Practical Regoの始め方PythonやJavaなどの命令型言語に慣れたプログラマー向けに、宣言型ポリシー言語Regoを紹介するガイドです。重要な概念やよくある落とし穴、効果的なRegoポリシーを記述するためのベストプラクティスを解説します。
SKILL.mdからわずか3行のMarkdownでシェルアクセスを実現：エージェントスキルの脅威モデリングAIエージェントに潜む、致命的な3つのセキュリティリスクを解説します。悪意あるOpenClaw SkillsやClawHavocのようなサプライチェーン攻撃が、どのようにデータを危険にさらすのかをご紹介。AIエージェントの脅威をモデル化し、Snyk Evoで保護しましょう。
Azure DevOpsでSASTを導入する：DevSecOps統合の完全ガイドSASTをAzure DevOpsパイプラインに直接統合することで、本番環境に到達する前にSQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、安全でない認証パターンなどの問題を検出できます。
データセキュリティポスチャ管理（DSPM）とは？データセキュリティポスチャ管理（DSPM）とは、自動化ツールや管理ツールを活用し、クラウド規模でデータを保護する取り組みです。企業にDSPMが必要な理由を解説します。
Tauriの危険な落とし穴：デフォルトで組み込まれている5つのよくあるセキュリティ設定ミスTauriはデスクトップアプリ向けに、Electronより安全な選択肢を目指しています。しかし、いくつかのデフォルト設定やよく使われるパターンが、知らないうちにセキュリティモデルを損なうことがあります。開発者が注意すべき5つの落とし穴を解説します。
AnthropicがClaude Code Securityを発表。業界にとって朗報である理由Claude Code Securityの発表を受け、従来のセキュリティは終わりだという見出しが飛び交っています。しかし本質は、検知から自動修正への移行です。今回の発表は、AIの推論と決定論的分析を組み合わせ、現代のソフトウェアサプライチェーンを保護する多層型セキュリティアプローチの有効性を裏付けています。
StegaBinの内幕：北朝鮮のステガノグラフィー攻撃が見出しを飾った経緯北朝鮮のハッカーが、PastebinのステガノグラフィーをC2に利用した悪意あるnpmパッケージを26個公開し、各所で大きく報道されました。データを確認したところ、現実世界への影響はゼロでした。この攻撃で実際に何が起きたのか、そして悪意あるパッケージ攻撃の本当のリスクについて解説します。
BOLA：APIに潜む、見過ごされがちな脆弱性Broken Object Level Authorization（BOLA）がOWASP APIリスク第1位である理由をご紹介します。従来のテストツールではこの「隠れた」欠陥を適切に検出できない理由と、SnykのAI搭載DASTがデータ侵害を防ぐために必要なコンテキストをどのように提供するかを解説します。
「バイブコーディング」という言葉の広まりバイブコーディングは開発を加速させる一方、セキュリティリスクを高めます。Andrej Karpathyが広めたこの言葉が、AI主導で人の監督をほとんど必要としないコーディングをどう表すのか、そしてなぜXSS、SQLインジェクション、データ漏えいにつながるのかを解説します。セキュリティへの影響とベストプラクティスをご覧ください。
Vibe CodingにおけるパーソナライゼーションVibe CodingとパーソナライズされたAIエージェントの台頭は開発を変革しています。一方で、「Vibe Codingの後遺症」は、セキュリティと保守性に重大なリスクをもたらします。レビューされていない危険なコードから、責任ある安全なAI支援開発へ移行する方法をご紹介します。
何も壊れていないのに、AIエージェントがセキュリティを破綻させる理由AIエージェントは、バグや脆弱性がなくてもセキュリティ上の問題を引き起こすことがあります。エージェントの振る舞いが信頼境界を破る理由と、脅威モデリングでリスクを軽減する方法をご紹介します。
CI/CDパイプラインにおけるDAST：統合戦略とベストプラクティス動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）をCI/CDパイプラインに統合し、実行時の脆弱性や環境固有の問題を特定する方法をご紹介します。スキャンの自動化、誤検知への対処、セキュリティの厳格さと開発スピードの両立に役立つ実証済みの戦略を解説します。現代のDevSecOps環境で堅牢な開発者ファーストのセキュリティ体制を構築するうえで、SASTとDASTの併用が不可欠な理由もご紹介します。
クラウドネットワークセキュリティ：最新のクラウドインフラを守るベストプラクティスと必須戦略現代のクラウドセキュリティでは、従来の境界防御を超え、ゼロトラスト、AIを活用した脅威検知、耐量子暗号を取り入れる必要があります。このガイドでは、設定ミスの軽減と責任共有モデルの管理に欠かせない戦略を解説します。進化するDDoS攻撃やAIを悪用した攻撃に先手を打つための、インシデント対応の自動化についても紹介します。
CSPMとSSPMの比較：違いと両方が必要な理由CSPMとSSPMの重要な違いと、現代の企業がクラウドインフラとSaaSアプリケーションを保護するために両方を必要とする理由を解説します。CSPMがIaaSとPaaSのセキュリティに重点を置く一方、SSPMはMicrosoft 365やSalesforceなどのSaaSプラットフォームに潜むリスクに対処します。
SDLCにおけるDASTスキャン、実行、導入のベストプラクティスSDLCにおけるDASTスキャンのベストプラクティスを習得しましょう。スコープの定義、CI/CDでの実行の最適化、結果の優先順位付け、誤検知の管理、アプリケーションセキュリティのためのSnyk API & Webの統合方法を解説します。
バッファオーバーフローのセキュリティ分析：防止から検出・防御まで多層的なセキュリティ対策で、バッファオーバーフロー攻撃からアプリケーションを保護しましょう。SAST、DAST、ランタイム保護、Snykのプロアクティブなツールを活用し、C/C++などリスクの高い環境におけるメモリ破損の脆弱性を検出、防止、修正する方法をご紹介します。
SDLCにおけるAI：AIを活用したソフトウェア開発の完全ガイドAIがソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）をどのように変革しているのかをご紹介します。AIを活用したソフトウェア開発のメリットや課題、実際のユースケースを解説します。
MCPにおける有害なフローとAIネイティブシステムに潜むリスクを理解するMCPにおける有害なフローを詳しく解説し、AIエージェントがツール、データ、システムをまたいで意図せず攻撃経路を作り出す仕組みを紹介します。
AIネイティブアプリが従来のAppSecモデルを崩す理由AIネイティブアプリは従来のAppSecの前提を覆します。動的なモデル、エージェント、モデルレイヤーのリスクに対応するには、なぜ最新のAIに即したセキュリティアプローチが必要なのかを解説します。
