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質の高いコードを記述するためのツール

Java コードチェッカー

Snyk Code が搭載された無料の Java コードチェッカーを使用し、次回の PR のコミット前に Java コードのセキュリティをチェックしましょう。重大なバグを発見できます。

無料登録して Snyk の機能を最大限に活用しましょう。クレジットカードは必要ありません。

IDE からコードセキュリティを確保

IDE から Snyk Code を無料で使って、アプリケーションのセキュリティを次のレベルに引き上げましょう。

バグ

  • ファイル I/O の破損

  • API 契約違反

  • Null 逆参照

  • プロセス/スレッドのデッドロック問題

  • 不正な型チェック

  • 式ロジックの間違い

  • 正規表現によるサービス拒否

  • 無効な時間/日付形式

  • リソースリーク

脆弱性

  • 入力データがサニタイズされていない

  • パスワード処理がセキュアでない

  • 不安定なプロトコル

  • 無防備な権限付与

  • 中間者攻撃

  • 脆弱な暗号アルゴリズム

  • 情報開示

  • コードインジェクション

  • SQL インジェクション

Snyk Code が実現する Java コードセキュリティ

今すぐ登録すると、IDE で脆弱性アラート、リアルタイムのスキャン結果、実行可能な修正アドバイスなど、すべての機能を利用できます。

ヒューマンインザループ JavaScript コードチェッカー

Snyk Code は、専門家が厳選した、AI 搭載型の JavaScript コードチェッカーです。このツールを使用すると、コードのセキュリティ問題を分析し、IDE から直接実用的なアドバイスを提供して、脆弱性をすばやく修正できます。

リアルタイム

数分でソースコードをスキャンし、修正できます。

実用的なヒント

開発者フレンドリーな方法で脆弱性を修正できます。

IDE に統合

脆弱性を早期に発見して時間を短縮し、コストを節約できます。

エコシステム

既存のワークフローに統合できます。

構文エラーの検出以上の機能

包括的なセマンティック解析。

AI 機能を専門家が監修

最先端の機械学習でセキュリティを確保できます。

ワークフロー内でテストを実行

すべての PR とリポジトリを自動的にスキャンできます。

CI/CD セキュリティゲート

スキャンをビルドプロセスに統合できます。

Java Code Checker frequently asked questions

Snyk Java Code Checker is an AI-powered SAST solution that analyzes Java code in real time, directly within the development workflow, offering actionable, developer-first insights.

It identifies issues such as missing input sanitization, insecure password handling, code injection, SQL injection, weak cryptography, protocol insecurities, MITM risks, information disclosure, and insecure permissions.

Snyk Java Code Checker integrates a human-in-the-loop AI engine with self-hosted constraint-based logic solvers and continuous learning. This allows Snyk Code to deliver fast, accurate scanning and 80% auto-fixes.

Yes—Snyk Code integrates directly with IDEs and enables real-time scanning in pull requests and CI/CD workflows.

Yes, Snyk Code can identify path traversal vulnerabilities in file uploads and provide guidance on mitigation, such as path normalization techniques.

Absolutely. Snyk uses semantic, data-flow-aware static analysis to understand code context and patterns—making it more comprehensive than traditional linters.

Snyk Code offers developer-first SAST with AI-augmented analysis and faster insights, while tools like SpotBugs or SonarQube provide general static analysis or code quality metrics.

プログラミング言語である Java は、セキュリティを確保するための多数の固有の機能を備えています。プラットフォーム自体にも強力なデータ型付け、自動メモリ管理、バイトコード検証、セキュアなクラスローディングなどのセキュリティ対策が施されています。このようなプラットフォーム固有の機能により、Java はデフォルトでも比較的セキュリティが確保されています。

さらに、開発者は暗号、認証、認可、公開鍵基盤 (PKI)、安全な通信、XML 署名などの追加コントロールを選択できます。すべてのセキュリティコントロールは簡単に Java プログラムに追加できますが、最初に追加しておく必要があります。コントロールは自動的に有効になるわけではありません。

Java の組み込みセキュリティ対策は強力とはいえ、それでもギャップが生じるため、チームで対応する必要があります。たとえば、Java アプリケーションの開発でフレームワークを使用すると新たな脆弱性が生じる可能性があります また、アプリケーション内の依存関係も、ソフトウェアをリスクにさらす可能性があります。このため、チームはソフトウェアにどのような依存関係が含まれているか、また、セキュリティが確保されているかどうかを意識する必要があります。Snyk Open Source のようなツールを使用すると、アプリケーションの相互の依存関係を明確化し、チームで安全でないコンポーネントを修正または交換できます。

Java のプログラムは、クリーンにわかりやすく記述するようにします。クリーンで高品質なコードとは、以下のことを意味します。

  • 最初から最後まで、実行の順序が論理的で構造的に理にかなっている

  • コードのさまざまな部分がどのように相互に作用し、連携しているかが理解しやすい

  • クラス、関数、メソッド、変数にはそれぞれ明確な役割があるすべてにわかりやすい名前が付けられている

  • クラスやメソッドは 1 つのタスクだけを実行し、想定通りに機能する

コードが最初から適切に構築されていれば、読みやすく、エラーも発生しにくく、デフォルトでセキュリティを強化できます。高品質の Java コードで開発する方法としては、他にも、ハードコーディングしない、徹底的にログを管理する、反復コードを別のクラスまたはメソッドに変換する、各メソッドで少数のパラメーターのみを使用するなどの方法があります。

高品質な Java コードにする秘訣は、他の開発者がプロジェクトを開いたときにドキュメントを見て、見ただけですべての仕組みが理解できるように記述することです。

高品質でセキュアなコードを記述すると言っても、いざ実行するとなれば簡単なことではありません。自動コードチェッカーの使用は、コード品質とセキュリティプラクティスを改善する最善の方法です。

コードチェッカーはコードを解析し、構文、スタイル、ドキュメントの完全性をチェックします。セキュリティを重視したコードチェッカーでは、システム構成、データフロー、セマンティクス、構造などもチェックし、セキュリティ問題の可能性がないかどうかを確認します。このため、多くの組織は、PHP コードチェッカーを使用して静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) を実施しています。

Java コードチェッカーには以下の機能が求められます。

  • 開発者の既存プロセスに統合できる

  • 誤検出または見逃しがほとんどない

  • 該当する行に問題のフラグを付ける

  • 開発の各段階でソースコードをスキャンできる (DevSecOps アプローチ)

  • linter など他のコード品質ツールと使用できる

  • 脆弱性の包括的なデータベースを参照できる

  • 品質やセキュリティ上の欠陥を報告するだけでなく、開発者向けに実用的なヒント

    (問題を修正する方法) を提案できる

セキュアな開発では、最初からセキュリティを重視する考え方が求められます。セキュリティ対策は、開発ライフサイクルの初期段階から本番環境まで、一貫して実施する必要があります。開発サイクルの終わりまで待ってから、セキュリティ問題を修正すると、数週間から数か月前に記述されたコードをさかのぼって調べ、問題を特定して修正することになります。そうすると開発プロセスの早い段階で問題を修正するよりも、最終的にはるかに多くのコストがかかることになります。

そこで、Java コードチェッカーを活用すると、開発者がコードを記述してわずか数分後に小さいバッチで自動的にスキャンでき、セキュアなソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を構築できます。コードチェッカーは、CI/CD パイプラインなどの他の自動化プロセスとうまく統合し、チームがコードをクリーンに読みやすくし、バグやセキュリティエラーがないことを確認するのに役立ちます。

構文エラーは、コードがプログラミング言語の規則に従っていないために、Java パーサーが実行しようとするコマンドを理解できない場合に発生します。Java はコンパイル型のプログラミング言語であるため、このエラーによってコードがコンパイルされず、その結果、実行できなくなります。多くの場合、スペルミス、区切り記号の欠落、変数の未定義が原因となります。

Java のよくある構文エラーと論理エラー

Java コードチェッカーでよく検出される構文エラーや論理エラーがいくつかあります。開発者がどれだけ経験豊富であっても、よくある構文の問題は発生しがちです。開発者は人間であり、こうしたミスは起きやすいものだからです。よくあるエラーは以下のとおりです。

  • 使用している変数が定義できていないか、スペルミスがある

  • セミコロン、引用符、括弧などの記号が足りない

  • 互換性のない変数に値を代入しようとしている (例:整数しか処理できない変数に 10 進数の値を代入している)

  • 型が存在しない、スペルミスがある、またはプログラムで簡単に検索できない

AI 搭載型の Java コードチェッカーは、ピアコードレビューやペアプログラミングなどの手作業によるチェックと比べて、すばやく正確にエラーや脆弱性を検出できます。人工知能をサポートするために、数十万ものオープンソースプロジェクトを使ってコードチェッカーに学習させています。言い換えると、AI 搭載型のコードチェッカーは、Java プログラミングの「常識」を理解できるため、その知識を活用して品質やセキュリティのエラーを検出し、対策をインテリジェントに提案できます。その結果、開発者はコードエラーをインテリジェントに、自動的に検出して修正できます。Snyk コードは、コードチェック用の最速ソリューションの 1 つとして、継続的な改善のために高速フィードバックサイクルと反復を可能にしています。また、修正の提案や解説を行うことで、開発者がコーディングしながらセキュリティについてさらに学べるようになっています。

既存のワークフローの中で Java コードをチェックしましょう。

開発時に Java コードのセキュリティを確保できます。 Snyk の無料 IDE プラグイン(Intellij を含む) は、Java コードをスキャンしてリスクと品質エラーを検出し、その修正に役立つ実用的なヒントを提供できます。