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DevSecCon - Escenario principal

Mira lo mejor de DevSecCon ‘24

 La cumbre virtual DevSecCon 2024 estuvo repleta de aprendizajes de DevSecOps y experiencias prácticas de referentes de la industria. Explora las sesiones del track de Snyk a continuación y únete a la comunidad global de DevSecCon para ayudar a definir el futuro del desarrollo seguro.

Lo mejor del escenario principal

¿Listo para llevar tu estrategia de seguridad al siguiente nivel? Escucha a referentes de la industria y a algunas voces nuevas y fascinantes que subieron al escenario principal de DevSecCon 2024. Mira las grabaciones ahora.

Historia de DevSecCon

El poder de DevSecOps: agentes de cambio en acción

En esta sesión, Peter McKay, CEO de Snyk, reflexiona sobre el crecimiento de DevSecCon y la evolución del panorama de la seguridad de aplicaciones. En medio de los avances de la IA generativa, McKay analiza el papel fundamental de la IA para acelerar el desarrollo de software y plantear nuevos desafíos de seguridad.

Confianza en la IA

Genera confianza en la IA con pipelines de validación

En esta sesión, exploraremos cómo cree que usaremos pipelines de IA para automatizar la validación de los resultados de la IA y confiar más en sus resultados.

Código abierto

¡Errores de código abierto!

El investigador de seguridad John Hammond dirige un recorrido virtual por repositorios de GitHub y destaca errores de seguridad comunes, como claves de API expuestas y vulnerabilidades sin corregir. Descubre información valiosa para desarrolladores y equipos de seguridad sobre cómo crear una cultura de seguridad más sólida y evitar errores frecuentes. Aprende de ejemplos del mundo real y obtén consejos prácticos para mejorar las prácticas de seguridad.

Mesa redonda

Cómo navegar el futuro de los asistentes de programación: tendencias y prácticas recomendadas

Mira a nuestro panel analizar las últimas tendencias en el panorama de los asistentes de programación y las prácticas recomendadas para integrar estas herramientas en los flujos de trabajo de desarrollo. Escucha a líderes del sector como Tabnine, Qodo, Augment y Tabby compartir sus perspectivas sobre cómo aprovechar el poder de la IA para mejorar la calidad del código, agilizar los procesos de desarrollo y garantizar un enfoque equilibrado entre la automatización y la supervisión humana en la programación.

Industria de DevSecOps

Lecciones aprendidas y próximos pasos para liderar la industria multimillonaria de DevSecOps

La IA plantea nuevos desafíos de software, incluso cuando las organizaciones apenas han avanzado el 50 % en su camino hacia DevSecOps y aún trabajan para completar esta misión. Repasa las lecciones aprendidas en conjunto, compara las capacidades con un modelo de madurez de DevSecOps y analiza el futuro para obtener una perspectiva más amplia.

Seguridad empresarial

Cómo las empresas reinventan sus programas de seguridad en la era de la IA

Hablemos sobre cómo serán los programas de seguridad del futuro en la era de la IA. La IA está cambiando gran parte del trabajo de los profesionales de tecnología. Las empresas están replanteando todo: desde los procesos y pasos de implementación necesarios para garantizar un desarrollo seguro de la IA hasta las mejores prácticas culturales y los planes de capacitación. A través de historias desde el terreno, exploramos cómo Deloitte trabaja con grandes empresas y las guía para adoptar un enfoque de shift left que les permita proteger eficazmente el código generado por IA.

Desarrollo de sistemas de IA

Cómo acelerar el desarrollo de IA: convergencia de la industria, métricas y mejores prácticas

Explora las principales áreas de convergencia en el desarrollo de sistemas de IA, incluidas las métricas de calidad de los modelos y los patrones de experiencia del usuario. Analizaremos algunos de los desafíos y éxitos que Google ha observado en la adopción de la IA, y examinaremos aspectos de la gestión del cambio, como el análisis del ROI y las sólidas redes de seguridad.

Protección del código de IA

El poder de proteger el código de IA desde el inicio

La IA generativa transforma el desarrollo de software al acelerar la generación de código y presentar nuevos riesgos de seguridad. Para abordar estos desafíos, Snyk y Google Cloud colaboran para crear una extensión SAST integrada en el IDE, que integra Snyk Code con Gemini Code Assist de Google Cloud para garantizar prácticas de programación seguras. Accenture, un socio clave, está poniendo a prueba esta solución para gestionar el impacto del código generado por IA en los equipos de seguridad de aplicaciones, con el objetivo de mejorar la programación segura asistida por IA, aumentar la productividad y reducir los costos de corrección de vulnerabilidades.

Explora todas las categorías de sesiones de DevSecCon 2024

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Sesión temática sobre seguridad de código abierto

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Ruta de cultura y educación en seguridad

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Recursos adicionales

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Bases de la confianza: proteger el futuro del código generado por IA

Conoce el próximo programa GenAI para socios de Snyk y cómo protege el código generado por asistentes de programación con IA, para que los desarrolladores puedan programar más rápido y con mayor seguridad.

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SnykLaunch Oct 2024: experiencia mejorada de PR, mayor visibilidad, seguridad con IA y gestión integral de riesgos

Lee el resumen de nuestro evento SnykLaunch de octubre de 2024, donde presentamos nuevas funciones que ofrecen una experiencia de seguridad centrada en los desarrolladores y basada en riesgos.

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Más allá de reachability: prioriza lo que más importa

Aunque reachability estática puede ayudar a los equipos a comprender mejor las vulnerabilidades de sus aplicaciones, debe complementarse con otros tipos de contexto e información sobre riesgos.