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PHP corrige deux vulnérabilités critiques d’exécution de code à distance sans authentification (CVE-2026-109618, CVE-2026-109619) : [mise à jour pour CVE-2026-115560]

Transformez votre backlog de vulnérabilités en pull requests grâce à la remédiation agentique

Le risque lié à un modèle d’IA dépend de ce à quoi il peut accéder

L’IA fait surgir tous les risques que vous avez acceptés : sept enseignements du panel de sécurité de l’IA sans filtre

VulnBump : les agents IA peuvent-ils corriger les dépendances vulnérables sans casser la build ?

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Les modèles de pointe ont trouvé les vulnérabilités. Seul l’attaquant a trouvé les chaînes d’exploitation.

Les attaques autonomes sont déjà là. La défense doit suivre leur rythme.

Pourquoi les agents de codage IA créent-ils sans cesse des failles de contrôle d’accès ?

Qu’est-ce que l’Agentic AppSec ?

Evo ADS : la gouvernance des comportements des agents est disponible : maîtrisez l’utilisation de MCP

Votre backlog de vulnérabilités n’est plus une dette technique, c’est une surface d’attaque

Alors, j’ai demandé à mon agent à la place…

L’ouragan de l’IA est là

La prévention est-elle essentiellement un problème résolu ?

Pourquoi votre application d’IA est exposée (même lorsque vos analyses ne révèlent aucune vulnérabilité)

Remediation Agent : pourquoi corriger vaut mieux que détecter

Évaluation de la remédiation sécurisée et fonctionnelle : comment Snyk Agent Fix améliore de plus de 14 % le taux de correction des modèles de pointe

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Sécurité offensive continue et tests d’intrusion par IA : 20 questions fréquentes

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Dans les coulisses de la compromission de keyv sur npm : malware preinstall, provenance fiable et hooks d’IDE

Premier aperçu d’Evo Agentic AppSec : remédiation agentique et défense contre le code malveillant