas de tu equipo y qué solución se adapta mejor a su forma de trabajar.

Comparación de las 5 mejores herramientas de corrección automática de SAST

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