「開発者の生産性向上に関して言えば、多くの人が、最近の生成 AI の爆発的なイノベーションを熱狂と安堵の入り交じった入り気持ちで迎えています。ただし、セキュリティリーダーとしての私の最も重要な責任は、AI が生成したものか人間が作成したものかにかかわらず、開発するすべてのコードのセキュリティを設計段階から確保できるよう徹底することです。Snyk Code の AI 静的解析とその最新イノベーションである DeepCode AI の修正を適用することで、当社の開発チームとセキュリティチームは、ソフトウェアを短期間でセキュリティを高めながら出荷できるようになりました」
Steve Pugh
CISO, ICE/NYSE
1,540 万ドル
節約
生産性向上によるコスト削減、リスク対応体制の向上、Snyk とのツール統合を通じて、Snyk 導入により実現した、3 年間の便益の正味現在価値。
60%
増加
Snyk の活用により、ランタイム問題への処置までの時間を短縮。
80%
スピードアップ
Snyk を使用した場合の他社製品と比較したスキャン速度の平均上昇率。
Snyk の AI による迅速な処置を利用することで、Labelbox は 2 年間蓄積されたセキュリティ脆弱性のバックログをわずか数週間で解消し、チームの自信を大きく高めるとともに、貴重なエンジニアリングリソースを確保しました。
TechnologyOne はアプリケーションセキュリティへのアプローチを根本的に変革し、セキュリティを開発の障害と捉える考え方を改め、開発者ワークフローのスピードと品質を支える中核的な推進要素へと再定義しました。 TechnologyOne と Snyk とのパートナーシップは、スピードとセキュリティが両立可能であることを証明しています。適切に取り組めば、両者は相乗効果を生み、あらゆるコードを迅速かつ安全にリリースできる将来を実現できます。
Komatsu は統合ツールと可視性の強化により製造業界のシフトレフトムーブメントを牽引しています。
Snowflake では Snyk を利用してその開発パイプラインにセキュリティを組み込むことにより、イノベーションを遅らせることなく積極的な脆弱性管理を実現しています。Snyk のツールにより、開発者は問題を早期に検出して修正することができ、Snowflake の高いセキュリティ基準を満たしながら、クラウド導入を加速させています。
EMEA で急成長している企業向けアプリケーションプロバイダーの 1 社である Mercato Solutions は、革新的なヘッドレスインフラにおいて、アプリケーションセキュリティと柔軟性の従来のトレードオフを解消するために Snyk を選択しました。DevOps パイプラインに統合することで、Snyk は可視性、俊敏性、柔軟性を高める「ゲームチェンジャー」となり、Mercato の小規模チームがセキュリティインシデントをほぼゼロに抑える体制作りを支援しました。
「Spotify には何千人ものエンジニアがいるため、セキュリティテストの自動化を実装する際には、開発者のニーズを最重要に考え、開発者がそれぞれの優先事項に集中できるよう、細心の注意を払いました。 これらの領域に対応するために、私たちは Snyk を Spotify のビルドパイプラインに組み込み、レビュービルドで脆弱性をスキャンできるようにしました。 こうすることでより速くかつ安全にスケールアップすることが可能になりました。ソフトウェアのソースを信頼できるものにし、その結果としてお客様に悪意のあるソフトウェアを配信することのないソフトウェアサプライヤーであり続ける必要があるのです。 スキャン対象のプロジェクト数は増え続けています」
Edina Muminovic
Engineering Manager, Spotify
Snyk でセキュリティへのアプローチを劇的に改革する方法をご覧ください。