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  • チートシート

    5 Reasons Security Fixes Don't Get Merged | Snyk

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    Snyk & Anthropic: Preparing for the Coming Wave of Autonomous Attacks

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    The Automated AI Attacks Playbook: How to Prepare for the Coming Wave

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現代のテクノロジー環境には、最新のアプリケーションセキュリティテストが必要

従来のセキュリティテストツールでは、最新のアプリケーションを保護できません。複雑化する今日のCI/CDパイプラインやAPIに対応する、開発者を第一に考えた最新DASTソリューションの特長をご紹介します。

Road to AI Trust Ops
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Road to AI TrustOps

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クリプトジャッキングの仕組みとその防御方法

クリプトジャッキングとは何か、その仕組み、コード、クラウド、コンテナ環境に潜む暗号資産マイニング攻撃の検出・防止方法を解説します。

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White Paper

What’s Lurking in Your AI? A Deep Dive into AI-SPM with Snyk

security champions guide
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APIセキュリティテストツールがデータを守る仕組み

APIセキュリティテストツールがデジタル防御を強化し、堅牢な保護と業務継続性を実現する方法をご紹介します。

feature snyk appsec blue
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データとの間に潜む脅威:中間者攻撃から身を守る

中間者(MITM)攻撃の仕組みや検知方法、コード、インフラ、アプリにおける傍受リスクを防ぐ方法をご紹介します。

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Build Apps Anytime, Anywhere - New Cursor Web & Mobile Agents

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基本を超えて:XSSの脆弱性を深く理解する

XSS攻撃について理解を深め、AIを活用した防止策で開発チームを支援しましょう。攻撃の仕組みを解説し、Webアプリケーションを保護してユーザーデータを守る方法をご紹介します。

feature insights context
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考えるセキュリティ:AIがSecOpsのルールを書き換える方法

AI SecOpsが検知を強化し、ノイズを減らし、対応を自動化する仕組みと、適切なモデル、データ、ツールを使って導入する手順をご紹介します。

blog feature playwright tests
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適切な運用フレームワークでLLMを安全にスケール

LLMOpsとは何か、MLOpsとどう異なるのか、実際の本番環境で大規模言語モデルを構築、拡張、安全に運用するには何が必要かを解説します。

Snyk in DSO
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Achieving DevSecOps With Snyk | Snyk in 30 Demo

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Is AI Agentic Development Environment Here? (Warp 2.0)

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Eliminate the BOREDOM and Focus on the FUN: How to Use OpenAI Codex Cloud

Prevent code injection vulnerabilities with Snyk
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SQLインジェクションを解説:Webアプリケーションを守るための戦略

SQLインジェクションの仕組みや影響を理解し、この脅威からWebアプリケーションを守るための堅牢な対策を学びましょう。

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Python Fast Agent AIフレームワークを使ってターミナルでインタラクティブなMCPサーバー体験を構築する

PythonのオープンソースフレームワークFast Agentを使って、AI対応のチャット体験をターミナル上に作成する方法を紹介します。ファイルシステムへのアクセスやURLの取得などの機能を持つMCPサーバーを連携し、エージェント型ワークフローを強化しましょう。

Deep dive into Visual Studio Code extension security vulnerabilities
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APIセキュリティの台頭:今、これまで以上に重要な理由

AI主導の開発が進む今、APIセキュリティが不可欠な理由をご紹介します。リスク管理やコンプライアンスの確保、リアルタイムのAIを活用した防御によって、重要なデータを守りながら開発者を支援する方法を解説します。

Proxmox VE CVE Tricking the API into giving you the keys
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AWS AIセキュリティ:AI特有のリスクを特定・防止・軽減する方法

AWS上のAIワークロードを保護する方法を解説。AIライフサイクル全体を通じて、モデルのリスク、データ漏えい、プロンプトインジェクション、コンプライアンスの課題を特定し、対処・軽減する方法をご紹介します。

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統合セキュリティ:SASTとDASTでアプリケーションを保護

SASTとDASTを組み合わせることで、可視性のギャップを埋め、コードから実行時の脆弱性まで確実に保護する、包括的なアプリケーションセキュリティを実現する方法をご紹介します。

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CrewAI AIエージェントでセキュリティニュースの要約を作成

CrewAIフレームワークを使って、Snyk Vulnerability Databaseから重要なセキュリティ脆弱性を収集・要約するAIエージェントの作成方法を解説します。セキュリティニュースのフィードを自動化して、最新情報を手軽に把握しましょう。

feature snyk platform learn ways to integrate snyk
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高い開発速度と低いリスク:スピードを落とさずにイノベーションを守る方法

高速な開発におけるセキュリティにお悩みですか?SDLCに開発者ファーストのセキュリティを組み込む方法をご紹介します。チームがスピードを犠牲にすることなくイノベーションを守り、ビジネスリスクを低減できるよう支援します。

White Paper

Scaling Threat Modeling Through Security Champions

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Cheat Sheet

Secure Your Runtime Apps with Snyk API & Web DAST

Compliance FEATURE cropped
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AIにおけるデータ品質:課題、導入、監査、ベストプラクティス

主要な指標やツール、ベストプラクティス、避けるべきよくある落とし穴を含め、データ品質を高めてAIのパフォーマンスを向上させる方法をご紹介します。

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攻撃セキュリティにおけるAI:スマートな攻撃がサイバーセキュリティをどう変えるのか

AIが攻撃セキュリティにどのような変革をもたらし、高度な偵察、エクスプロイト生成、ソーシャルエンジニアリングのツールでレッドチームを強化しているのかをご紹介します。