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Die quantitative Finanzwelt wandelt sich: Algorithmische Trader setzen statt auf Skepsis gegenüber KI zunehmend auf praktische Automatisierung mit Claude Skills. Erfahren Sie, wie Sie die neuesten Claude Skills und bewährte Sicherheitspraktiken nutzen, um mehr Kapazität für fundierte Finanzentscheidungen zu gewinnen.

Can you trust the code AI generates? In this video, we build a custom AI Security Benchmarking tool to put models like Gemini, Mistral, and GLM 4.5 to the test.

My boss dropped a bombshell at 4:00 PM: build a secure, production-ready app from scratch by tomorrow morning. Instead of panicking, I put Claude Opus 4.6 to the test.

Can OpenAI’s new GPT-5.3 Codex take the crown from Anthropic’s Opus 4.6? In this video, I put Codex to the test by rebuilding the same app I recently tackled with Opus 4.6.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Unterschiede zwischen SAST, DAST, IAST und RASP. Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie diese Testmethoden über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg integrieren, um blinde Flecken zu vermeiden und Echtzeitangriffe abzuwehren.

Erfahren Sie, warum Broken Object Level Authorization (BOLA) das OWASP-API-Risiko Nr. 1 ist. Lesen Sie, warum herkömmliche Test-Tools diese „verborgene“ Schwachstelle nicht zuverlässig erkennen und wie Snyks KI-gestütztes DAST den nötigen Kontext liefert, um Datendiebstahl zu verhindern.

In several videos reviewing models outputs for security with Snyk we point out how the dependencies they choose can sometimes be problematic (like with csurf).

Can a lesser-known model compete with the likes of OpenAI, Google, and Anthropic? In this video, we put Z.ai’s GLM 4.7 to the ultimate test.

Can "lesser-known" AI models actually keep up with the giants like Google, OpenAI, and Anthropic? In today’s video, we put MiniMax M2.1 to the ultimate test: building a production-ready, secure Node.js note-taking application from a single prompt.

KI-Agenten können die Sicherheit gefährden, ohne dass Fehler oder Schwachstellen vorliegen. Erfahren Sie, warum das Verhalten von Agenten Vertrauensgrenzen durchbricht und wie Threat Modeling Risiken mindert.

Sehen Sie sich diese praxisorientierte Session an und erfahren Sie, wie Sie eine AI-BOM erstellen und Ihre KI-nativen Anwendungen schützen.

Angreifer haben es nicht nur auf Ihre Kronjuwelen abgesehen – sie suchen das schwächste Glied in Ihrer gesamten Anwendungslandschaft. Wer dynamische Sicherheitstests auf Tier-1-Apps beschränkt, lässt gefährliche blinde Flecken bei vergessenen APIs und internen Tools zurück. Erfahren Sie, warum universelles DAST für ein modernes Risikomanagement entscheidend ist und wie Teams damit verborgene Schwachstellen aufdecken, bevor sie zum Einfallstor für einen Angriff werden.

Snyk-Sicherheitsforscher haben die bösartige clawdhub-Kampagne aufgedeckt, die mit trojanisierten Skills den ClawHub-KI-Marktplatz ins Visier nimmt und Reverse Shells einschleust. Dieser ausgeklügelte Angriff nutzt Social Engineering und verschleierte Skripte, um über KI-Agentenfunktionen Windows- und macOS-Systeme zu kompromittieren. Erfahren Sie, wie Sie diese Bedrohungen erkennen und Ihre KI-Supply-Chain vor den sich weiterentwickelnden Risiken agentischer Workflows schützen.

Entdecken Sie das gefährliche Dreiergespann der KI-Agenten-Sicherheitsrisiken. Erfahren Sie, wie schädliche OpenClaw Skills und Supply-Chain-Angriffe wie ClawHavoc Ihre Daten gefährden. Modellieren Sie Bedrohungen für Ihre KI-Agenten und schützen Sie sie mit Snyk Evo.

Ist Ihr persönlicher KI-Assistent sicher? Erfahren Sie mehr über die agentischen Sicherheitsrisiken von Clawdbot: Prompt-Injection, Supply-Chain-Angriffe und Netzwerkexposition. Entdecken Sie die Tools von Snyk, mit denen Sie Ihre Agents schützen.

Verstehen Sie die entscheidenden Unterschiede zwischen DAST und RASP, um eine robuste Strategie für Anwendungssicherheit aufzubauen. Dieser Leitfaden zeigt, wie DAST Schwachstellen proaktiv vor der Bereitstellung erkennt, während RASP zur Laufzeit Echtzeitschutz bietet. Erfahren Sie, wie Sie beide Technologien für eine mehrschichtige Verteidigung Ihres modernen Software-Stacks einsetzen.

Der OWASP AI Exchange ist ein umfassender Open-Source-Leitfaden zur Absicherung aller KI-Systeme. Er schließt die Lücke zwischen herkömmlicher AppSec und modernen Machine-Learning-Bedrohungen. Nutzen Sie diese praktische Ressource, um den G.U.A.R.D.-Einstiegsplan umzusetzen und Ihr KI-Sicherheitsprogramm sicher zu skalieren.