生成 AI を用いた開発を Snyk でセキュアに

設計からリリースまで、AI ツールと AI が生成するコードの増加により、開発者のワークフローが変化し、より創造的で複雑なタスクに集中できるようになりました。しかし、開発者の 96% が使用する AI コーディングアシスタントが作業を効率化することで、セキュリティチームに悪影響を与える可能性があります。調査対象となったアプリケーションセキュリティチームの1/5 は AI で生成されるコードの生産性がとても高いため、そのセキュリティの担保において大きな課題に直面していると述べています。 

ChatGPT や Copilot などの生成 AI ツールが開発者のワークフローにおいてますます普及するにつれて、セキュリティを優先しながらアプリケーションセキュリティチームの要件を満たすことを可能にするためのガードレールを導入する必要があります。適切なガードレールがなければ、アプリケーションセキュリティチームの負荷は引き続き逼迫し、企業はセキュリティ侵害や深刻な脆弱性のリスクにさらされることになります。 

Snyk の最新電子ブック、AI コードの制御: Snyk による生成 AI 開発のセキュリティ対策では、AI コード生成ツールを導入する際のリスクと複雑さについて詳しく説明しています。企業が Snyk を使用してガードレールを実装し、開発者が安全なコードを AI で生成し、コード内の重大な脆弱性を防ぐ方法を学びましょう。

AI で生成されたコードのリスク

開発者の 75.8% が、AI で生成されたコードが人間が書いたコードよりも安全だと考えており、組織は重大な脆弱性に対して深刻なリスクにさらされています。ほぼ 80% の開発者が、AI で生成されたコードがセキュリティ要件を満たしていると信じ、時間を節約するためにセキュリティ対策を回避したことを認めています。しかしながら、Copilot などのツールから作成された、最大 40% の AI によって生成されたコードに、セキュリティ上の欠陥が含まれていました。

AI で生成されるコードへの過度の依存と過信は、安全でないコードが大規模なコード群全体に簡単に広がる可能性があることを意味します。さらに憂慮すべきこと:最近の Cloudflare レポートによると、脆弱性確認結果が公開された後、わずか 22 分で CVE が悪用される可能性があることが分かりました。生成 AI と高速開発プロセスに合わせたセキュリティフレームワークがなければ、企業は多くのプロジェクトとコードにわたる重大なセキュリティ問題に対して脆弱になります。 

Snyk によるシームレスなガードレールの実装

従来のセキュリティソリューションは、近代の開発ライフサイクルの進化や AI のスピードに合わせて設計されていませんでした。このため、従来のツールはアプリケーションセキュリティチームの迅速性を低下させ、開発担当とセキュリティ担当の間に摩擦を引き起こしています。人間が書いたコードと AI が生成したコードの両方を保護することに特化して設計されたツールを採用することで、企業は開発者の生産性を低下させたり、AI の使用を制限したりすることなく、先手を打てるスケーラブルなセキュリティフレームワークを維持できます。 

先手を打つセキュリティ対策 

Snyk Codeを使用すると、人間が作成したものか AI で生成されたものかに関係なく、チームはコードのセキュリティに対して開発者中心のアプローチを実装できます。Snyk Code を使用すると、開発を遅らせたり、開発ワークフローを中断したりすることなく、脆弱性をリアルタイムで検出して修正できます。 

Snyk Code で、アプリケーションセキュリティチームが先手を打てるガードレールを実装し、遅延や中断を回避するためにどのように役立つかを説明します。

• IDE 内でセキュリティ対応:Snyk Code は統合開発環境 (IDE) に直接統合されるため、開発者は作業環境にとどまり、思考の切り替えを回避できます。シームレスな統合によりアルタイムスキャンが可能になり、脆弱性をより迅速かつ早期に検出して修正できるため、安全でないコードやセキュリティ上の欠陥の拡散を防ぐことができます。 

• AI 駆動型ツール:Snyk の AI 搭載ツール — DeepCodeAIと DeepCode AI Fix — は、ハイブリッドセキュリティトレーニング済み AI モデルを使用してコードをスキャンし、脆弱性をリアルタイムで検出して修正することで、AI で生成されたコードのセキュリティ対策の課題に対処します。 

• 生産性とセキュリティの強化:Snyk の DeepCode AI Fix を使用すると、開発者はツールを切り替えたり、複雑なセキュリティインターフェースを扱う必要がなくなります。Snyk DeepCode AI Fix は、コードと脆弱性を即時に修復するためのワンクリック修正を提供します。開発者はリアルタイムのフィードバックと修正提案をもとに、ワークフローを妨げることなくセキュリティに対する決断を下すことができます。 

• 精度と速度:Snyk のアプローチは、アプリケーションセキュリティチームが速度と精度を両立させることを助けます。顧客調査によると、Snyk のアプローチの結果、従来のセキュリティソリューションと比較してスキャンが 2.4 倍高速化されることがわかっています。さらに、Snyk の DeepCode AI と CodeReduce テクノロジーは脆弱性検出の精度を高め、誤検知と誤検出を減らし、AI で生成されたコードの正確性と安全性を確保します。

AI を用いたツールやプロセスの採用が進むにつれて、開発ライフサイクルは進化し続けます。企業が将来を見据えるには、セキュリティを最優先にしながら、リアルタイムで開発に対応できる未来を見据えたソリューションを導入することが必要です。 

Snyk を使用すると、企業は新たなセキュリティの脅威や AI によるリスクが発生した場合でも、アプリケーションセキュリティチームを確実にサポートできます。AI で生成されたコードにガードレールを実装し、未来を見据えたアプリケーションセキュリティ対策について、詳しくは Snyk の電子書籍、AI コードの制御: Snyk による生成AI開発のセキュリティ対策。