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Snyk Code

開発者向けのリアルタイム SAST

開発者により、開発者のために開発された静的アプリケーションセキュリティテストにより、コードのセキュリティを確保できます。

On-demand SAST demo

Watch our recorded demo to see how teams can find and fix vulnerabilities with Snyk Code for SAST.

デベロッパーフレンドリーの体験を可能にするコードセキュリティ

開発ワークフローを中断することなく、必要なセキュリティインテリジェンスと
対策アドバイスを入手できます。  

開発者フレンドリー

業界最先端のセキュリティインテリジェンスによる修正アドバイスによりコード遅延を防止

高速かつ正確

コードに対する IDE のインラインの自動スキャンにより、リアルタイムに結果が得られます。

実行可能な対策

脆弱性を発見し、デベロッパーフレンドリーな対策アドバイスですばやく修正できます。 

リアルタイムスキャンおよび修正

SAST レポートを待つ必要はもうありません。ソースコードを数分でスキャンし (ビルドは不要)、問題をすぐに修正できます。

言語とツールの対応範囲

Snyk は、ほとんどの一般的な言語IDE、および CI/CD ツールと互換性があり、対応範囲は常に拡大しています。

革新的なナレッジベース

強力な機械学習エンジンが何百万ものオープンソースライブラリを調べ、ヒューマンインザループ AI による堅牢なナレッジベースの構築を支援し、最先端のセキュリティツールを提供しています。

上位のコードリスクに優先順位を設定

幅広いアプリケーションコンテキストを活用して、組織に高レベルのリスクをもたらす、デプロイ済みまたは一般公開済みのコードの問題を優先順位付けします。

日常的なワークフローにおけるセルフサービス型セキュリティ

Snyk Code の総合セキュリティツールを活用することで、開発者はセキュリティの専門家に準じるスキルを入手できます。

統合 IDE

開発中に、プロジェクトに入る前に問題を発見し、時間とコストを節約できます。

ワークフロー内でテストを実行する

あらゆる PR やレポを自動的にスキャンしてステータスレポートを入手し、既存の問題を評価し、優先順位を設定して修正できます。

CI/CD セキュリティゲート

ビルドプロセスに脆弱性スキャンを統合することで、アプリケーションのセキュリティを確保できます。 

SDLC 全体の統合

Snyk は、最も一般的な言語、プラットフォーム、およびシステムとシームレスに統合されているため、既存のワークフローを中断することなく、コードのセキュリティを確保できます。

デベロッパーエクスペリエンスを補強する AI

 Snyk Code の比類のないスピードと正確さにより、コードセキュリティが向上し、直感的なプラットフォームにより、開発者が支援され、モチベーションが高まるため、チーム作業が効率化し、製品のセキュリティを確保できます。

AI を活用した最先端のエンジン

当社のロジックソルバーは、最先端の制約条件付きデータ分析をどのエンジンよりもすばやく提供できます。

継続的な機械学習

グローバルな OS コミュニティから学び続けるナレッジベース。

セキュリティ専門知識を組み込む

Snyk のセキュリティ専門家が厳選して提供するコンテンツや知識を活用してセキュリティの問題をすばやく解決できます。

「Snyk Code により、チームの戦力となる新機能が提供されました。  Snyk Code は、チームが作成したコードをすばやく解析し、根拠のある実用的な情報を提供してくれるため、エンジニアが開発中やリリース後のワークフローで活用できます。Snyk ビューでエンジニアは、コードの問題やその問題の他のソース、業界の他のエンジニアがどのようにその問題を修正したかをすばやく確認できます。意味のある静的分析結果が得られるため、すぐに対策を講じることができます」。

Panther Labs

Joren McReynolds

Director of Engineering, Panther Labs

Snyk Code を使ってみる

IDE のインラインで対策の推奨事項を表示することで、コードを記述しながら脆弱性を発見して修正できます。

エンタープライズ

Jira 統合

レポート

豊富な API

カスタムユーザーロール

セキュリティポリシー管理

Deepcode AI Fix による自動修正

その他のリソース

Customer_-_Komatsu
Case Study

Komatsu

Komatsu が脆弱性の修正にかかる平均時間を 62% 削減した方法をご確認ください。

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Blog

Snyk Code による Java アプリケーションでのクロスサイトスクリプティング (XSS) の防止

この記事では、Snyk Code が Java における XSS の脆弱性防止にどのように役立つのかをご紹介します。

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Snyk Code による Java でのパストラバーサルの脆弱性軽減

この記事は、開発者だけでなく、Java のセキュリティについて詳しく知りたい人々にも、Java アプリケーションの安全性維持に役立つ情報とインサイトを提供します。

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GitHub Copilot のコードセキュリティ: React の XSS

この記事では、React コードベースで GitHub Copilot を使用する場合のセキュリティ要素と、React コンポーネントの JSX ファイルでフロントエンド開発者向けにコードが自動補完される場所について説明します。