AI主導の開発ライフサイクルに欠かせないセキュリティソリューション。Snyk Studioなら、セキュリティを確保しながら、AIのスピードでイノベーションを実現できます。
AI主導の開発への移行は、今や現実のものとなっています。かつてないスピードを実現する一方で、従来のツールでは対応できない、二正面でのセキュリティ課題も生み出しています。組織は現在、新たに生み出される脆弱なことも多いAI生成コードが次々と流れ込む一方で、人が書いた既存コードに膨大なセキュリティ負債を抱えています。その負債がチームの足かせとなり、ビジネスをリスクにさらし続けています。この二重の課題により、イノベーションを減速させるか、許容できないレベルのリスクを受け入れるかという選択を迫られています。
エージェント型ワークフローによって大量の新しいコードが生成され、攻撃対象領域が大幅に拡大します。手動レビューでは対処しきれないほど、死角も増えていきます。
AIコードアシスタントが開発プロセスに不可欠な存在となるにつれ、新たなセキュリティリスクの可能性に対処することが重要です。AIコードアシスタントは膨大なデータセットから学習するため、その中に欠陥のあるコードや安全でないコードが含まれていることがあります。
セキュリティツールが開発者に負担をかけ、ワークフローを妨げると、意図せずイノベーションの障壁になりかねません。次の画期的なものを生み出そうと競争する中、開発者を使い慣れたAI搭載環境から引き離すツールは、取り残される可能性が高くなります。
Snyk Studioは、この新たな時代に向けて開発された唯一のソリューションです。他のツールが事後対応型であるのに対し、Snyk Studioはプロアクティブに、開発の起点にセキュリティを組み込んで新たな脆弱性を未然に防ぐとともに、既存の技術的負債を解消する、AIを活用したインテリジェントな修正を提供します。
Snyk Studioは、強力なエンタープライズグレードの機能を通じて、プロアクティブな予防を実現します。
Snyk StudioはAIアシスタントに直接統合され、Snyk CodeとSnyk Open Sourceを活用して、最初から安全で高品質なコードを生成できるようAIをプロアクティブにガイドします。
鍵となるのは、従来のツールの2倍の速さで生のコードをスキャンできることです。Snyk CodeとDeepCode AIを基盤とするこの強みを活かし、AIエージェントがLLMにプロンプトを送る前に、リアルタイムでセキュリティコンテキストを提供できます。その結果、業界最高水準のコードセキュリティコンテキストを備えたLLMが、開発の初期段階からより安全なコードを生成できるようになります。
Snyk Studioは、AIアシスタント内での修正を、インテリジェントで対話型のワークフローへと変革します。自然言語を使って脆弱性を理解できるだけでなく、悪用の成熟度や到達可能性といったSnykの豊富なセキュリティコンテキストを活用し、最も重要な問題から優先順位を付けて修正できます。これにより、チームは最も重要な領域に注力し、これまでにない効率でセキュリティ負債を解消できます。
Snyk Studioは、セキュリティの自動化された大規模な導入を可能にし、手動で設定することなく、すべての開発者にセキュア・バイ・デフォルトの環境を提供します。AIワークフローでのSnykスキャンの利用状況と有効性を追跡するレポートにより、重要な可視性を確保。コンプライアンスの徹底とAI導入戦略のガバナンスに必要な監査証跡を提供します。
Snyk Studioは、オープンでパートナーを最優先する理念から生まれました。拡張性に優れたフレームワークを基盤とし、パートナーとのインテグレーションを拡大し続けています。AIを取り巻く環境が進化しても、お客様が採用するあらゆるツールをSnykが保護できるため、Snyk Studioは安全性と長期的な戦略価値を兼ね備えた投資となります。
ワークフロー内でリアルタイムかつスムーズにセキュリティフィードバックを受け取れるため、セキュリティ対応にかける時間を減らし、開発により多くの時間を使えます。
どのAIアシスタントを使う開発者にも、一貫したセキュリティガードレールを即座に導入。可視性と制御性を確保し、AIが新たに生み出す脆弱性を未然に防ぎます。
既存のアプリケーションリスクを体系的に排除し、開発エコシステム全体で新たに生成されるAIコードすべてに一貫した保護のベースラインを確保します。
「Cursorは毎日使っていて、すでに生産性の向上を実感していました。Snyk Studioを通じてMCPと連携させ、バックログに向けて使ってみたら、すべてがうまくかみ合いました。」
Aaron Bacchi
Security DevSecOps Engineer, LabelBox