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StarLangコードの作成を効率化するために特化して開発された社内AIアシスタント、StarChatをご紹介します。

Snykが新たにModel Context Protocol（MCP）に対応したことで、AIを活用したワークフローにリアルタイムのセキュリティを提供し、MCP対応のさまざまなAI開発ツールでも安全な開発を実現します。

MCPサーバーの構築は、AIアプリケーションやAI主導のワークフローに製品機能を提供するための一般的な手段になっています。MCPサーバー構築のベストプラクティスを5つ紹介します。

SnykはRAGを活用して、Slack上の会話を構造化ナレッジに変換しています。Q&AとGemini APIに注目することで、社内ナレッジベースをよりスマートにする貴重なインサイトをどのように抽出しているのかをご紹介します。

プロンプトインジェクション攻撃とは、攻撃者が大規模言語モデル（LLM）の出力を操作するために、欺瞞的なテキストを意図的に作成して入力する、生成AIに対するセキュリティ上の脅威です。

AIがエンドポイントセキュリティにもたらす大きな変化をご紹介します。AIが脅威の検知やインシデント対応、EDR/XDRなどのツールをどのように強化し、進化する脅威環境における堅牢なサイバーセキュリティを実現するのかを解説します。

バグや脆弱性の検出からパフォーマンスの最適化まで、ソースコード分析におけるAIの役割を解説します。安全で効率的なソフトウェア開発のために、AIツールを責任を持って活用する方法を紹介します。

AIコンプライアンスを徹底解説。概要や重要性、AIシステムのリスク、セキュリティ、信頼を管理するためのフレームワークやベストプラクティスを活用した始め方をご紹介します。

責任あるAI活用の主な原則には、公平性、透明性、説明責任があります。AIを導入する際のベストプラクティスは、倫理的で有意義な実装を実現するうえで欠かせません。

ECや決済からプロジェクト管理、顧客とのコミュニケーションまで、起業家の業務を支援するために構築されたMCPサーバーを10個ご紹介します。

LLMを多才なコラボレーターへと進化させ、AIワークフローを強化したいパワーユーザーに役立つ、9つのModel Context Protocol（MCP）プロジェクトをご紹介します。

データセットの発見や探索から、高度な数学的可視化まで、データサイエンスのワークフロー向けに設計された11のMCPサーバーをご紹介します。

プロ向けの建築ツールからオープンソースのモデラー、3Dプリントプラットフォームまで、3Dモデリングアプリケーション向けに特化した6つのMCPサーバーをご紹介します。

シャドーAIが組織のデータ、コンプライアンス、セキュリティを脅かす5つの方法をご紹介します。シャドーAIを管理し、見えないAIリスクからビジネスを守る方法を学びましょう。

特に深刻なAIセキュリティリスク12選を紹介し、ベストプラクティス、脅威検知、安全なソフトウェア戦略を通じてビジネスを守る方法を解説します。

コンテンツ制作のワークフローを革新する、強力なMCPサーバーを8つご紹介します。動画生成からSEO最適化まで、AIを活用したツールが制作を効率化し、創造性を高め、クリエイターの可能性を広げます。

データ漏えいやコンプライアンス上の問題からセキュリティの欠落まで、シャドーAIが企業にもたらす隠れたリスクを明らかにします。脅威となる理由と、より安全なAIイノベーションを実現する効果的なガバナンス戦略をご紹介します。

LLM jailbreakは、敵対的なプロンプトによって意図しない動作を引き起こすことで発生します。GenAIモデルにおけるjailbreakを軽減し、防御するための効果的な戦略をご紹介します。

AIチップ設計はタスクを自動化し、エンジニアリングの生産性を高めるとともに、チップの品質向上につながります。