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KI befähigt Citizen Developer, Code zu schreiben – und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen in puncto Sicherheit und Schatten-IT. Erfahren Sie, wie Unternehmen das Programmieren für viele sicher ermöglichen können.

MCP-Sicherheit ist alten und neuen Bedrohungen ausgesetzt, etwa Injection-Angriffen, Supply-Chain-Risiken und KI-spezifischen Gefahren wie Tool Poisoning. Erfahren Sie, wie Sie Risiken durch bösartige, verwundbare und unsichere MCP-Server mindern.

Erfüllen Sie die PCI-DSS-Anforderungen mit Best Practices und Tools wie Snyk API & Web oder Snyk Learn. Schützen Sie Zahlungsdaten und schaffen Sie Vertrauen – bei einfacheren Audits und Tests.

Hier sind Snyks Top-5-Empfehlungen für MCP-Server, von denen Entwickler am meisten profitieren.

Ein visueller Einstieg in die Architektur des Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie MCP Hosts, Clients und Server, Transporttypen und die Erweiterung von LLMs über Function Calling und REST-APIs hinaus kennen.

Entdecken Sie das Potenzial von KI in VS Code! Erfahren Sie, wie Sie MCP-Server wie den von GitHub integrieren und GitHub Copilot mit benutzerdefinierten Tools erweitern. Diese Anleitung behandelt die Einrichtung, die Konfiguration mit .vscode/mcp.json und den Agent-Modus für optimierte Entwicklungsabläufe.

Erfahren Sie, wie anfällige MCP-Server in KI- und LLM-Workflows – insbesondere für Entwicklerinnen und Entwickler – gefährliche Command-Injection-Angriffe ermöglichen und wie Sie die Risiken mindern können.

Snyk nutzt KI und Large Language Models, um Schwachstellen besser zu erkennen und den manuellen Analyseaufwand sowie die Informationsflut für Sicherheitsexperten zu reduzieren. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Klassifizierung und die Analyse von Fix-Commits die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Erkennung von Sicherheitsbedrohungen verbessern.

Vergleichen Sie RAG- und CAG-Generierungsstrategien für KI. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Unterschiede und Abwägungen bei Genauigkeit und Latenz – und finden Sie den besten Ansatz, um LLMs mit externen Daten zu erweitern.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigen auch die Risiken. Dieser Artikel stellt wichtige Strategien zur KI-Risikobewertung vor – von der Identifizierung von Bedrohungen über Best Practices bis hin zum Einsatz unverzichtbarer Tools für sichere und verantwortungsvolle KI.

Probleme mit lokalen MCP-Server-Installationen und Sicherheitsbedenken? Erfahren Sie, wie Docker die Bereitstellung vereinfacht, die Sicherheit erhöht und Ihren Workflow optimiert. Mit Beispielen für Tools wie Qodo Gen.

Erfahren Sie, wie Sie MCP-Server im KI-Code-Assistenten Cursor konfigurieren. Optimieren Sie Ihren agentischen Entwicklungsworkflow, indem Sie globale oder projektspezifische Server hinzufügen.

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit dem offiziellen Anthropic Model Context Protocol (MCP) SDK einen einfachen MCP-Server in Node.js erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihren Anthropic-MCP-Server mit dem offiziellen MCP Inspector debuggen. Beginnen Sie mit einem einfachen Node.js-Beispiel und verwenden Sie die MCP Inspector-Benutzeroberfläche, um die Tools Ihres Servers zu überprüfen und damit zu interagieren. Entdecken Sie praktische Debugging-Tipps und Workarounds.