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Entdecken Sie StarChat: einen speziell entwickelten internen KI-Assistenten, der das Schreiben von StarLang-Code vereinfacht.

Mit der neuen Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) bietet Snyk Echtzeitsicherheit für KI-gestützte Workflows und ermöglicht sichere Entwicklung mit weiteren MCP-kompatiblen KI-Entwicklertools.

MCP-Server haben sich zu einem gängigen Weg entwickelt, Produktfunktionen für KI-Anwendungen und KI-gestützte Workflows verfügbar zu machen. Hier sind 5 Best Practices für die Entwicklung von MCP-Servern.

Snyk wandelt Slack-Unterhaltungen mithilfe von RAG in strukturiertes Wissen um. Erfahren Sie, wie sich durch den Fokus auf Q&A und die Gemini API wertvolle Erkenntnisse für eine intelligentere interne Wissensdatenbank gewinnen lassen.

Ein Prompt-Injection-Angriff ist eine GenAI-Sicherheitsbedrohung, bei der ein Angreifer gezielt irreführende Texte erstellt und in ein Large Language Model (LLM) eingibt, um dessen Ausgaben zu manipulieren.

Entdecken Sie, wie KI die Endpoint-Sicherheit verändert. Erfahren Sie, wie KI die Bedrohungserkennung und Incident Response verbessert und Tools wie EDR/XDR für robuste Cybersicherheit in einer sich wandelnden Bedrohungslandschaft stärkt.

Erfahren Sie, welche Rolle KI bei der Quellcodeanalyse spielt – von der Erkennung von Fehlern und Sicherheitslücken bis zur Leistungsoptimierung. Lernen Sie, KI-Tools verantwortungsvoll einzusetzen, um Software sicher und effizient zu entwickeln.

Meistern Sie die AI-Compliance! Erfahren Sie, was sie bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Sie mit Frameworks und Best Practices Risiken managen und Sicherheit sowie Vertrauen in AI-Systeme stärken.

Zu den Grundprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zählen Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Best Practices für die Bereitstellung von KI sind entscheidend, um eine ethische und sinnvolle Umsetzung sicherzustellen.

Entdecken Sie zehn MCP-Server, die speziell auf unternehmerische Aufgaben zugeschnitten sind – von E-Commerce und Zahlungen bis hin zu Projektmanagement und Kundenkommunikation.

Entdecken Sie 9 Projekte zum Model Context Protocol (MCP), die LLMs in vielseitige Kollaborationspartner verwandeln – für Power-User, die ihre KI-Workflows auf ein neues Level bringen möchten.

Entdecken Sie elf speziell für Data-Science-Workflows entwickelte MCP-Server – von der Suche und Erkundung von Datensätzen bis hin zu anspruchsvollen mathematischen Visualisierungen.

Entdecken Sie sechs MCP-Server speziell für 3D-Modellierungsanwendungen – von professionellen Architektur-Tools über Open-Source-Modellierungssoftware bis hin zu 3D-Druckplattformen.

Entdecken Sie 5 Wege, wie Shadow AI die Daten, Compliance und Sicherheit Ihres Unternehmens bedroht. Erfahren Sie, wie Sie die Kontrolle übernehmen und Ihr Unternehmen vor verborgenen KI-Risiken schützen.

Erfahren Sie mehr über die 12 dringlichsten AI-Sicherheitsrisiken und wie Sie Ihr Unternehmen mit Best Practices, Bedrohungserkennung und sicheren Software-Strategien schützen.

Entdecken Sie 8 leistungsstarke MCP-Server, die Content-Erstellungs-Workflows revolutionieren. Von der Videogenerierung bis zur SEO-Optimierung: Diese KI-gestützten Tools vereinfachen die Produktion, fördern die Kreativität und eröffnen Creatorn neue Möglichkeiten.

Decken Sie die verborgenen Risiken von Shadow AI in Ihrem Unternehmen auf – von Datenlecks und Compliance-Problemen bis hin zu Sicherheitslücken. Erfahren Sie, warum Shadow AI eine Bedrohung darstellt und wie Sie mit wirksamen Governance-Strategien sicherere KI-Innovation ermöglichen.

LLM-Jailbreaking liegt vor, wenn adversariale Prompts unbeabsichtigte Aktionen erzwingen. Entdecken Sie die besten Strategien, um Jailbreaking in GenAI-Modellen einzudämmen und abzuwehren.

KI-Chipdesign automatisiert Aufgaben, steigert die Produktivität in der Entwicklung und verbessert die Qualität von Chips.